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本发明公开了一种塑料表面化学镀铜的方法，包括预处理和化学镀铜各单元过程，所述预处理是将塑料置于预处理液Ⅰ中，40-60℃下超声处理10-20分钟，然后再置于预处理液Ⅱ中，50-80℃下超声处理30-50分钟，处理完成后洗涤并干燥得到预处理塑料，随后采用化学镀方法在预处理塑料表面获得金属铜层。本发明不需要敏化和活化预处理，通过常温超声波辅助进行塑料表面化学沉积金属铜的工艺，操作简便，降低污染，节约资源。本发明所制备的塑料表面金属铜层，涂层致密性良好，组织成分均匀；划痕法测得平均临界载荷值为50-60N，膜基结合良好。
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治疗粉刺的化学酊剂及其制备方法,其特征是主要是由下列重量份的原料制成:氯霉素5-30份、合成龙脑10-30份、水杨酸5-30份。具体制备为取氯霉素、合成龙脑、水杨酸加入75%乙醇中搅拌使其溶解;调整pH值为3.0-5.0,含醇量为65-75%;静置、滤过、灌装、检验、包装即得。本发明酊剂对于治疗粉刺起效迅速、疗效确切,对皮肤的刺激作用小,皮肤脱皮程度极为轻微,无明显毒副作用。制剂工艺可以保证各成分在生产过程中的化学稳定性。
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本发明公开了一种基于化学成分的普洱晒青毛茶指纹图谱识别方法，包括以下步骤：建立普洱晒青毛茶指纹标准图谱；以相同的方法建立待测茶叶的指纹图谱；将待测茶叶的指纹图谱和普洱晒青毛茶指纹标准图谱对比，筛选符合普洱晒青毛茶指纹标准图谱的待测茶叶。本发明的样本前处理简洁、方便，不需要耗费大量的人力劳动；基于全化学成分的普洱晒青毛茶识别方法，精密度、稳定性和重复性较好，识别率高。
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本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的区域电网日前‑日内联合调度方法，其建立了区域电网日内滚动调度优化模型，并提出了一种基于深度强化学习的调度策略求解。首先，日前调度计划每日根据日前风电及负荷预测曲线进行制定；然后，针对区域电网建立日内滚动调度模型：目标函数和约束条件；最后，利用深度强化学习算法对日内滚动模型进行求解。该方法在日前调度计划与AGC调控之间加入日内滚动计划，使得调度计划之间的衔接更加紧密、过渡更加平稳。深度强化学习算法相较于传统基于数学模型与优化求解器的调度优化方法更具有实时性，极大提升了求解效率。
本发明提供一种在金属栓塞的化学机械研磨中的制程动态优化方法及系统，金属栓塞形成于目标材料层中，包括如下步骤：1）设定目标去除厚度与研磨参数在闭回路控制系统中；2）利用研磨参数，执行第一化学机械研磨步骤，以降低目标材料层的厚度达到在第一实际去除厚度的去除；3）测量第一化学机械研磨步骤中目标材料层被去除的第一实际去除厚度；4）依据目标去除厚度和第一实际去除厚度的差异，转换厚度差异成对应的研磨参数差值，以动态更新研磨参数；5）利用更新后的研磨参数，执行第二化学机械研磨步骤，以降低目标材料层的厚度达到在第二实际去除厚度的去除，藉此动态优化研磨参数。本发明可以精确控制研磨过程中去除的目标材料层的厚度。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的仿人机器人面部表情模仿方法，包括：步骤1，获取待模仿目标人脸面部图片，由仿人机器人实体运行的深度强化学习算法对面部图片进行面部动作单元向量预测，得出对应的面部动作单元向量和电机动作向量；步骤2，将电机动作向量作用于实体的仿人机器人，并捕获仿人机器人的对应面部表情；步骤3，将对应面部表情作为初始状态，由运行于仿人机器人的深度强化学习算法根据该初始状态，控制仿人机器人的面部动作对目标人脸面部表情进行模仿，直至仿人机器人完成对目标人脸面部的表情模仿。该方法减少了在仿人机器人实体上训练出次数，避免影响仿人机器人硬件的寿命，而且能保证对目标人脸表情的准确模仿。
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本实用新型涉及化学品输运设备技术领域，具体的说是一种易挥发化学用品的输送装置，包括连接头，所述连接头上通过固定结构固定于连接管，所述固定结构包括转盘，所述连接头上转动连接有转盘，所述转盘抵触于多个卡块，所述卡块与连接管之间卡合，所述卡块与接头之间设有第一复位弹簧；便于连接头与连接管的快速连接，缩短了连接头与连接管安装拆卸的时间，提高了连接头检修维护的效率。
