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本实用新型涉及方形锂电池电化学测试技术领域，特别是涉及一种无极柱方形锂电池电化学测试装置。该装置包括：带螺纹铜柱、可滑动木块、固定木块、主体木板，具体结构如下：固定木块与可滑动木块相对设置于主体木板上，固定木块固定安装于主体木板上的一侧，可滑动木块通过螺栓活动安装于主体木板上的另一侧，可滑动木块背面对应的主体木板上开设两个相对平行的条形孔，螺栓穿过条形孔与可滑动木块通过螺母连接固定，固定木块上穿设两个相对平行的带螺纹铜柱。本实用新型解决其他模具使用的局限性，同一套测试装置适合多个型号尺寸的锂电池。
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一种电化学测试用电解池装置，包括电解槽，所述电解槽顶部开口处设置有封盖，封盖上开设有四个通孔，且四个通孔呈方形分布，所述工作电极、辅助电极、参比电极及温度计分别插入四个通孔内，且工作电极与通孔之间、辅助电极与通孔之间、参比电极与通孔之间及温度计与通孔之间均设置有胶圈，所述电解槽的槽底固定连接有支架，支架一端的凹型基座上安装有辅助电极，支架另一端U型基座上安装有工作电极。本实用新型的电化学测试用电解池装置能够实现三电极位置相对固定，辅助电极和工作电极的快速组装，同时保证二者的工作面平行且相对，使得工作电极表面电流均匀分布，具有试验结果可重复性和对比性强、试验测试效率和精度高以及实用性强的特点。
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本发明提供了一种地下水原位化学氧化系统过硫酸盐影响半径的预测模型，属于地下水有机污染修复领域。基于目前对氧化药剂影响半径预测困难，并且对氧化药剂影响半径随时间变化规律缺乏理论认识，本发明综合考虑含水层介质、氧化剂消耗及输送技术参数对未活化过硫酸盐在未污染含水层介质中的运移影响规律，建立了过硫酸盐影响半径的预测模型。根据文献实验结果，对过硫酸盐在地下水中运移的对流‑弥散方程进行外部模型验证，结果证实过硫酸盐在地下水中运移的数值模型具有良好的准确性。模拟应用的结果显示本模型对于过硫酸盐原位化学氧化技术的应用优化具有指导意义。
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本发明的采用定量结构活性关系预测有机化学品的鱼类生物富集因子，属于生态风险评价测试策略领域。从公开的数据库或已发表论文中搜集了780种有机化合物的生物富集因子数据，采用密度泛函理论对有机化合物的分子结构进行优化，基于优化后的分子结构，从780种有机化合物的4885种分子描述符中初步筛选得到3480个描述符；将有机化合物按照4:1的比例分成训练集和验证集，训练集用于构建预测模型，验证集用于建模后的外部验证。模型应用域明确，涵盖新兴污染物，具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力，能够有效预测多种类不同有机化合物的生物富集因子，为有机化学品风险评价和管理提供重要数据支持，对生态风险评价具有重要意义。
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本发明公开了一种基于强化学习的解决气体勘测问题的方法，包括如下步骤：S1:定义解决气体含量勘测问题需要的动作空间和状态空间，为actor‑演员角色和critic‑评论家角色分别建立神经网络来处理动作的生成和评价的反馈;S2:将初始动作传递给问题环境，得到对应的状态和动作结果的奖惩值，以及loss值，将loss值和奖惩值反馈给神经网络进行梯度下降处理得到下一步的动作;S3:将得到的状态（气体含量）进行气体勘测，平衡多种约束条件再次利用强化学习概率选择的能力去寻求最优解。本发明利用算法强大的学习能力和神经网络高运算速率的优势去解决气体勘测问题中寻找最优解问题，解决了传统遗传算法时间长，复杂度高问题。
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本发明公开了一种液‑质联用数据中复杂环境下的色谱峰定量分析新方法，属于分析化学领域。该方法首先快速读取原始质谱数据的XML文件，获得每一种待定量物质的提取离子色谱图，采用色谱峰跨度值这一物理意义明确的指标，找到提取色谱图中存在的潜在色谱峰。在此基础上，以峰高、峰距和峰面积等色谱属性特征，对相邻潜在色谱峰进行比较，并进一步进行有效融合，最后依照液‑质联用数据的特点，综合分析液‑质联用分析过程中可能出现的色谱峰形和噪声的影响，对色谱峰进行动态调整。基于对复杂液‑质联用数据进行准确定量的新方法，可得到数据在同一保留时间范围内色谱峰的数量、位置，峰高和峰面积的结果。该方法适合低信噪比和复杂背景下的高分辨液‑质联用数据的快速、准确、批量定量分析。
