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本发明公开了一种钻头失效预测方法及装置，包括：通过井下振动测量工具，获得预测范围内的钻头处的振动信号，其中，振动信号包括振动加速度和钻头转速；对振动加速度进行降噪处理，获得处理后的加速度信号；根据处理后的加速度信号和钻头转速，计算获得井下轴向振动强度、径向振动强度和粘滑振动强度；对井下轴向振动强度、径向振动强度和粘滑振动强度分别进行归一化处理，获得瞬时振动强度指数；依据瞬时振动强度指数，计算获得累计振动强度指数，并依据累计振动强度指数对钻头失效风险进行预测。通过本发明实现了对井下瞬时振动强度的量化，并能够有效预测钻头在振动工作状态下的失效风险。
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本公开提供了一种长尾POI的失效预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。具体实现方案为：获取待预测长尾POI的特征信息，其中，所述特征信息与长尾POI的属性有关；利用预先训练的预测模型，根据所述特征信息对所述待预测长尾POI的失效状态进行预测。本公开基于预先训练出的预测模型，根据长尾POI的特征信息实现对大量没有情报可以感知的长尾POI进行失效状态的预测，确保了长尾POI状态的准确性。
本发明公开了一种验证核安全级仪控平台安全失效率的统计测试装置，包括统计测试单元、驱动单元、信息采集单元和存储单元，所述信息采集单元通过驱动单元与统计测试单元相连，所述统计测试单元与所述存储单元交互数据。一种基于上述统计测试装置的统计测试方法，在平台研发阶段开展系统级安全失效率测试，提前发现实际运行中可能引起拒动、误动的缺陷，降低维护成本，避免安全风险，同时提供平台能否满足核电站安全级仪控系统安全失效率指标的实测证明，可以提高用户信心。采用信号值随机输入的方法测试拒动率，打破固定的输入组合方式，最大限度提高缺陷探测率。
本发明公开了一种基于终层失效的含不确定参数复合材料层合板的强度预测方法，步骤：(1)根据复合材料力学试验，获得单层板力学性能分布特征参数和数值模拟样本点；(2)开始循环，利用刚度矩阵及铺层角度，计算单层板转换刚度矩阵；(3)根据层合板构成形式，计算层合板拉伸、耦合及弯曲刚度；(4)基于本构方程计算层合板中面应变及单层板主应力；(5)将主应力代入失效准则计算强度比，将最小强度比对应单层板性能退化；(6)重复步骤(2)～(5)，直到强度比小于1停止计算，输出终层失效强度；(7)重复步骤(2)～(6)，直到循环结束，得到层合板强度分布范围。本发明可以有效预测含不确定参数层合板的终层失效强度分布特征。
本发明涉及一种SRAM型FPGA单粒子软错误与电路失效率关系快速测定方法，步骤如下：(1)选定初始向配置区注入的翻转位数N；(2)随机选择FPGA配置区N位进行故障注入，运行FPGA，记录FPGA输出是否出现错误；(3)重复第(2)k次，直到失效率在30％到70％；(4)根据实际条件，按照最终选定的N，进行尽量多次的故障注入，获得较好的统计性，推荐注入以N位随机翻转的故障注入试验次数不的小于30次；(5)最终得到注入N位随机故障后电路失效率为λN，然后用1?(1?λN)M/N估计电路的失效率上限，得到电路设计的SEU数目M?电路失效率λM评估结果。采用本发明的方法通过次数很少的故障注入，即可对FPGA电路设计抗SEU性能作出有效评价，大大减少了实验的次数和评估的周期。
本发明公开了一种基于颗粒尺度效应预测颗粒增强金属基复合材料失效机制的方法，通过在宏观拉应力条件下，对比颗粒承载的最大应力与颗粒临界最大断裂应力，从而判断失效机制仅仅是界面脱粘还是会因为界面脱粘导致颗粒断裂。如果颗粒增强金属基复合材料的微观失效机制先为界面脱粘后为颗粒断裂，但因为颗粒断裂微观机制对颗粒增强金属基复合材料的断裂韧性是无益的，则需调整此时的工艺参数；如果预测的颗粒增强金属基复合材料的微观失效机制为界面脱粘，界面脱粘失效机制对颗粒增强金属基复合材料的断裂韧性是有益的，则只需继续优化工艺参数。