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本发明涉及一种用于锂离子电化学储能系统灭火防爆的方法，包括设置电化学储能系统，并设置三个等级的火灾预警，在电化学储能系统中，当VOC浓度梯度、烟雾浓度梯度超标时，启动一级预警；当CO含量超过阈值时，启动二级预警；当温度、压力、CO、VOC含量均超过阈值时，启动三级预警，并启动灭火系统。本方案分级火灾预警处置从前期风险到后期处置全周期方案，安全性大大增加，增加压力探测避免了受环境与使用工况的影响，极大提高了探测精准性。另外，联动风机、控制柜与泄压窗等处理模块增加了全系统设备的安全防护。
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本发明公开了一种电化学生物传感器的制备方法，包括以下步骤：a)普鲁士蓝的制备步骤；b)普鲁士蓝/石墨烯混合纳米粒子的制备步骤；c)尿酸酶接枝步骤；d)电极制备步骤，本发明与现有技术相比，选取石墨烯和普鲁士蓝两种导电纳米粒子，通过物理掺杂的手段将其掺入聚砜中空纤维膜中，使电极的阻抗相比于附着聚合物电极的阻抗减小，通过电化学工作站测得的阻抗为70.34，电化学性能显著提高；传感器对尿酸浓度的响应电流有着显著提升，测得的传感器氧化峰电流和扫描速度的相关平方系数为0.9803‑0.9943。
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本发明属于水果味苏打水加工技术领域，具体涉及一种水果味苏打水用非化学防腐剂，水果味苏打水中水果提取物的含量为4‑12g/100mL；所述非化学防腐剂包括以下重量份的原料：番茄碱1‑3份、酸枣提取物16‑22份；按重量计，所述非化学防腐剂在水果味苏打水的用量为60‑80ppm。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明中通过将番茄碱和酸枣提取物合理组合，使所得防腐剂添加于苏打水中，经小鼠毒理实验验证无毒，不会对小鼠的生殖细胞产生损害作用，添加于水果味苏打水中不会对其味道产生影响，所得水果味苏打水改善了天然苏打水的颜色和气味，增加了其生理功效，经微生物指标检验，复合标准，延长了水果味苏打水的保质期。
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本发明公开了一种自走式化学除草剂喷施装置及使用方法，通过一种自走式化学除草剂喷施装置的使用方法对一种自走式化学除草剂喷施装置进行使用。其使用方法包括如下步骤：加液调和、检查设备、移动设备以及启动开关，当次装置在田里行走的时候，此时打开增压泵和驱动电机的外接开关，增压泵将除草剂容器内部配置好的除草剂通过软管注入到喷施结构内部，喷施结构将除草剂进行喷出，对田垄表面的植物进行喷洒工作，在喷施结构进行喷雾的时候，此时在喷施驱动装置的作用下，使得喷施结构在安装箱内部进行横向往复的移动，以实现对田垄表面的植物进行均匀的喷洒作业。
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本发明公开了一种输变电设备接地材料耐蚀性能的实验室电化学评价方法，是按照水土质量比1∶1的比例配制测试介质，将待测接地材料在测试介质中浸泡3.5-4.5小时后再进行交流阻抗的测试。本发明方法适用于所有常规接地材料，如碳钢、镀锌钢、铜等。通过本发明方法测得阻抗值R后可对接地材料的耐蚀性能作出定性的判断和预估。本发明不仅可以满足材料耐蚀性能的电化学测量，同时还可以减少测量误差，增强测量可靠性。
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本实用新型公开了一种化学教学展板架，包括底座，所述底座上对称固定有两个立柱，两个所述立柱的顶端固定有支撑板，所述支撑板上开设有滑槽，所述滑槽内安装有夹取装置，两个所述立柱之间固定有安装板，安装板位于支撑板的下方，所述安装板上开设有多个放置试管的通孔，所述底座上安装有衬托装置，所述夹取装置包括与滑槽滑动连接的滑块，所述滑块内滑动连接有滑动杆，所述滑动杆位于支撑板上方的一端固定有限位块。本实用新型通过将实验用的多个试管放置在安装板的通孔中，当需要观测试管中化学反应的变化时，通过夹取装置将试管夹持，并移动至衬托装置前，以便于学生能更清楚的观测试管内化学反应产生的颜色变化。
