城市
固废焚烧过程极端异常火焰图像对抗生成方法属于图像控制领域。工作如下:1)首次基于焚烧炉内三维空间的物理位置和成像原理等机理知识对炉膛内的理论燃烧位置进行精准标定,进而获取极端异常燃烧状态下的伪标记样本集;2)首次将循环一致对抗网络引入MSWI过程极端异常火焰样本生成的研究工作中,实现候选缺失样本的生成;3)首次提出一种两级样本评估与选择方法。所提算法能够实现极端异常火焰图像的生成,获取的样本具有较好的主观视觉效果。本方法能够有效解决MSWI过程火焰图像缺失问题,为实现MSWI过程燃烧线量化和基于图像控制提供了有力支撑。
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