本发明公开了一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置,其方法包括:采集多个铁矿石样本所对应的光谱数据;通过多个所述铁矿石样本的光谱数据及其对应的样本中的铁含量数据进行处理,建立基于极限学习机神经网络的铁含量检测模型;向所述铁含量检测模型输入待测铁矿石样品的光谱信息,获得所述光谱信息所对应的样品中铁的含量信息,并将所述样品的铁含量信息进行显示。本发明提供的检测方法不但不使用化学试剂,进而不产生环境污染物,同时,还能够实现对铁矿石的自动检测,并能够随时采集光谱信息,有较好的环境适应性,对环境的要求比较低;同时,本发明提供的检测装置具有检测方便,检测成本小,且检测过程对环境无污染等优点。
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