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本实用新型提供一种识别超低k介质TDDB失效模式的测试结构，包括：TDDB测试结构，包括间隔且并排设置的第一TDDB测试结构、第二TDDB测试结构和第三TDDB测试结构；大块源区域，对称位于第二TDDB测试结构的两侧，适于提供铜离子源或水汽源；其中，所述水汽源的外周设有环状的隔水结构，且所述隔水结构面对所述第二TDDB测试结构的一侧均设有开口；伪栅结构，分别位于大块源区域与第一TDDB测试结构之间以及大块源区域与第三TDDB测试结构之间，适于隔离各个TDDB测试结构，使其独立工作。本实用新型可同时识别铜离子扩散模式和水分渗透模式的超低k介质TDDB失效问题，利于排除故障，节约时间；所述测试结构适于电容测试、斜坡电压测试、TDDB测试以及漏电流测试。
本发明涉及一种基于平均失效指数的复合材料π形胶接连接结构拉伸强度预测方法，包括以下步骤：（1）根据复合材料π形胶接连接结构几何参数建立π接头几何模型；（2）根据整体化复合材料结构的受力情况确定复合材料π接头几何模型的拉伸载荷和边界条件；（3）基于π接头几何模型，通过网格加密获得准确的π接头三维有限元模型，同时保证关键连接面L&U及B上网格均匀，并计算该三维有限元模型在拉伸载荷下的应力分布；（4）提取π接头关键连接面L&U及B上各节点的正轴应力分量值，并计算关键连接面上的失效指数Rij；（5）基于π接头关键连接面L&U及B，分别计算其平均失效指数（6）根据拉伸载荷P0及平均失效指数的最大值，计算可得接头的失效强度值P。本发明适用于工程应用，可以显著缩短π接头研制周期，降低试验成本。
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本发明提供了一种具有两阶段失效机制的长期贮存产品贮存寿命的测定方法，该测定方法包括以温度循环冲击作为第一阶段的加速应力，其后再以恒定的温度和湿度作为第二阶段的加速应力，利用温度循环应力加速试验和温湿度应力加速试验联合测定长期贮存产品贮存寿命的步骤，其中该贮存产品具有两阶段失效机制，通过温度循环应力对其中结构产生破坏，而高温高湿加速了产品的理化反应。本发明中两阶段加速试验的贮存寿命测定方法，实现了有效确定产品贮存期与验证产品贮存可靠性的目的，解决了产品贮存过程的可考核性和可评估性的技术问题，既能达到可靠性要求又能降低试验费用和研制成本。
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本发明公开了一种气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法，属于地下储气库风险评价技术领域。一种气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法，包括以下步骤：1)获取待测定注采井的初始状态参数；2)计算注采管柱微元段平均温度和平均压力；3)计算微元段平均温度和平均压力下天然气流动速度；4)计算微元段冲蚀失效概率；5)计算全井段注采管柱冲蚀失效概率。本发明的气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法，以概率形式表征了气藏型储气库注采井冲蚀失效风险，并基于测井数据修正了注采井冲蚀失效概率，对于确保储气库安全运行具有重要意义。
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本发明提供一种天然气管道腐蚀失效时间预测方法及装置。所述方法包括以下步骤：通过建立管道腐蚀失效方程，确定影响管道腐蚀失效时间的管道参数；选取影响管道腐蚀失效时间的环境参数；对所述管道参数和环境参数基于相关性进行筛选；以筛选后的参数为输入变量、以腐蚀失效时间为输出变量，构建预测模型，用训练好的模型对管道腐蚀失效时间进行预测。本发明通过建立管道腐蚀失效方程确定影响腐蚀失效时间的管道参数，并增加管道的环境参数，而且以基于相关性进行筛选后的参数作为预测模型的输入变量，可明显提高预测模型的预测精度。
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本发明提供一种基于级联失效的网络功能端节点预测方法，其步骤包括：一、对基础设施网络进行数据预处理，抽象实际网络建立网络模型；二、基于关键节点识别方法或历史数据确定初始薄弱节点并建立负载容量模型；三、计算级联失效时的网络割点；四、根据过载级联失效传播距离，预测功能端节点的传播距离。本发明能够在失效前防护阶段提前发现级联失效过程中的功能端节点，事先在功能端节点处设计布置关键节点或不易修复节点。通过功能端节点的传播预测，进行级联失效过程阶段的实时控制，有利于展开级联失效控制与事后修复工作。
