权利要求
1.一种基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型
铅锌矿床找矿预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
(1)根据铅锌矿体不同部位黄铁矿的产状，绘制碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿宏观特征图;
(2)依据碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿宏观特征图，采集不同产状的黄铁矿样品，并将不同产状的黄铁矿样品分别制成激光剥蚀片试样;
(3)对不同产状的黄铁矿激光剥蚀片试样进行结构分析，得到不同产状的黄铁矿结构特征图;对不同产状黄铁矿激光剥蚀片试样中的不同结构特征的黄铁矿颗粒进行原位元素和同位素分析，得到不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据;
(4)对不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据进行分析处理，得到不同结构特征黄铁矿的主微量元素含量，之后计算主量元素与微量元素的Pearson相关系数，结合元素相关性热图，筛选得出与主量元素显著相关的微量元素;
(5)通过对不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿同位素原始数据进行分析，得出不同产状不同结构特征的黄铁矿的δ34S值;
(6)根据步骤(3)得到的不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据及步骤(4)获得的元素相关性规律，确定微量元素在黄铁矿中的赋存状态，然后通过分析不同产状的黄铁矿结构特征图、具有不同结构特征的黄铁矿微量元素含量、赋存状态和δ34S值，实现黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测。
2.根据权利要求1所述基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，其特征在于，所述步骤(3)采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱仪对不同产状黄铁矿激光剥蚀片试样中的不同结构特征的黄铁矿颗粒进行元素和同位素分析，具体条件为：激光能量80mJ，频率5Hz，激光束斑直径32μm。
3.根据权利要求1所述基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，其特征在于，所述步骤(4)中筛选得出的微量元素与主量元素显著相关为在95%置信区间内相关系数通过显著性检验。
4.根据权利要求1所述基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，其特征在于，所述步骤(5)中采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱仪进行原位的黄铁矿硫同位素分析，激光剥蚀条件为：采用Resonetics-S155系统，激光束斑直径23μm，剥蚀频率5Hz，剥蚀时间40s，以氦气作为剥蚀池载气;质谱仪检测条件为：以氩气作为等离子体工作气体，并通入氮气。
说明书
技术领域
[0001]本发明涉及一种基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，属于资源勘查技术领域。
背景技术
[0002]川滇黔铅锌矿集区是华南低温成矿域的关键组成部分，有多种共、伴生金属产出，是寻找与铅锌硫化物矿床及相伴生的
矿产资源(如锗、银)的重要区域。黄铁矿是碳酸盐岩容矿型铅锌矿床中最早沉淀的金属硫化物，可为成矿过程早阶段成矿作用提供有效信息，也是作为该类型矿床的找矿勘查标志性矿物。黄铁矿在整个碳酸盐岩容矿型矿床成矿过程都发挥着关键作用：成矿前期，多种金属元素(Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi)通过吸附或与有机质结合的方式在黄铁矿中预富集，为后期热液成矿作用提供了重要的物质载体与富集基础;进入主成矿阶段，黄铁矿的沉淀过程受流体成分、还原硫浓度、温压条件及矿物共生组合影响，其微量元素分布特征可有效反映该阶段其他硫化物的形成环境;至成矿后期，黄铁矿经表生氧化形成的褐铁矿化蚀变带，成为野外勘查中具有重要指示意义的地表找矿标志。然而，碳酸盐岩容矿型铅锌矿床中对黄铁矿成矿过程的分析多停留在定性描述阶段，缺乏对流体成分、环境及流体混合等关键过程的定量化约束。多期次成矿叠加机制的识别主要依赖宏观地质观察，而微观尺度上的矿物共生序列与元素迁移规律研究较为薄弱，尤其是微量元素赋存状态与硫同位素分馏的动态变化尚未建立有效模型，难以识别与铅锌成矿相关的黄铁矿。这使得利用黄铁矿开展碳酸盐岩容矿型矿床找矿预测难度极大。此外，当前流体-构造-矿化耦合机制不清，导致构造控矿与流体成矿的内在关联无法有效量化，制约了找矿模型的普适性。本发明通过从远矿端到近矿端不同产状黄铁矿的显微镜微观特征(矿物组合特征和晶形)图、不同显微结构黄铁矿的微量元素含量、赋存状态和δ34S值，可以预测碳酸盐岩容矿型铅锌矿床中铅锌矿体的位置。
