本发明提供一种用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统,包括根据光谱变量权重,使用选取的样品建立偏最小二乘回归模型;根据偏最小二乘回归模型计算所有建模样品的预测误差;计算偏最小二乘回归模型的模型权重;计算所有建模样品的样品权重;确定保留光谱变量个数,选取n
i个光谱变量;进行T次迭代,得到T个偏最小二乘回归模型及对应的模型权重;利用T个偏最小二乘回归模型得到T个晒红烟样品的化学成分的预测值;根据T个晒红烟样品的化学成分的预测值和对应偏最小二乘回归模型的归一化权重得到未知样品的化学成分的最终预测结果。本发明的用于晒红烟化学成分分析的多元校正方法及系统降低利用近红外光谱分析晒红烟化学成分的预测误差。
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