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本发明涉及一种用于固体电解质的电化学测试装置，包括支撑件、抵推件、移动抵推装置以及用于固定工作电极的电极固定件，支撑件包括用于对固体电解质竖向支撑的支撑部以及对固体电解质横向限位的限位部，限位部设在支撑部的一端。抵推件支撑在支撑部上，并能够沿支撑部的长度方向往复移动。移动抵推装置设在支撑件远离限位部的一端，并与抵推件固定，以带动抵推件的往复移动。本发明的电化学测试装置能够保证工作电极与固体电解质之间达到稳定的点接触，大大减小了测试误差，使得测试的结果一致性较高。
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本发明公开了一种快速测定玻璃化学稳定性的方法，该方法是基于对玻璃稳定性的测试，特别适用于高温封接玻璃的稳定性测试。具体包括以下步骤：(1)待测玻璃粉碎并过筛；(2)称量质量为m0的玻璃颗粒与水混合，置于反应容器中，添加添加剂；(3)反应容器密闭，于180～240℃反应5min以上；(4)产物分离，固体粉末经清洗、干燥后称量质量，记为m1；(5)玻璃的腐蚀程度C按照下式计算：本发明解决了玻璃异形及玻璃表面质量不高，无法准确比较化学稳定性的难题，且试验过程中受外界因素影响小，测量准确。
本发明提供一种利用微区电化学方法测定双金属复合材料结合界面处的腐蚀性能和界面宽度的方法，该方法利用扫描电化学工作站对复合材料的截面样品进行基材‑结合界面‑覆层的电位扫描，从而表征结合界面腐蚀电位、测定界面宽度，用于研究复合材料结合界面的腐蚀性能。并可以通过对复合材料的截面采用不同模拟大气环境的溶液进行预处理，模拟在该腐蚀环境下表面形成的薄液膜，从而研究复合材料结合界面在不同大气环境中的腐蚀性能。该方法可以快速、无损地定量测定双金属复合材料结合界面处模拟不同大气环境下的腐蚀性能及其界面宽度。
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本发明公开了一种通过逻辑回归算法预测有机化学品生物降解性的方法。在获得化合物分子结构的基础上，仅通过计算表征结构特征的描述符，应用所建定量结构活性关系(QSAR)模型，即能快捷、高效地预测有机化合物的生物降解性，其成本低廉、简便快捷，节省测试所需的大量人力、费用和时间。本发明完全依照经合组织(OECD)的QSAR模型构建和使用导则进行建模，仅采用14种分子结构描述符，运用算法清晰、透明的逻辑回归方法，便于理解和应用；模型应用域明确，涵盖不同种类化合物达1629种；具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力，能够有效预测多种类不同有机化合物的生物降解性，为有机化学品风险评价和管理提供重要数据支持，对生态风险评价具有重要意义。
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一种刀具状态智能监测的进化学习方法，利用三向加速度传感器和传声器采集振动信号和声信号，对信号进行平滑处理，并将其划分为训练集和测试集；采用堆叠自编码器对动态信号的深层次特征进行自动提取，并对提取的特征进行分类；根据训练集模型准确度对各算法进行权重分配，通过加权平均获得最终预测的刀具状态，并保存模型相关参数；将实际加工过程中的实时振动信号和声信号经数据预处理后输入保存过的监测模型中，获得对应信号的刀具状态，保存置信度水平较高的数据标签，并对网络参数进行更新，从而实现刀具状态智能监测的进化学习。本方法可避免人工的参与，降低计算复杂度，且能减弱机床性能退化对刀具状态监测模型预测准确度的影响。
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本发明涉及一种用于测定氮含量的电化学传感器，其包括：固体电解质层，所述固体电解质层以MgO掺杂的氧化锆MgSZ为基体材料；辅助电极层，所述辅助电极层以氮离子取代MgSZ中部分氧离子形成的氮掺杂的MgO稳定的氧化锆，即MgNSZ为基体材料。本发明还进一步包括所述电化学传感器的制备方法，是在已制成的MgSZ固体电解质的表面利用激光表面氮化处理技术，使该MgSZ固体电解质表面形成一定厚度的MgNSZ辅助电极层，不仅工艺简单，MgNSZ辅助电极层致密无气孔、且与MgSZ固体电解质基体结合牢固，相容性好，界面电阻小，因而借助所述制备方法有助于进一步获得性能优异的氮传感器。
