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本发明公开了一种钛硅合成赶醇过程低胺高醇废水资源化处理系统。该系统包括预处理系统、离子交换系统、醇‑水溶液精馏系统。其中，预处理系统采用pH调节、化学沉淀、絮凝沉淀、过滤、吸附等工艺对废水进行预处理，改变废水的物质组成或理化性质，为离子交换系统的高效稳定运行提供条件。离子交换系统包含至少一个阳离子交换柱，根据处理量及胺回收的要求采用不同的连接运行方式。离子交换系统可以将废水中的胺完全资源化回收。在此基础上，醇‑水溶液精馏系统可实现后续废水中醇与水分离回收。本发明通过设置有相应的监测控制手段，在处理过程中监测并调节相关参数，实现自动化运行，保证系统处理效率与胺、醇的回收品质。
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本发明公开了一种核黄素核黄素‑5‑磷酸或黄素腺嘌呤二核苷酸化合物为造影剂在磁共振成像中的应用，针对磁共振成像灵敏度较低并且不具有靶向性导致临床观测正常组织和病变部位的对比不明显、诊断困难，以及含重金属离子造影剂易加重病人肝肾代谢负担等问题，本发明通过核黄素核黄素‑5‑磷酸或黄素腺嘌呤二核苷酸化合物，利用化学交换饱和转移磁共振成像技术探测核黄素核黄素‑5‑磷酸或黄素腺嘌呤二核苷酸化合物的信号，最终达到对肿瘤组织进行特异性成像，提高磁共振成像的灵敏度，具有实用意义和临床价值。
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本发明公开了一种旋转机械自适应故障诊断方法、装置、设备及介质，属于旋转机械故障诊断技术领域，方法包括：收集旋转机械各种状态数据，对状态数据进行标注，并构建训练数据集；构建基于Cap‑net的故障诊断模型，利用训练数据集对模型进行训练；构建基于深度强化学习的自适应学习框架，并初始化自适应学习框架，设计标注方法和奖赏规则；基于建立的自适应学习框架，实现对旋转机械在线数据的诊断和对target网络的更新，获得最终的故障诊断模型；测试故障诊断模型，输出测试结果。如此，本发明不仅实现了旋转机械的在线状态诊断，还实现了故障诊断模型性能的提升，并且降低了模型训练过程中获取和标注数据样本的成本。
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本发明设计了一种微纳尺度的散斑制作方法，利用计算机软件生成多幅颗粒大小和数目各不相同的模拟散斑图，从中选择一幅最佳模拟散斑图，将该散斑图转化成二值图，将散斑二值图打印到塑料聚合物片上，作为掩模版。接下来通过刻蚀得到具有散斑的母板，将印章材料PDMS的化学预聚体在母板中固化，聚合成型后从母板中脱落，得到PDMS印章，把PDMS印章与含有墨的垫片接触，把侵过墨的PDMS印章压在镀金的待测物体表面，得到带有散斑的待测物体。具有制作简单、快捷，操作方便、成本低廉、批量高效的优点。
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本发明属于闪烁体材料制备与高能射线探测领域，公开了一种零维有机锰基金属卤化物β射线闪烁体及其制备方法，其中β射线闪烁体的化学通式为A2MnBr4，其中，A为甲基三丁基胺根离子(C13H30N+)或苄基三丁基胺根离子(C19H34N+)中的任意一种，Mn为二价锰离子Mn2+。可通过室温溶剂挥发法制备得到单晶，利用超声破碎法制备得到纳米晶以及纳米晶柔性复合膜β射线闪烁体。本发明与现有技术相比，能够有效扩展β射线闪烁体的种类，且具有高效环保，稳定，对高能电子束的耐辐照性强，荧光量子产率高，无自吸收等特点。并且，本发明制备工艺简单，成本低，能够实现大规模工业化生产。基于本发明制备的纳米晶柔性复合膜，尤其可应用于柔性β射线探测。