发明内容
[0003]针对相关技术的不足，本发明提供了一种基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，本发明的找矿预测方法将不同显微结构黄铁矿(环核结构、均一结构)及各显微结构黄铁矿的宏观特征、微观特征、微量元素以及δ34S特征与碳酸盐岩容矿型铅锌矿床成矿作用结合，建立了碳酸盐岩容矿型铅锌矿床不同显微结构黄铁矿的野外宏观发育特征、显微镜微观特征(矿物组合特征和晶形)、微量元素特征及δ34S值特征的差异变化与铅锌矿床成矿的量化关系，实现找矿定位预测，解决了找矿模型普适性不佳的问题。
[0004]本发明的目的在于提供一种基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，具体包括以下步骤：
(1)根据铅锌矿体不同部位黄铁矿的产状(优选根据碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿发育特征观察得出铅锌矿体不同部位黄铁矿的产状)，绘制碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿宏观特征图。
[0005](2)依据碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿宏观特征图，采集不同产状的黄铁矿样品，并将不同产状的黄铁矿样品分别制成激光剥蚀片(LA片)试样。
[0006](3)对不同产状的黄铁矿LA片试样进行结构分析(优选进行显微结构分析)，得到不同产状的黄铁矿结构特征图;对不同产状的黄铁矿LA片试样中不同结构特征的黄铁矿颗粒进行原位元素和同位素分析(优选采用Agilent 7900作为等离子体质谱仪)，得到不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据。
[0007](4)对不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据进行分析处理(优选使用ICPMSDATACAL11.8/ICPMSDATACAL10.8软件进行黄铁矿元素和同位素原始数据处理分析)，得到不同结构特征黄铁矿的主微量元素含量，之后计算主量元素与微量元素的Pearson相关系数，结合元素相关性热图，筛选得出与主量元素显著相关的微量元素。
[0008](5)通过对不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿同位素原始数据进行分析，得出不同产状不同结构特征黄铁矿的δ34S值。
[0009](6)根据步骤(3)得到的不同产状中具有不同结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据及步骤(4)获得的元素相关性规律，确定微量元素在黄铁矿中的赋存状态，然后通过分析不同产状的黄铁矿结构特征图、具有不同结构特征的黄铁矿微量元素含量、赋存状态和δ34S值，实现黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测。
[0010]优选的，所述步骤(3)采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱仪对不同产状黄铁矿LA片试样中的不同结构特征的黄铁矿颗粒进行元素和同位素分析，具体条件为：激光能量80mJ，频率5Hz，激光束斑直径32μm。
[0011]优选的，所述步骤(4)筛选得出的微量元素与主量元素显著相关为在95%置信区间内相关系数通过显著性检验。
[0012]更优选的，所述步骤(4)中主量元素为Fe，微量元素为Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi中的一种或多种。
[0013]优选的，所述步骤(5)中采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱仪进行原位的黄铁矿硫同位素分析，激光剥蚀条件为：采用Resonetics-S155系统，激光束斑直径23μm，剥蚀频率5Hz，剥蚀时间40s，以氦气(如高纯氦气)作为剥蚀池载气，质谱仪检测条件为：以氩气作为等离子体工作气体，并通入氮气。
[0014]更优选的，所述步骤(5)采用Nu Plasma II作为多接收电感耦合等离子体质谱仪。
[0015]更优选的，所述步骤(6)黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测的方法为：
