本发明公开了一种气味分析方法及装置。其中方法,包括以下步骤:采集待测气体,使待测气体与所述传感器相互作用采集数据,得到传感器采集的原始气味数据;根据所述原始的气味数据,输入到训练好的卷积神经网络中进行分析处理,得到分类结果;根据所述分类结果,将所述分类结果显示在显示设备上。本发明公开的一种气味分析方法及装置采用深度学习方法,自动学习特征,在训练网络时,能够自动调节网络参数,使得特征提取的种类多样化,能提高分析结果的正确率,其最终分析结果在化学成分表的基础上,与实际使用背景相结合,得出为具有实际意义的气味分析结果。
声明:
“气味分析方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)