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本实用新型提供一种雷达传感器失效监测处理装置，包括：雷达传感器、监测器、控制器和清理装置；所述雷达传感器用于持续向周围发出超声波，并接收遇到障碍物后返回的反射波，以及在接收到所述反射波时发送工作信号至所述监测器；所述监测器用于接收来自所述雷达传感器的工作信号，并根据所述工作信号判断所述雷达传感器是否被污物遮挡；所述监测器还用于在判断所述雷达传感器被污物遮挡后，发送控制命令至所述控制器；所述控制器用于接收所述控制命令，并控制所述清理装置对所述雷达传感器的表面的污物进行清理操作。本实用新型提供的雷达传感器失效监测处理装置，可清除污物，回复雷达的监测功能。
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本发明涉及自动门润滑领域，公开了一种自动门系统的润滑失效在线预测方法，包括模型训练和在线监测两部分，模型训练包括原始数据收集、数据预处理、数据分割、特征提取、特征归一化、特征选择、建立润滑衰退趋势模型和定义失效阈值；在线监测部分包括数据采集、数据预处理，数据分割，特征提取，特征归一化、计算健康度和润滑失效报警。本发明通过实时在线监测过程数据，以及完整的建模流程，实时计算润滑衰退的健康指标，实现了在线监测与预警，进而改变运维策略，从事后维护或过维护改为事前预测并视情维护。
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本发明公开了一种确定观测设备失效率区间的方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于观测设备在预设时段内的寿命数据，采用核密度估计方法生成所述观测设备的虚拟寿命数据；根据所述虚拟寿命数据，确定所述观测设备在所述预设时段内的任一时间间隔点的多个失效率；依据所述观测设备在任一时间间隔点的多个失效率，确定所述观测设备在任一时间间隔点的失效率区间。该实施方式能够在样本数量较少的情况下准确确定观测设备的失效率区间，并支持无放回抽样，避免有放回抽样所带来的固有弊端。
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本发明提供一种风电机组叶片纤维间失效预测方法和装置，利用预先构建的叶片有限元模型计算叶片在极限载荷作用下下各截面段产生的横向应力和剪切应力；基于叶片在极限载荷作用下各截面段产生的横向应力和剪切应力计算叶片的纤维间失效系数；基于叶片的纤维间失效系数对叶片的纤维间失效进行预测，通过叶片有限元模型最终得到纤维间失效系数，并通过纤维间失效系数实现叶片纤维间失效的预测，叶片的纤维间失效具有可预测性，节省了叶片有限元模型的计算时间，提高了预测效率和精确度。
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本发明公开了一种失效故障下柔性机器人关节神经网络观测器设计方法，包括：建立符合柔性机器人关节要求的双惯量弹性系统的数学模型及状态空间模型；根据双惯量弹性系统的状态空间模型与故障容错控制规律，建立双惯量弹性系统发生失效故障情况下的系统状态空间方程；根据双惯量弹性系统发生失效故障时预设的假设条件，设计自适应反馈容错控制器；设计神经网络观测器，以在双惯量弹性系统发生失效故障时，为所述容错控制器提供双惯量弹性系统的准确测量参数。本发明可准确的观测双惯量弹性系统发生失效故障下的相关参数，并将其用于容错控制器中，以便实现对期望输出信号的跟踪与控制。
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本发明实施例提供了一种订单失效预测方法、装置、介质及电子设备，该订单失效预测方法包括：获取订单失效预测模型对测试样本的预测结果；根据所述预测结果和所述测试样本的实际失效情况，确定所述测试样本中预测为失效样本的占比与预测结果准确率之间的对应关系；基于所述订单失效预测模型预测各个待预测订单的失效概率；根据所述对应关系、所述各个待预测订单的失效概率和实际的订单预测需求，对所述各个待预测订单是否失效进行预测。本发明实施例的技术方案可以在预测结果准确率和预测的失效订单数量之间寻求平衡点，以在减少订单流失的前提下，降低相关人员维护订单的工作量，提高整体的工作效率。