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本实用新型提供了一种在线PH化学自清洗装置，包括底板，所述底板上端面固定连接有防护架，防护架内腔下端面中部固定连接有调节装置，调节装置上端面固定连接有升降装置，电极护套管上端面设置有震动模块，防护架前端面中部固定连接有控制模块。该在线PH化学自清洗装置，通过底板上端面的调节装置，使得升降装置伸缩，从而对震动模块的高度进行调节，通过连接适配器内腔的电极护套管对震动模块进行安装对装置进行除垢，起到了在使用时避免电极结垢从而影响工艺监测的作用，达到了在使用时提高生产效率，降低人员劳动强度，解决了现有的化学清洗装置存在着，电极结垢影响工艺监测，增加人员劳动强度，影响产品合格度，缩短装置使用寿命的问题。
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本发明提供一种基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法、系统、存储介质和电子设备，涉及空调负荷预测技术领域。本发明包括采集并预处理园区的历史数据；根据预处理后的历史气象数据和历史负荷数据，构建园区空调负荷短期预测模型，获取园区的空调负荷预测数据；根据预处理后的空调历史运行数据和空调负荷预测数据，构建园区空调制冷系统能耗优化的学习模型；采用深度强化学习方法进行寻优，获取园区的最优空调负荷调控方案。基于园区空调负荷短期预测值对园区空调负荷进行整体调控，提高园区能源的利用效率和整体经济性；在园区空调负荷预测的基础上对园区空调负荷进行优化调控，对于实现园区空调系统节能运行也有重要意义。
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本发明提供一种快速表征铝阳极材料耐蚀及电化学活性的方法，涉及铝空气电池制备技术领域，具体表征方法如下：将需筛选的铝阳极材料磨样抛光处理浸入NaOH电解质溶液，采用三电极体系测定铝阳极材料电化学交流阻抗谱，结合本发明提出的电化学阻抗谱物理模型，通过对比电化学阻抗谱复平面图高低频容抗弧半径的大小及有无中频感抗弧判断铝阳极材料耐蚀及电化学活性，采用本发明提出的电化学阻抗谱表征法，能够快速准确筛选耐蚀性强、电化学活性高的铝阳极材料，本发明的表征方法具有用量少、快速、准确、易操作的特点。
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本发明公开了一种多孔碳材料制备用原料预处理及化学剂混掺装置，包括有用于原材料预处理及化学活化的装置体，所述装置体上端靠近左侧处设置有用于化学活化用化学剂提供的化学药剂罐，所述装置体的后侧设置有处理箱。该多孔碳材料制备用原料预处理及化学剂混掺装置，在化学泵、输入管和喷管作用下将化学药剂罐内化学剂喷出，有助于更好的和破碎后的原材料接触，当破碎后原材料加入适当后，在液压伸缩杆作用下推动密封板架断开预处理腔室和活化腔室，在温度传感器作用下对活化腔室内温度监测，通过加热管对其内部加热适当温度，在电机和搅拌杆作用下可对原材料和化学剂之间混合搅动，有助于原材料更充分的活化。
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本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法，包括以下步骤：测量锂离子电池的电化学阻抗谱；建立等效电路模型；测量在不同SOC以及不同循环次数下的电化学阻抗谱；利用阻抗谱进行参数辨识；训练神经网络用于SOH的评估。本发明运用了电化学阻抗谱进行参数辨识，通过这种方法可以在不用破坏电池内部结构的情况下完成对电池SOH的估计。
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本发明公开了一种基于SVM与强化学习的室内场景识别方法，该方法包括以下步骤：(1)室内场景采集数据，训练一个能够进行室内场景分类的SVM分类器Ns；(2)进行多次室内场景主动识别实验，在实验过程中，训练一个拟合强化学习值函数的强化学习神经网络，将该网络命名为决策网络NQ，决策网络NQ通过Ns判别分类结果优劣；(3)完成决策网络NQ的训练后，采用决策网络NQ根据激光测距传感器当前获取的房间激光测距信息，对机器人动作做出决策并执行动作，执行动作后再次采集激光测距传感器信息输入到NQ中，如此重复三次，将三次所得结果进行融合得到最终分类结果。该方法将激光测距信息转化为场景轮廓图环投影信息用SVM进行场景识别，减少了运算量，提高场景识别正确率。
