本发明涉及一种基于Holt线性趋势模型的
电化学储能电站SOC异常检测方法,第一种异常情况检测步骤为:采集所述电化学储能电站历史运行状态的SOC数据;利用时间序列分析算法建立SOC随时间变化的Holt线性趋势模型;实时预测所述电化学储能电站SOC值;采集所述电化学储能电站当前SOC值;根据采集的实时SOC值与预测的SOC值的差值对SOC状态进行判定。第二种异常情况检测步骤为:获取所述电化学储能电站全站SOC值;获取所述电化学储能电站各单元SOC值;依次将各单元SOC值与电化学储能电站全站SOC值进行比较;计算各单元SOC的平均值,与电化学储能电站全站SOC值进行比较。本发明的两种的方法均能够及时发现电化学储能电站中发生的SOC异常。
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