本发明提供一种混合深度对抗网络滚动强化学习博弈策略,该策略能解决目前能源分布和市场供求失衡问题,最大限度地实现供需均衡。本发明提出的混合深度对抗网络滚动强化学习算法框架,以基于深度对抗网络算法的智能体与多个基于强化学习算法的智能体进行博弈,并在多区域互联的能源系统中进行测试。本发明提出一种混合深度对抗网络滚动强化学习算法来探索一种长期的价格动态引导策略,动态地维持供电、供气、供暖、供冷、供氢和电气化交通等能源产消者之间的经济利益最大化。
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