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本实用新型涉及一种流动式电化学萃取/测定池，流动式电化学萃取/测定池下池体底端设置有支架，上池体活动安装在下池体上，圆柱体结构的上池体和下池体之间形成距离中心相等的距离的内部空腔作为反应区，反应区相对应两端分别设置有连通外部的电解液入口和电解液出口，反应区设置有样品注入孔。与传统的电解池相比，本实用新型萃取/测定池池体体积的减小有效地减少了组分扩散的路程，从而降低了过程的阻抗，有利于提高灵敏度；可循环和交替进行富集/洗脱和测定，也可在超声条件下完成电化学萃取或测定；萃取/测定池采用耐腐蚀聚甲基丙烯酸甲酯加工而成，易于制备、成本低，且质轻耐压便于携带，具有良好的推广使用价值。
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本发明涉及高温高压水体系电化学测试领域，具体为一种实现高温高压水体系电化学测试的工作电极。该工作电极包括金属电极、高温密封件、水冷装置、低温密封件，金属电极的电极导线包裹热缩管，高温密封件同高压釜盖之间为金属硬密封，水冷装置设置在高温密封件上，低温密封件与水冷装置之间通过O型圈密封，金属电极的电极导线依次穿过高温密封件、水冷装置、低温密封件的中心孔，低温密封件与金属电极的电极导线之间通过橡胶密封塞密封。该工作电极制作简单、密封性好，可实现金属材料在常温～350℃、常压～20MPa的高温高压水体系的电化学测试，解决由于高温高压水环境苛刻，对实验设备和工作电极的制备工艺要求较高，实现起来非常困难等问题。
本发明公开了一种化学交换法分离硅同位素过程分离系数的测定方法及其所采用的装置，系采用醇类络合剂，由SiF4气体与四氟化硅醇类络合物进行硅同位素化学交换反应，测量不同温度及压力下的硅同位素分离系数；装置包括氮气钢瓶（1）、反应气SiF4钢瓶（2）、SiF4缓存罐（3）、分子筛柱（4）、化学交换反应釜（5）、带搅拌具有温度调节功能的冷冻加热器（6）、液相取样瓶（7）、气相取样瓶（8）、缓冲罐（9）及真空泵（10）。本发明结构合理，能够用于测量不同温度、不同压力条件下的四氟化硅-四氟化硅络合物体系同位素交换的分离系数。
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本发明涉及高温高压水溶液体系电化学测试领域，具体为一种能实现高温高压水溶液体系中电化学测试的氧化钇稳定氧化锆(YSZ)陶瓷薄膜电极。该电极主要包括压紧螺帽、压帽I、电极外壳、碟形弹簧、O型密封圈、压帽II、保护垫片、锥面密封件、转接头、YSZ陶瓷管、电极导线、玻璃纤维、金属/金属氧化物等，通过锥面密封件的变形实现高温高压水体系中陶瓷管与金属主体之间的密封，利用碟形弹簧及保护垫片减少压力对陶瓷管的损伤。该YSZ陶瓷薄膜电极的密封结构无需采用额外冷却措施，结构简单、易于操作、可靠性高，解决了高温高压水体系中YSZ陶瓷薄膜电极的密封问题，可实现200℃～320℃、2MPa～11MPa的高温高压水溶液体系中的电化学测试。
一种能实现不同溶解氧含量条件下的电化学腐蚀测试装置及方法。装置包括电化学工作站、烧杯、氮气瓶、氧气瓶、氧气玻璃转子流量计、氮气玻璃转子流量计、气体出口盘、溶解氧测量仪和数字信号控制器。氧气瓶和氮气瓶通过为试验溶液提供氧气和氮气，从而达到增加或减少溶解氧含量的目的。溶解氧测量仪实时测量烧杯内试验溶液的溶解氧含量，并将监测信号传递到数字信号控制器，信号控制器通过阀门控制器的转动来调节玻璃转子流量计，进而控制氧气与氮气进入试验溶液的流量。气体出口盘用于均匀流出氧气与氮气。本方法及装置保证试验溶液中溶解氧含量得到精确、稳定地自动控制，为使用电化学方法测量溶解氧对金属腐蚀的影响提供前提条件。
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本发明公开一种用于评价冷轧板磷化膜耐蚀性用的电化学测试溶液,其特点是其溶质为磷酸盐组合物,溶剂为蒸馏水,溶液浓度按质量百分比为0.1%～1%,其pH值为6～8,适应温度范围为0～60℃,本发明的优点及效果在于:(1)该溶液为中性,对浸入的材料侵蚀性小;(2)该溶液具有稳定的酸度,能够减少其它因素对溶液pH值的影响;(3)该溶液稳定,在10～60℃之间成分无变化、pH值变化≤0.01;(4)能够快速获得稳定的电化学条件,且对磷化材料和未磷化材料所表现的电化学参数有明显的差异,可以真实、快速的评价磷化膜的耐蚀性能。
