本发明公开了一种基于强化学习的自动驾驶车辆碰撞测试方法,包括以下步骤:(1)获取车辆和环境状态信息,作为强化学习算法的输入;(2)预测下一个可选环境配置动作,通过动作选择策略,决定下一个动作;(3)基于碰撞概率计算当前环境配置动作的奖励值;(4)一个环境配置动作执行完之后,强化学习中Agent观测新的车辆状态和环境状态信息;(5)一个自动驾驶测试循环结束后,将当前测试信息保存到日志文件中,建立测试日志,日志文件按格式保存为测试用例规范;(6)满足停止条件,则自动驾驶测试结束。本发明能提高自动驾驶算法的测试效率,并发现更多潜在的故障,从而提高自动驾驶算法的安全性和稳定性。
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