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本发明公开了一种基于量子化学计算目标体系能量的方法、装置及介质，方法包括：获取待求解目标体系的试验态，并测量试验态的平均能量期望，判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件，其中，计算终止条件为当前平均能量期望与前次测量后的平均能量期望的差值符合精度，若是，则将当前平均能量期望作为待求解目标体系的能量，否则，更新试验态，测量更新后的当前试验态的平均能量期望，继续执行判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件的步骤，直至获取满足终止条件的待求解目标体系的能量，它能够为量子化学模拟计算目标体系能量的实现提供支持，提高计算速度和计算精度，促进量子化学模拟应用的进一步发展。
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本发明涉及一种保护医学检验质量控制物的方法,特别是涉及一种保护临床化学用质量控制血清中酶活性的方法,该方法包括以动物血清为原料制备所述血清的常规工艺步骤,在制备过程中液体血清冷冻或脱水之前加入海藻糖作为血清酶的稳定剂,按每升液体血清计,海藻糖的加入量为0.10-0.25mol。采用本发明方法制备的质量控制血清是一种物美价廉的多酶质控品,完全可以替代进口。
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本发明涉及晶体应力处理技术领域，尤其是一种消除晶体切割应力的化学腐蚀工艺，第一步，配置腐蚀溶液：将硫酸、硝酸、盐酸和水按照200:200:3:1000质量比配置，并加热到80‑100摄氏度；第二步，化学腐蚀，将晶体置入所述第一步配置的腐蚀溶液内，时间控制在1‑40小时；第三步，两道清水清洗：用清水洗去晶体表面的腐蚀溶液；第四步，去离子水清洗：将晶体在去离子水内浸泡3‑5分钟，清洗1‑2分钟；第五步，消光比测试仪测试：将所述第四步清洗后的晶体通过消光比测试仪进行测试。本发明通过市场上常见的三酸，通过优化配比形成腐蚀溶液，将晶体材料放置到配置好的腐蚀溶液内腐蚀即可完成对晶体的消除应力操作，本工艺操作简单，化学原料易于取得，适合大晶体制造企业内广泛推广使用。
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本发明公开了一种电导率表征铝阳极材料电化学活性的方法，涉及铝空气电池制备技术领域。具体表征方法如下：将需表征的铝阳极材料磨样处理后测量其电导率；电导率的数值反比于铝阳极材料的电化学活性，即电导率越低，对应材料的电化学活性越好。本发明的表征方法具有无损、快速、准确、易操作的特点；采用本发明提出的电导率测试表征材料电化学活性的方法，能够快速准确表征电化学活性高的铝阳极材料。
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一种超薄非等厚玻璃化学钢化方法，属于超薄玻璃化学钢化方法技术领域，该化学钢化的方法包括：1)对非等厚玻璃的等厚区表面覆盖PET膜保护后，对非等厚玻璃的非等厚区的上表面进行镀膜保护；2)将镀膜后的非等厚玻璃放入钢化液中进行钢化处理，使钢化后的非等厚区的应力层厚度6～8μm，应力值500～600MPa，等厚区的应力层厚度10～12μm，应力值650～750MPa；3)对冷却至常温的钢化后的非等厚玻璃进行褪膜、清洗、干燥、检验、包装，出厂，本发明的有益效果是，本发明通过在非等厚玻璃的非等厚区进行镀膜保护，在化学钢化的过程中起到阻隔部分离子交换的作用，使超薄玻璃兼具优异的弯折性能、高耐冲击和耐刮擦性能。