当未知区黄铁矿样品同时满足以下条件时，判定其所在位置为找矿有利区，越靠近铅锌矿体：
(1)产状特征：由星点状转变为脉状或致密块状。
[0016](2)结构占比特征：均一结构黄铁矿占比超过环核结构黄铁矿。
[0017](3)晶形演化特征：黄铁矿晶形由他形转变为半自形，具体表现为细粒半自形脉状或粗/细粒半自形脉状。
[0018](4)元素变化特征：黄铁矿微量元素含量降低，以类质同象形式进入黄铁矿晶格的微量元素数量增多。
[0019](5)硫同位素特征：δ34S值为正值。
[0020]本发明的机理：
(1)硫同位素分馏机制，不同成因黄铁矿的硫同位素组成存在系统性差异;细菌硫酸盐还原(BSR)产生较大的硫同位素分馏，且主要为负值或极负值;热化学硫酸盐还原(TSR)分馏程度相对较小，且主要为正值或极正值。
[0021](2)原位微区分析技术优势，采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)技术，可以实现黄铁矿中微量元素和硫同位素的高精度原位分析，为成矿机理研究和找矿预测提供精确的数据支撑。
[0022](3)多参数找矿预测模型构建机理，基于黄铁矿的产状特征、矿物组合特征、地球化学特征多参数信息，构建综合找矿预测模型。
[0023]通过以上机理的系统阐述，本发明建立了基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测的理论基础和技术方法体系，为该类矿床的找矿勘探提供了科学依据和技术支撑。
[0024]本发明的有益效果：
(1)本发明将黄铁矿的野外宏观发育特征、显微镜微观特征(矿物组合特征和晶形)、微量元素及δ34S值随距矿体距离变化的趋势与碳酸盐岩容矿型铅锌矿床成矿作用结合，根据黄铁矿产状、矿物组合、黄铁矿晶形、微量元素及δ34S值对成矿流体的响应，协同建立碳酸盐岩容矿型铅锌矿床野外宏观发育特征、显微镜微观特征(矿物组合特征和晶形)、微量元素及δ34S值随距矿体距离变化的趋势与铅锌成矿的量化关系，通过以上差异变化性可以实现找矿定位预测。
[0025](2)本发明通过对碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿的野外宏观发育特征、显微镜微观特征(矿物组合特征和晶形)、微量元素及δ34S值的快速、准确识别，明确从远矿端到近矿端黄铁矿宏观特征、微观特征(矿物组合特征和晶形)、微量元素及δ34S值的变化趋势，反映成矿作用过程，通过黄铁矿宏观特征、微观特征、微量元素特征及δ34S值的差异变化进行找矿预测。
附图说明
[0026]图1为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)I号矿体黄铁矿的宏观特征图。
[0027]图2为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构黄铁矿黄铁矿显微结构特征图，其中图a为：远矿端早期黄铁矿硫同位素分异特征(中-细粒环核结构黄铁矿核部Py0、中-细粒环核结构黄铁矿边部Py1a)及白云石共生图;图b为：远矿端成矿早期自形黄铁矿(Py0、Py1a)结构特征图;图c为：近矿端成矿晚期多世代黄铁矿(Py0、Py1a、Py3)与闪锌矿叠加组构图;图d为：近矿端构造-热液改造型多世代黄铁矿(Py0、Py1a、细粒均一结构黄铁矿Py2、粗-细粒均一结构黄铁矿Py3)组构图。
[0028]图3为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构黄铁矿微量元素含量图。
[0029]图4为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构黄铁矿各元素相关性热图，其中图a为：Py0中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图;图b为：Py1a中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图;图c为：Py2和Py3中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图。
[0030]图5为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构黄铁矿中各微量元素与Fe元素相关性特征图，其中图a为：Py0中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图;图b为：Py1a中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图;图c为：Py2和Py3中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图。