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本发明公开了一种光传输设备在线失效预测方法和装置，所述方法包括以下步骤：周期性地获取所述光传输设备的基础数据，所述基础数据包括模拟数据和失效影响因子数据；分别基于模拟数据和失效影响因子数据进行失效预测。本发明从多个维度进行单板的失效预测，能够实现失效提前预测，有助于可能故障的提前处理，提升网络稳定性。
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本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统，包括油管工作环境、训练数据源、油管失效预报器和用户。训练数据源通过连接数据库或者访问arff文件的方式获取训练数据；获取训练数据经过数据预处理形成训练数据集；油管失效预报器调用所需的预测器模型，刷新油管失效预报器中的预测模型；当有新的预测数据输入，油管失效预报器接收数据，调用模型进行预测给出预测结果。油管失效预报器可以调用一个预测器模型给出预测结果，或综合多个预测器模型给出预测结果。本发明能准确预测当前环境对油管腐蚀速率的影响程度，并对其实用寿命进行预测，能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的发生，节省企业用户成本，避免环境污染。
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本公开实施例公开了一种半导体器件失效时刻预测方法、装置、设备及介质。本公开实施例提供的半导体器件失效时刻预测方法，包括：获取所述半导体器件的静态参数的第一阶段测试数据，其中，所述测试数据为时间序列数据；基于所述第一阶段测试数据和预先构建的差分整合移动平均自回归ARIMA模型得到所述半导体器件的第二阶段预测数据；基于所述半导体器件的第二阶段预测数据确定所述半导体器件的失效时刻。本公开实施例的技术方案解决了现有的HCI测试耗时过长，无法满足工业生产过程中产品数量大、工期紧的需求的技术问题，大幅缩短了半导体器件失效时刻的获取时长，降低了测试成本，提高了测试效率。
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本发明公开一种压接型IGBT器件的短路失效测试方法及装置，其中方法包括：获取待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的第一电压和第一电流，第一电压为待测压接型IGBT器件的集电极与发射极之间的电压，第一电流为待测压接型IGBT器件的集电极电流；根据第一电压和第一电流，计算待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的失效电阻；在待测IGBT器件发生短路失效后的预设时间内获取失效电阻的变化率；根据失效电阻的变化率确定待测压接型IGBT器件的短路失效特性。本发明通过短路失效测试可以确定出待测压接型IGBT器件的失效电阻的电阻变化率，进而可以评估待测压接型IGBT器件的短路失效特性，可实现待测压接型IGBT器件投入到电力系统中进行可靠运行，并可以增强其使用寿命。
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本发明提供一种偶然性存储卡失效事件的测试方法和系统,所述方法,包括:在测试因重启电路存在问题造成存储卡不能被检测到的事件时,如果检测到在启动存储卡的重启电路后心跳信号有效,触发新一轮启动所述存储卡中重启电路的操作。
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本发明属于传感器技术，用于实时检测功能涂层是否失效。其技术方案是通过一种应力传感器检测功能涂层和基体之间的应力，从而判断功能涂层是否脱落。它在基体表面制备绝缘层、导电层和传感器层，传感器层用于检测应力，导电层用于将传感器信号传导出去。它用于解决功能涂层的服役问题，实现功能涂层的实时检测。它可以提高基体结构的服役周期，缩短基体结构的检修时间。当功能涂层在外力作用下产生剥离倾向时，传感器即可产生信号，该信号被系统收集并定位放大，存储在特定的存储器内，当进行回顾式检测时，即可早期发现功能涂层缺陷，以便采取措施。