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本实用新型涉及脉冲激光沉积镀膜领域，公开了一种在线测量PLD薄膜化学计量比及各成分质量的装置，包括：脉冲沉积(PLD)镀膜系统，激光诱导击穿光谱（LIBS）测量系统，石英晶体微天平（QCM）测量系统。本实用新型基于脉冲激光沉积镀膜技术、激光诱导击穿光谱技术、石英晶体微天平测膜厚技术，能实时原位在线测量脉冲激光沉积镀膜薄膜化学计量比及各成分质量，且不会对镀膜过程有干扰，并且搭建简单，易于操作；适用于脉冲激光沉积镀膜领域。
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本发明属于光学实验中光谱测试领域，公开了一种用比色皿测试固液界面光化学反应的方法。方法的具体步骤如下：将片状固体样品置于比色皿本体A的腔体内，待测面面向比色皿的正面；向腔体内滴入液体样品，液体样品将浸润片状固体样品，在片状固体样品的待测面覆盖了一层厚度不大于1mm的液层；将上盖B盖于比色皿本体A上。本发明将片状固体样品与液体样品同时盛装于这一具有薄层结构特点的比色皿内，更方便快捷地直接测试固液界面光化学反应产生的瞬态物种的特征光谱，直接推断出固液界面的光化学反应过程和机理。
本发明提供了一种基于趋能运动性能预测电化学活性菌在氧化还原活性多孔介质中迁移行为的方法。该预测方法包括电化学活性菌在饱和多孔介质中的迁移；迁移模型反演计算扩散系数；利用毛细管法和群集运动平板法计算趋能运动指数；建立扩散系数与趋能运动指数的线性相关关系。该方法成本低廉、操作简便，能够准确预测以扩散系数为指标的电化学活性菌迁移行为，利于在与电化学活性菌迁移行为相关的地下水污染修复及饮用水净化等过程中推广应用。
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本实用新型涉及深海高压高流速水溶液体系电化学测试领域，具体为一种实现深海高压高流速水溶液体系下电化学测试电极系统，包括对电极、参比电极以及配合设备运行的工作电极和连接部件。工作电极设计为适用于深海高流速与高压力环境下电化学测试装置的管状结构，尺寸根据流速要求进行调整。连接部件包括：连接法兰、密封垫圈、绝缘密封管、铜连接棒、锁紧螺丝、连接螺母、压紧垫圈、压紧螺母、压紧套管、工作电极、套管、焊接短节和锥形过渡段等；对电极和参比电极核心部件包括：对电极主体、参比电极主体，防冲刷部件和密封部件。本实用新型满足测试环境密封性要求和电化学测试精度要求，用于深海高流速与高压力环境下腐蚀历程和机理的研究。
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本发明公开了一种危险化学品重大危险源采集监测系统，包括主控板MCU，Mini PCI‑E视频采集卡，模拟摄像头，数字摄像头，模拟量采集卡，危险化学品测量仪表，路由器和电容显示屏以及电源。与现有技术相比，本发明对危险化学品海量数据进行采集、存储和加密传输以及事故报警；对海量数据进行了分类，融合DCS的OPC数据和Modbus数据；解决了通过OPC获取DCS设备仪表数据问题，解决了通过Modbus获取485/232数据问题，系统在运行过程中，工作状态良好，性能稳定，多数据采集工作为建立危险化学品信息物理联网系统打下了良好的基础。
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一种能实现不同溶解氧含量条件下的电化学腐蚀测试装置。装置包括电化学工作站、烧杯、氮气瓶、氧气瓶、氧气玻璃转子流量计、氮气玻璃转子流量计、气体出口盘、溶解氧测量仪和数字信号控制器。氧气瓶和氮气瓶通过为试验溶液提供氧气和氮气，从而达到增加或减少溶解氧含量的目的。溶解氧测量仪实时测量烧杯内试验溶液的溶解氧含量，并将监测信号传递到数字信号控制器，信号控制器通过阀门控制器的转动来调节玻璃转子流量计，进而控制氧气与氮气进入试验溶液的流量。气体出口盘用于均匀流出氧气与氮气。本方法及装置保证试验溶液中溶解氧含量得到精确、稳定地自动控制，为使用电化学方法测量溶解氧对金属腐蚀的影响提供前提条件。