[0031]图6为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构黄铁矿LA-ICP-MS时间分辨率剖面图，其中图a为：远矿端Py0黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图b为：远矿端Py1a黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图c为：近矿端Py2黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图d为：近矿端Py3黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图。
[0032]图7为本发明实施例1毛坪铅锌矿床I号矿体(群)不同显微结构滇东北毛坪铅锌矿床硫化物δ34S组成特征图。
具体实施方式
[0033]为更好地说明本发明的目的、技术方案和优点，下面将结合具体实施例对本发明作进一步说明。本发明实施例中，未做特别说明的化学试剂，均采用市售分析纯进行实验;本发明实施例中等离子体质谱仪的微量元素校正标准样品为NIST 610，微量元素监控标准样品为MASS-1，以上样品均为国际标准物质，推荐值引自GeoRem。本发明所述方法，最终旨在建立一套基于黄铁矿微观特征的找矿预测判别规则。该规则通过对已知矿床(如实施例1所示的毛坪矿床)从远矿端至近矿端的系统研究，提炼出与矿化中心密切相关的关键特征组合，并将其标准化为可应用于未知区的判别标准。
[0034]实施例1
一种基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法，本实施例以滇东北某铅锌矿床黄铁矿439中段为例(滇东北某铅锌矿床位于扬子地台西南缘滇东台缘凹陷带中北部，上泥盆统宰格组基岩为白云岩，铅锌矿体大部分赋存在白云岩中)，具体包括以下步骤：
(1)观察滇东北某铅锌矿床黄铁矿，根据铅锌矿体不同部位黄铁矿的产状，绘制碳酸盐岩容矿型铅锌矿床黄铁矿宏观特征图(如图1所示);其中黄铁矿的产状从远矿端到近矿端依次为星点状、脉状、致密块状，其中网脉状和致密块状黄铁矿与方铅矿、闪锌矿共生。
[0035](2)采集星点状、脉状、致密块状的黄铁矿样品，并将星点状、脉状、致密块状的黄铁矿样品分别磨制成LA片试样，采集新鲜黄铁矿样品，以避免风化和污染影响LA片试样观察准确性。
[0036](3)对星点状、脉状、致密块状的黄铁矿样品磨制成的LA片试样进行显微镜观察，识别出环核结构黄铁矿(中-细粒环核结构黄铁矿核部(Py0)、中-细粒环核结构黄铁矿边部(Py1a))和均一结构黄铁矿(细粒均一结构黄铁矿(Py2)、粗-细粒均一结构黄铁矿(Py3))，得到星点状、脉状、致密块状的黄铁矿显微结构特征图(如图2所示，其中图a表明远矿端早期黄铁矿硫同位素分异特征(Py0、Py1a)及白云石共生情况;图b表明远矿端成矿早期他形黄铁矿(Py0、Py1a)结构特征;图c表明近矿端成矿晚期多世代黄铁矿(Py0、Py1a、Py3)与闪锌矿叠加组构;图d表明近矿端构造-热液改造型多世代黄铁矿(Py0、Py1a、Py2、Py3)碎裂组构，由图2a-d可知自远矿端至近矿端黄铁矿呈现星点状、脉状、致密块状的变化趋势);从远矿端到近矿端，不同宏观产状(星点状、脉状、致密块状)的黄铁矿，其主导的显微结构呈现出规律性变化：远矿端以环核结构黄铁矿(Py0，Py1a)为主，而近矿端则以均一结构黄铁矿(Py2，Py3)为主;采用由激光剥蚀系统与Agilent 7900质谱仪联机组成的LA-ICP-MS系统对星点状、脉状、致密块状的黄铁矿样品磨制成的LA片试样进行LA-ICP-MS测试，分析LA片试样中的元素(采用原位元素分析方法)和同位素，具体条件为：激光能量80mJ，频率5Hz，激光束斑直径32μm;经测试得出不同产状中具有不同显微结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据。
[0037](4)使用ICPMSDATACAL11.8/ICPMSDATACAL10.8软件对LA-ICP-MS测试得到的不同产状中具有不同显微结构特征的黄铁矿元素和同位素原始数据进行处理分析，得到主微量元素(即Fe)含量;之后通过元素相关性热图筛选得出与Fe显著相关的微量元素;经对比得出与Fe在95%置信区间内相关系数通过显著性检验的微量元素为Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi。本实施例某铅锌矿床I号矿体(群)环核结构黄铁矿Py0、Py1a以及均一结构黄铁矿Py2、Py3的Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi关系图见图3，从图3可知，远矿端黄铁矿主要发育Py0、Py1a，其中的Py0的Mn含量为0.4094×10-6~55.8769×10-6(平均值为20.0926×10-6)，Co含量为0.2530×10-6~45.6620×10-6(平均值为11.7162×10-6)，Ni含量为6.2215×10-6~333.8048×10-6(平均值为115.3445×10-6)，Cu含量为2.6925×10-6~59.6973×10-6(平均值为23.3442×10-6)，Zn含量为1.2543×10-6~12.8579×10-6(平均值为7.9623×10-6)，As含量为998.2699×10-6~2319.6835×10-6(平均值为1603.2417×10-6)，Mo含量为0.0432×10-6~177.5587×10-6(平均值为101.7321×10-6)，Ag含量为1.0606×10-6~13.6621×10-6(平均值为5.7903×10-6)，Sb含量为1.4797×10-6~77.8218×10-6(平均值为25.9293×10-6)，Tl含量为0.2292×10-6~84.1440×10-6(平均值为41.4450×10-6)，Pb含量为18.1952×10-6~399.3577×10-6(平均值为128.3563×10-6);Bi含量为0.0060×10-6~0.0253×10-6(平均值为0.0136×10-6);Py1a的Mn含量为0.1012×10-6~0.5717×10-6(平均值为0.3101×10-6)，Co含量为0.0429×10-6~1.5217×10-6(平均值为0.2731×10-6)，Ni含量为0.1962×10-6~10.8175×10-6(平均值为2.1830×10-6)，Cu含量为0.4536×10-6~4.6287×10-6(平均值为1.5619×10-6)，Zn含量为1.0882×10-6~2.3885×10-6(平均值为1.6053×10-6)，As含量为404.2861×10-6~1131.8726×10-6(平均值为889.9829×10-6)，Mo含量为0.0636×10-6~2.7820×10-6(平均值为0.7683×10-6)，Ag含量为0.0114×10-6~2.2774×10-6(平均值为0.5747×10-6)，Sb含量为1.2708×10-6~23.6237×10-6(平均值为7.1883×10-6)，Tl含量为0.0027×10-6~0.1666×10-6(平均值为0.0334×10-6)，Pb含量为4.5516×10-6~120.8371×10-6(平均值为27.7646×10-6);Bi含量为0.0040×10-6~0.0147×10-6(平均值为0.0092×10-6);近矿端主要发育的Py2和Py3，其中Mn含量为0.0478×10-6~2.6528×10-6(平均值为0.5166×10-6)，Co含量为0.0071×10-6~2.7550×10-6(平均值为0.2541×10-6)，Ni含量为0.0495×10-6~23.3605×10-6(平均值为3.0236×10-6)，Cu含量为0.0766×10-6~10.1791×10-6(平均值为1.8806×10-6)，Zn含量为0.7189×10-6~53.8774×10-6(平均值为4.2045×10-6)，As含量为0.1480×10-6~3285.9200×10-6(平均值为552.8185×10-6)，Mo含量为0.0043×10-6~0.4506×10-6(平均值为0.1346×10-6)，Ag含量为0.0108×10-6~107.5305×10-6(平均值为7.1286×10-6)，Sb含量为0.0277×10-6~133.6314×10-6(平均值为18.3789×10-6)，Tl含量为0.0005×10-6~0.9137×10-6(平均值为0.0853×10-6)，Pb含量为0.9004×10-6~80948.9805×10-6(平均值为3650.1529×10-6);Bi含量为0.0006×10-6~0.0286×10-6(平均值为0.0087×10-6);本实施例某铅锌矿床I号矿体(群)黄铁矿不同显微结构黄铁矿各元素相关性热图、各元素与Fe元素的相关性折线图以及时间分辨率剖面图分别见图4、图5以及图6(其中a和b为远矿端，c和d为近矿端)，图4(其中图a为：Py0中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图;图b为：Py1a中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图;图c为：Py2和Py3中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性热图)、图5(其中图a为：Py0中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图;图b为：Py1a中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