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本发明公开了一种高导热性氟化液的制备方法，具体涉及全氟烯烃与有机羧酸的加成酯化反应，反应后生成一种含氟的酯类化合物，该含氟酯类化合物具有优异的导热性能、电绝缘性能、化学稳定性、热稳定性和低沸点等特性，该氟化液的制备方法是：全氟烯烃与有机羧酸在强酸性催化剂、加热条件下碳碳双键与羧基氧氢键发生加成酯化反应，反应后的混合物依次经弱碱性溶液洗涤、纯水洗涤，再分液、干燥脱水分后得目标产物。目标产物进行导热性测试，导热系数＞0.2W/m·k，进行含水率测试，含水率＜50ppm。其可应用于芯片散热系统、大型服务器散热系统、超算数据中心散热系统、新能源车热管理系统等。
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本发明提供一种用于台阶爆破深孔的排水方法，在实施深孔台阶爆破之前，用测量绳测量炮孔有无积水和孔内积水深度，并做好记录和在炮孔的孔口处做好标志；根据孔内积水深度和炮孔的孔径，确定炸药和雷管的使用量；根据计算的炸药和雷管的使用量，制作爆炸体；将爆炸体放入炮孔，起爆，使得孔内积水排出；当30倍孔径>孔内积水深度>20倍孔径，把爆炸体一次沉入孔低；当孔内积水深度≥30倍孔径，爆炸体入水深度为20倍孔径。本发明通过炸药发生爆炸时的高速化学反应，产生高温高压的气体对外界介质做功，推动孔内积水沿炮孔喷出；同时高温气体的热能也把部分水气化，从而达到排去孔内积水的目的，快速高效具有广泛的实用性。
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本发明提供一种二维层状材料MXene定向介质及其应用，该二维层状材料MXene的结构式为TiaCbTX，T为具备亲水性的O、F、N，且当a＝3，b＝2，当a＝2，b＝1；将MXene在H2O中超声分散，可实现新型定向介质的构建。此MXene定向介质能有效定向生物分子，可实现对其残留偶极耦合(RDCs)的精准测量，用于结构解析。因为MXene材料经冻干再分散后仍然具有定向能力，可实现材料的长时间储存和使用。作为定向介质，其具备无背景残留信号的特点，避免了背景信号对图谱解析的干扰。此外，MXene材料种类繁多，而且表面含有大量的活性位点便于表面化学改性，为构建不同溶剂体系的定向介质用于各向异性核磁参数的测定奠定了基础，具有良好应用前景。
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本发明公开了一种厚度小于0.5mm钢样中夹杂物含量的电解方法，试样预擦干净，吹干，称重；电解液用水性电解液，室温电解，试样为阳极，不锈钢、碳或铂为阴极；将试样正反两面与电解液充分接触，通电，电解2‑36小时；提取附着在钢基表面的阳极残渣；电解前后质量之差就是电解的总量；将阳极残渣移入酸溶液中进行处理，使阳极残渣完全溶解；在ICP‑AES上测定溶液中含量，换算成夹杂物含量，即可得到薄片试样中析出相的含量。本发明主要针对多片厚度<0.5mm的试样中夹杂物含量的测定，并设计了一种新的电解方法，可以确保每片试样与电解液充分接触，每片试样表面的液接电势较接近，更准确更客观的反应试样的电化学特性。
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本发明提供了一种高效规模化培养藻类的方法，包括：对培养池预处理和培养用水预处理；向培养池中添加培养基，并按接种密度将藻种接种在培养池中；实时监测藻群体大小以及培养池中的光强度、温度、pH值和藻细胞PSⅡ的光化学活性指标；根据监测数据进行防护调节措施。本发明使藻类在生长的各个时期均能有效悬浮，高效利用光、营养和CO2，从而实现快速生长。所获得的藻类生物量可以生产功能性食品、食品原料、饵料、高附加值次生代谢产物以及生物柴油等。
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本发明公开了一种基于稳定同位素的克氏原鳌虾养殖模式溯源方法，首先采集不同区域不同养殖模式的克氏原鳌虾样品处理成粉后冷冻保存，然后脱脂分别进行C、N、H、O同位素测定，采用不同养殖模式对应的同位素测定数据建立模型，得到养殖模式判别模型，然后将未知样品的C、N、H、O稳定同位素数据带入模型中进行养殖模式判别，从而实现对未知来源的克氏原鳌虾进行养殖方式的溯源。本发明利用稳定同位素技术采集不同产区的不同养殖模式小龙虾样品数据，结合化学计量学方法挖掘得到的数据信息，进一步建立小龙虾的养殖方式鉴别模型，具有较高的准确率，能够准确分辨样品来源，该项技术可应用于快速辨别不同养殖模式的小龙虾中。