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本发明属于多层涂层体系的腐蚀与防护研究领域，具体为一种可实现多层涂层体系层间闭塞区离子浓度与体系各部分电化学参数实时原位监测的实验装置。该装置中的贮液管水平设置，涂层单独层与带连接层的基体分别用硅橡胶密封嵌于贮液管的顶部管口与底部管口之间贮液管内侧壁，涂层单独层与带连接层的基体相对设置，带连接层的基体或涂层单独层作为工作电极，贮液管的上方设置移液管；工作电极、参比电极与对电极置于电解池内组成三电极体系，并与电化学工作站对应接口相连。本发明通过模拟多层涂层体系层间的闭塞区，可对不同腐蚀阶段下闭塞区内的离子浓度进行原位模拟监测，实现对整个腐蚀过程中离子扩散与体系中各部分电化学参数的监测。
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一种电化学加工槽液深度监测装置，包括液位监测传感器（1），信号采集装置（2），信号处理模块（3），显示装置（4）；其中：液位监测传感器（1）与信号采集装置（2）连接，信号采集装置（2）与信号处理模块（3）连接，信号处理模块（3）与显示装置（4）连接。所述的液位监测传感器（1）为电容传感器，极板外带有绝缘层。所述的信号处理模块（3）为单片机。本发明优点：本发明所述的电化学加工槽液深度监测装置，相对于现有技术而言，本发明的加工工艺，加工工艺性好，可操作性强；成品具有结构简单、通用性好；使用方便；强度好，结构设计合理。本发明优点：本发明所述的电化学加工槽液深度监测装置，相对于现有技术而言，本发明的监测精度高，可操作性强；成本低，设计合理，使用方便。
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本发明提供了一种预测化学品分子结构参数的方法，所述方法包括优化有机化合物分子结构并且基于优化的分子结构计算得到有机化合物的各项参数。本发明所提供的预测有机化合物多参数线性自由能关系的方法可用于多种类有机化合物；方法中E、S、A、B、L、V的实测数据达到3838种，具有非常广泛的应用域，E、S、A、B、L、V采用线性回归算法进行建模，模型算法透明简便，易于解释；采用本发明所提供的方法预测有机化合物多参数线性自由能关系中的化学品分配系数简便快捷、成本低廉，可以为化学品监管提供数据支持，对化学品的生态风险性评价具有重要意义。
本发明公开了一种基于分子结构和环境温度预测化学品与臭氧反应速率常数(kO3)的方法，属面向化学品环境监管的定量结构-活性关系(QSAR)技术领域。kO3影响化学品在大气中滞留时间(半衰期)，是评估化学品的环境持久性的重要参数。本发明采用了量子化学描述符、Dragon计算的描述符、分子结构碎片表征化合物的分子结构特征，构建了预测kO3的QSAR模型。所构建的不同环境温度下kO3的QSAR模型，经内部验证和外部验证证实了其有良好的稳健性和预测能力，并基于Williams图法表征了QSAR模型的应用域，明确了模型的应用范围。
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本实用新型涉及方形锂电池电化学测试技术领域，特别是涉及一种锂电池电化学测试架。该测试架包括：测试架主体、锂电池放置盒、横梁，具体结构如下：测试架主体包括相对平行设置的两个竖向钢材支架：左支架和右支架，左支架和右支架之间上下均匀排布水平的底板，每个底板的两端分别与左支架和右支架相连，每个底板的顶部一侧并排设有两个锂电池放置盒，每个底板的顶部另一侧均匀开设用于电化学测试线穿过的孔洞；左支架和右支架之间通过底板分为两层以上的隔层，每个隔层内的上部设有用于固定电化学测试线的横梁，横梁的两端分别与左支架和右支架相连。本实用新型可以减少能源消耗，测试架无需使用电源和气源，不受其他动力源所限制。
本发明属于面向化学品风险管理的高通量预测技术领域，公开一种预测化学品在四种环境介质中降解半减期的多任务神经网络方法。在已知化学品分子结构的基础上，通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可获得化学品在四种介质中的降解半减期。该方法简便高效、成本低，可节省实验测试的资源投入。方法的构建过程如下：降解半减期数据搜集；分子PubChem指纹计算；多任务神经网络模型训练；选用测量推测值‑预测值决定系数等指标对模型性能进行评价；参照OECD导则表征模型应用域；本发明建立的预测模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效预测应用域内化学品在四种环境介质中降解半减期，为化学品的健全管理提供必要的工具，具有重要意义。
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