图;图c为：Py2和Py3中Fe与Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi元素的相关性系数折线图)以及图6(其中图a为：远矿端Py0黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图b为：远矿端Py1a黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图c为：近矿端Py2黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图;图d为：近矿端Py3黄铁矿多元素时间分辨率计数剖面图)可知，远矿端黄铁矿中的微量元素主要以吸附形式、与有机质结合的形式赋存或机械混入形式赋存;近矿端黄铁矿中的微量元素主要以类质同象形式赋存。
[0038](5)采用激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱进行原位硫同位素分析，激光剥蚀条件为：采用Resonetics-S155系统，激光束斑直径23μm，剥蚀频率5Hz，剥蚀时间40s，以高纯氦气作为剥蚀池载气，质谱仪检测条件为：采用Nu Plasma II作为多接收电感耦合等离子体质谱仪，以氩气作为等离子体工作气体，并通过加入氮气以消除多原子离子干扰;分析过程中ArF准分子激光发生器产生193nm深紫外光束，经匀化光路聚焦于硫化物表面，通过直接测试获得标样和样品点的34S/32S比值，采用外标校正(SSB法)的办法计算获得不同产状不同结构特征的黄铁矿的δ34S值;经分析得出，本实施例某铅锌矿床I号矿体(群)黄铁矿不同显微结构δ34S特征图见图7，从图7可知，远矿端的Py0的δ34S值为-19.60‰~-4.90‰(平均值为-15.45‰)，Py1a的δ34S值为19.8‰~22.70‰(平均值为21.66‰);近矿端的Py2和Py3的近矿端具有相似且均一的硫同位素组成，δ34S值为20.1‰~22.90‰(平均值为21.95‰)，近矿端δ34S值为正值且较远矿端高，这说明远矿端Py0生物成因硫(通常由细菌还原硫酸盐生成)，而远矿端Py1a、近矿端Py2-Py3热液硫酸盐来源(如岩浆热液或地层硫酸盐经热液改造);近矿端黄铁矿的δ34S一致且为高正值，说明成矿流体中硫的来源相对稳定(以热液硫酸盐为主);远矿端同时出现生物硫和热液硫，反映成矿流体与地层(含生物成因硫)发生了混合或反应。
[0039](6)通过不同产状黄铁矿的显微镜微观特征图分析出远矿端黄铁矿主要发育环核结构黄铁矿(Py0和Py1a);近矿端主要发育均一结构黄铁矿(Py2和Py3);环核结构黄铁矿核部(Py0)主要为中-细粒，具有多孔结构，环核结构黄铁矿核边部(Py1a)主要发育在Py0的边部或者为中-细粒他形粒状;细粒均一结构黄铁矿(Py2)主要为细粒半自形脉状、粗-细粒均一结构黄铁矿(Py3)主要为粗粒或细粒半自形脉状;通过不同显微结构黄铁矿的微量元素分析出远矿端Py0、Py1a和近矿端Py2、Py3中的晶形特征以及Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi的含量特征和赋存状态;远矿端的Py0、Py1a晶形主要为他形，微量元素主要以吸附或与有机质结合的形式赋存;近矿端的Py2、Py3晶形主要为半自形，Mn、Mo、Ag、Sb、Bi主要以类质同象形式赋存，Pb主要以机械混入形式赋存;Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Bi含量自远矿端至近矿端呈逐渐降低趋势，而Pb因机械混入作用在近矿端显著富集，导致其含量自远矿端至近矿端呈升高趋势。通过不同显微结构黄铁矿的δ34S值分析出远矿端Py0、Py1a和近矿端Py2、Py3的δ34S值特征;远矿端Py0的δ34S值为负值、Py1a的δ34S值为正值，总体以细菌硫酸盐还原(BSR)为主;近矿端Py2、Py3的δ34S值主要为正值，以热化学硫酸盐还原(TSR)为主;自远矿端到近矿端，中-细粒环核结构(Py0和Py1a)逐渐减少，粗-细粒均一结构(Py2和Py3)逐渐增多;黄铁矿半自形晶形越多，Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Sb、Tl、Pb、Bi含量越低，以类质同象赋存于黄铁矿中的元素越多，δ34S值为正值或越高，越靠近碳酸盐岩容矿型铅锌矿床中矿体的位置。
[0040]以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
说明书附图(7)
声明：
“基于黄铁矿的碳酸盐岩容矿型铅锌矿床找矿预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
346
编辑：北方有色网
来源：西南林业大学, 昆明理工大学
咨询细节
2026年08月06日 ~ 08日 