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本发明公开了一种基于强化学习的零样本学习模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取已训练的分类模型；固定已训练的分类模型的参数，将训练数据输入已训练的分类模型；从已训练的分类模型获取训练数据经特征提取后得到的特征数据，将特征数据转换为状态向量；将状态向量输入基于强化学习的动作预测模型，根据当前的奖赏值进行预测得到动作预测结果并执行相应的动作，以对输入的训练数据进行调整；通过损失函数优化基于强化学习的动作预测模型的参数，得到已训练的基于强化学习的动作预测模型，再与已训练的分类模型组成已训练的基于强化学习的零样本学习模型。本发明实现了进一步提高零样本学习模型的性能的效果。
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本公开提供一种化学清洗液配置系统和方法。化学清洗液配置系统设置在化学机械抛光设备内，包括：第一混合系统，被配置为将第一化学溶液和第一稀释液混合，得到第一混合液；第二混合系统，被配置为第二化学溶液和第二稀释液混合，得到第二混合液；第三混合系统，被配置为将所述第一混合液、所述第二混合液和第三稀释液混合，得到第三混合液；输出系统，被配置为输出所述第三混合液至所述化学机械抛光设备的喷淋装置；采样系统，被配置为采样所述输出系统中输出的所述第三混合液，其中所述采样系统为与所述输出系统相连通的支路系统；监测系统，被配置为监测所述第一混合液、所述第二混合液，以及所述第三混合液的状态。
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本发明公开了一种观察电化学法生长纳米材料的装置及其控制方法。装置包括置于电解液(11)中的与电位仪(1)电连接的阳极(3)和阴极衬底(9),特别是阴极衬底(9)经连线(4)与步进电机(6)连接,步进电机(6)的输入端与控制器(8)的输出端电连接;方法为根据需观察的电化学生长的对象,设定步进电机(6)的转速和转动的时间,设定电化学反应的电流为恒定电流,按设定的步进电机(6)的转速和转动的时间,以及电化学反应的电流,控制步进电机(6)运行,进行电化学反应。它仅在原位就观测到了利用电化学法生长贵金属和氧化锌纳米结构的全过程,可广泛地用于其他体系的电沉积和无电沉积中,为研究材料的生长机理提供可靠的依据。
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本实用新型公开了一种浓缩化学制品定量和输送装置，包括容器：容器顶部开有开口，容器底部设置有出口，出口连接有管道，管道连接到分流阀，分流阀出口分为两路，第一路经过装有压力表和停料阀的出水管道连接到喷雾头，第二路连接到分流器的进口，分流器本体上设有凸轮操作开关、止回阀和分流器压力表，回流口连接到回流管道，回流管道连接到容器侧边，出口连接到测量装置，测量装置通过测量管道连接到容器；所述测量装置具有混合管体，混合管体上连接有入料管道，入料管道上安装有流量传感器和电动阀门，入料管道连接到浓缩化学制品容器。本实用新型采用电动控制的测量装置配合容器和管道，能够准确安全的将化学药剂按配比稀释并输送到喷雾头，整体系统密闭，有效避免了工人接触化学药剂导致的事故，其使用方便，安全可靠，可广泛使用于多种用途。
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本发明涉及对材料表面微纳结构进行物化特性的检测方法,具体涉及在大气环境下采用AFM-IMS或AFM-FAIMS联用技术,原位准同步检测微纳结构物化特性的方法。先在原子力显微镜上对被测样品进行扫描成像得到物理特性数据后,利用电晕放电,使样品的化学物质脱附并离化为带电离子,再利用微型机电接口装置以迁移电场或使用人工气流的方式将带电离子送入离子迁移谱仪或高场不对称波形离子迁移谱仪中进行分离检测,确定化学成分。本发明能够将样品的物理特性和化学成份直接对应起来分析,具有原位(准)同步定点分析微纳结构的功能,整个过程在大气环境下进行,对样品限制低,分析测试效率大为提高,操作方便灵活,体积成本较低,便于在材料分析测试领域中普及推广使用。
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本发明涉及金属的表面处理领域，具体是一种镁合金表面化学转化膜的制备工艺，包括以下步骤：（1）样件预处理；（2）化学镀液制备；（3）化学镀膜制备；（4）检验。本发明的镁合金表面化学转化膜的制备工艺是在经过多次试验后得到的最佳工艺，其显著提高了镁合金表面化学转化膜的外观质量、附着强度及抗腐蚀性能。
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