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本发明是关于一种分流器失效预测方法，涉及电动汽车技术领域。主要采用的技术方案为：一种分流器失效预测方法，其包括：通过分流器检测获取当前电动汽车电池的输出电流数据；通过预先储存的分流器老化阻值漂移情况下的第一电流误差与所述输出电流数据的函数关系式，校准得到第一校准电流数据；通过预先储存的分流器温度漂移情况下的第二电流误差与所述输出电流数据的函数关系式，校准得到最终电流数据。采用本发明提供的方法得到的最终电流数据，除去了温度以及老化原因对分流器的影响，更加接近实际输出电流数据，因此用校准后得到的最终电流数据估算电动汽车的电池剩余电量，以及估算电池的衰减程度等数据将更加精准。
本申请公开了一种存储器芯片测试的失效比特图制作方法、装置及电子设备。该方法包括：将被测试存储器芯片的每个存储库划分为第一数目个单位区域；从所述芯片中任选一个未被测试的存储库，在第一存储器中确定一存储空间，将存储空间划分为第一数目个单元；依次对被选的存储库中的各单位区域进行测试；根据在一个单位区域内检测到第一个失效比特，即在存储空间中标记出失效单元；根据被选的存储库中所有单位区域均被测试完成，转向从所述芯片中任选一未被测试的存储库，直至所述芯片中的存储库均被测试完为止；利用各失效单元构建第一失效比特图。本申请的方法大大简化了制作流程，缩短了失效比特图的制作耗时，提高了工作效率，降低了生产成本。
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本发明涉及基于新能源车辆存储卡数据的低压蓄电池失效预测方法，属于运输方面的数据处理技术领域，该方法包括：采集实时传输到数据检测中心由多种类型新能源车辆车载的T‑BOX系统存储卡中的一切行驶数据样本，其中包括新能源车辆在整个运行里程中车载低压蓄电池的电压变化情况数据；对车载低压蓄电池的电压变化数据进行数据统计和挖掘，得出各种新能源车辆后续故障预测判定的依据，对待检测的新能源车辆车载低压蓄电池进行失效预测。本发明方法能够为车主提供相比传统检测方法而言更实时、方便、快捷、准确的电池故障预测结果。
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本实用新型公开了一种电磁继电器触点低电平失效监测采样电路，包括电磁继电器和继电器触点检测装置，继电器触点检测装置用一个程控电源连接电磁继电器电磁线包、向电磁线包提供周期性电源、促使电磁继电器触点周期性通断，电器触点检测装置还包括一个触点电源和差分信号检测电路，触点电源经取样电阻连接通断的两个电磁继电器触点，所述差分信号检测电路的信号输入端经前置放大器连接所述取样电阻、从取样电阻两端获取电磁继电器触点低电平失效监测信号。本实用新型区别于传统直接采样触点，是一种间接采样电路，消除了触点微弱信号经长电缆传输受空间电磁干扰的影响，避免了长电缆传输的干扰问题；解决了外置触点监测线缆易受空间电磁场干扰造成触点失效误判现象。
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本发明属于一种用于火灾自动报警的离子感烟探测器,能对探测器、特别是其电离室进行失效检查。在需要检查的电离室中增加一对检查电极,检查电极之间有某种电压作用时产生的检查电离电流,使电离室中原工作电极之间的工作电离电流受到影响并发生相应的变化,这种影响变化与电离室中的电离程度及工作电极之间的漏电电流有相应的关系,以此方法使电离室得到失效检查,并可分别得到电离室中有关失效的电离度下降与漏电电流的定量参考值,能可靠及时地发现或预知探测器的失效。
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本发明提供一种基于RFID技术监测金属材料失效的电子标签，能够实现对金属材料服役状况的连续监测和预警。所述电子标签的工作模式包括：无源模式；在无源模式下，所述电子标签包括：控制单元、电信号检测单元、基于射频识别技术的射频收发单元和环境传感器；所述电信号检测单元，用于获取所述环境传感器采集到的电信号，并根据所述电信号的运算值确定金属材料失效风险的等级；所述控制单元，用于通过所述射频收发单元将获取的电信号和金属材料失效风险的等级传输给外部阅读器；在无源模式下，由外部阅读器通过所述射频收发单元给所述电子标签供电。本发明涉及金属材料失效监测技术领域。
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