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基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法

1097   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 00:30:29
本发明公开了基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法。通过构建模糊信任分配模型对首次回波高程图像、首末次回波高程差图像、首次回波强度图像、归一化植被差异指数图像分别进行信任分配，得到对应的信任分配图像；使用中值滤波对各信任分配图像进行降噪处理；构造分层框架，对各层滤波结果进行合成，根据最大值规则对合成结果进行决策得到最终的分类结果。本发明克服了已有高精度方法分类速度慢无法满足用户需求的缺陷，在保证较高精度的同时，有效地提升了算法运行的速度，形成了一种快速的高精度地物分类算法。可应用于城市三维建模、大规模生态变化评估、地质灾害快速勘察等领域。
声明：
“基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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