合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于强化学习的电网脆弱性分析方法

基于强化学习的电网脆弱性分析方法

1043   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:35:32
本发明公开了一种基于强化学习的电网脆弱性分析方法,涉及电力系统安全技术领域。该方法为:首先建立强化学习模型与电网级联故障模型,同时设置一定比例的线路为关键线路;然后使用强化学习模型根据电网级联故障模型的状态选择电网中一组非关键线路依次移除,记录线路移除前后电网的状态,并以最大化电网损伤为目标优化强化学习模型的参数,重复此步骤若干回合;最后得到部分关键线路不可被移除时可使电网受损最大的攻击序列与顺序攻击可导致的最大损坏。本发明充分考虑了实际场景中电网部分元件被额外保护的情况,并使用强化学习方法,提高了最优攻击序列的搜索效率。
声明:
“基于强化学习的电网脆弱性分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

2024退役新能源器件循环利用技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记