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基于深度学习技术识别货物介质种类的方法

902   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 05:11:39
本发明公开了一种基于深度学习技术识别货物介质种类的方法，具体步骤如下：S1：收集汇总标记了不同介质属性的货物图片；S2：向深度学习模块输入货物介质图片，建立样本模型，并通过不断训练修正样本模型；S3：向度学习模块导入实时拍摄的货物图片，深度学习模块通过样本模型自动识别货物介质种类，并导出结果；本发明通过人工神经网络模型，基于深度学习技术对大量的货物图片进行处理，建立样本模型，对导入的货物图片自动识别介质类型，从而达到固体废弃物智能化分类的目的。
声明：
“基于深度学习技术识别货物介质种类的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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标签：
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