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本发明提供一种基于杂原子化合物进行油‑储源定量对比的方法，包括以下步骤：对油样进行傅立叶变换离子回旋共振质谱测试，然后利用杂原子化合物的质谱测试结果建立全组分油‑储源对比的化学计量模型；分别针对化合物、沥青、油样建立数学方程并求解，根据计算结果即可识别多层混采原油的主产油层并定量评估单个储层的产量贡献。本发明提供的方法能够利用非烃化合物定量评估单个储层对混采原油的产能贡献。
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本发明公开了一种船舶综合电力系统，燃料电池发电分系统、锂电池储能分系统、永磁推进分系统、配电分系统以及能量管理分系统；燃料电池发电分系统采用燃料电池组作为主发电机组，配置锂电池储能分系统进行能量缓冲，锂电池储能分系统由钛酸锂电池单体通过串并联组成；燃料电池组将化学能转换为直流电能，为推进电机及全艇辅机提供电能；燃料电池发电分系统发出的电能通过配电分系统构建的电力网络传递给锂电池储能分系统、永磁推进分系统及辅机、武器、探测、日常用电等其他用电设备，能量的监测与调度通过能量管理分系统实现。提高系统的适用性，实现能量的高度利用；并提高声隐身性能。
本发明公开了一种无重金属离子卟啉化合物作为造影剂在磁共振成像中的应用，针对磁共振成像灵敏度较低导致临床观测正常组织和病变部位的对比不明显、诊断困难，以及含重金属离子造影剂易加重病人肝肾代谢负担等问题，本发明通过注射无重金属离子卟啉化合物，利用化学交换饱和转移磁共振成像技术探测卟啉化合物的信号，最终达到降低背景信号，提高磁共振成像的灵敏度，具有实用意义和临床价值。
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本发明属于电催化材料制备领域，更具体地，涉及一种镍钴合金@碳纳米管复合材料、其制备和应用。将含有铂、镍和钴的前驱体溶液与金属有机配体溶液混合，发生配位反应，反应完毕后固液分离得到含有铂、镍和钴的金属有机框架，洗涤并干燥，得到干燥后的金属有机框架；将获得的金属有机框架在还原气氛中进行退火处理，然后采用稀酸清洗，分离、干燥得到铂镍钴合金@碳纳米管复合材料。将该复合材料作为催化剂用于电催化氧还原测试，并制成全电池用于燃料电池测试系统，得到的催化性能和稳定性要优于目前的商业铂碳催化剂。该材料的制备方法简单，反应条件温和、成本低，符合绿色化学的理念，其采用的原位有机框架的合成可进行大规模的工业成产。
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本发明提供一种超声波气体传感器，包括壳体和分别设置于所述壳体内腔顶端的第一超声波换能器和第二超声波换能器，所述第一超声波换能器和所述第二超声波换能器于所述壳体内形成V型超声波传输路径，所述壳体内设有进气通道和出气通道，所述进气通道的出气上端靠近所述第一超声波换能器，出气通道的上端靠近所述第二超声波换能器，以使进入旁流管道的被测气流均能通过第一和第二超声波换能器的探测区域，所述进气通道和所述出气通道的下端均与所述气体传感器安装座相连通。本发明无需额外的连接管道，能够直接替代传统的电化学气体传感器，并且具有寿命长、响应速度快、成本低、不需要人为校准，结构小巧，便于安装的优点。
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本发明公开了一种基于液电脉冲激波的油井解堵增产装置，包括地面供电控制装置、测井电缆及井下液电脉冲激波发射器。工作时测井电缆将液电脉冲激波发射器置于井下油层射孔处，通过控制地面供电控制装置设置液电脉冲激波的次数及重复频率。液电脉冲激波轰击油层射孔处的堵塞物，使其破碎进入油筒内，解除射孔处的堵塞。同时液电脉冲激波通过护套向径向方向传播，作用于射孔处的储油岩层，增加其裂缝，进而增强原油的渗透性。射孔堵塞解除及岩层裂缝增加均能显著增加油井的原油产量。本发明的液电脉冲激波油井解堵增产方法与传统的化学解堵、压裂解堵等方法相比，属于纯物理手段的解堵增产方法，具有作业简单、效果显著、环境友好型及成本低廉等特点，并有望拓展到页岩气、矿产等开采领域。
