本发明涉及地质层识别技术领域,尤其涉及一种基于融合VGG的岩性识别方法。该识别方法包括将融合VGG作为网络模型、将VGG‑16作为基础框架添加分支网络搭建初始深度学习网络模型;获取原始岩石图像并进行图像分割和归一化处理,得到预处理后的图像数据;获取原始岩石图像并进行对岩石图像进行人工标注,得到标注后的图像;对标注后的岩石图像做成VOC2007格式数据,得到标注后数据;将预处理后的图像数据和标注后数据作为训练集数据;对初始深度学习网络模型进行训练,得到训练后的模型;保留训练完成后模型中的各个参数,并对图像进行识别。本发明可提取出更能表达图像本身特性的特征,减少误差。
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