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基于联邦强化学习的随访监测方法、装置及相关设备

1095   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:49:12
本申请涉及人工智能技术,提供一种基于联邦强化学习的随访监测方法、装置、计算机设备与存储介质,包括:获取远端服务器中的初始随访监测模型以及聚类簇;根据随访数据训练初始随访监测模型,得到第一随访监测模型;加密处理第一随访监测模型的第一模型参数,得到加密第一模型参数集;将加密第一模型参数集输出至远端服务器中加权,得到第二模型参数;接收远端服务器输出的第二模型参数,加权第一模型参数与第二模型参数,得到目标模型参数;根据目标模型参数更新第一随访监测模型,得到目标随访监测模型;调用目标随访监测模型处理目标用户的随访数据,得到随访监测路径。本申请能够提高随访监测的准确性,促进智慧城市的快速发展。
声明:
“基于联邦强化学习的随访监测方法、装置及相关设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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