一种基于概率预测的城市路面塌陷预防方法,1、构建了路面塌陷相关指标体系,并采用主成分分析方法对其进行降维处理;2、采用无监督聚类方法实现不同路段样本的分类,并提出一种参数可调的基于密度和距离的分类方法,将已知的路面塌陷事故进行归类处理;3、定义了一个类别的一般路面塌陷的发生概率,并提出基于最大相似度估计同类别中各采集路段样本点对于该类别路面塌陷概率的隶属度;4、根据地质条件和道路建造质量的相似度计算重新划分类别,针对每一类别路段样本点构建一个机器学习预测模型,实现同类别路段不同道路运行情况下的路面塌陷概率预测。
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