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本实用新型涉及一种新型组合式蓄电池，包括正常供电系统、受控开关、监测电路、反馈及控制电路、船用铅酸蓄电池、负载等组成。受控开关、监测电路、反馈及控制电路集合一体构成电源管控电路。本实用新型利用对电池电量监测，控制电池自放电率本电池寿命的影响，来提高电池由于长时间放置，导致电池内阻变大，从而减短电池本身寿命的问题；受控开关通过对充电端进行控制，可避免电池过充现象，避免电池长期处于充电状态而增大电池内阻，同时避免反复充放电，降低电池活性化学物质受冲击而脱落的概率，从而达到延长电池寿命的效果。
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本实用新型属于化学原料加工设备技术领域且公开了一种甲基烯丙基聚氧乙烯醚产品包装机。本实用新型通过设置电动机，该电动机通过皮带与传送带一端的转动轴连接，可带动传送带转动，可传送包装好的甲基烯丙基聚氧乙烯醚，通过设置液压杆，该液压杆在控制器和液压杆控制器的控制下，可带动液压杆顶部连接的支架板升降，使该支架板上设置的喷码机在液压杆的作用下可根据需求升降，升降高度通过设置的红外线测距仪决定，该红外线测距仪，可实时监测喷码机底部的喷码头与包装袋的高度，并将信息传送到信号处理器，信号处理器将处理后的信息回馈到控制器，控制器控制液压杆升降，液压杆、喷码机的运行有压力传感器决定。
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一种集成压力、流量、温度等参数测量的微传感芯片及制作方法，主要包括压力传感区域、流量与温度传感区域，本发明基于硅加工工艺，首先在基底整个硅层上方热氧化一层二氧化硅，在压力传感区域二氧化硅层上进行局部掺杂分别形成接触电阻和压敏电阻，再在整个硅片两面都热氧化沉积一层二氧化硅与低压化学气相沉积（LPCVD）一层低应力氮化硅，在流量传感区域用剥离法沉积一层铬和铂图形，在硅片正面压力传感区域局部刻蚀氮化硅和二氧化硅，再沉积一层铝或金膜图形形成整个芯片电极，流量传感区域有部分铬和铂图形为环境温度测量，最后同时进行压力传感薄膜与流量传感薄膜下硅刻蚀。本发明的优点是该微传感芯片集成压力、流量、温度等参数测量、体积小、制造工艺简单、可靠性高。
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一种金属局部腐蚀演化的模拟方法及系统，通过非局部理论描述金属腐蚀中复杂的固液界面演化行为，建立近场动力学反应扩散腐蚀演化模型，利用电化学测试获得的模型反应项与电流密度及过电势之间的关系，计算金属结构所在溶液中的离子浓度演化，根据固液界面处局部离子浓度判断金属前缘是否发生钝化反应或形成盐层沉积，进而计算金属表面阳极反应导致的固液相变，施加边界条件迭代更新金属表面形貌，实现对金属结构在水溶液环境中局部点蚀和一般腐蚀的模拟预测。本发明计算复现金属腐蚀电极反应，实现对腐蚀界面演化的自动捕捉，可辅助工程师设计更加耐腐蚀的金属构件，并预测其服役寿命。
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本发明涉及教育大数据挖掘、知识追踪领域，提供一种面向学习轨迹的细粒度知识追踪方法，包括：(1)构建面向学习轨迹的细粒度知识追踪框架；(2)通过学习轨迹中的历史交互获得学习者的历史潜在知识状态；(3)通过学习轨迹中的当前交互获得学习者的当前潜在能力表示；(4)当前反应状态的细粒度预测。本发明利用多头自注意力网络、多任务预测、时间序列建模等技术方法，对学习者的学习轨迹进行建模，追踪学习者的知识状态和预测学习者的未来表现，辅助精准教学和个性化学习的开展。
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本发明适用于蓄电池充放电控制领域，提供了一种蓄电池的充放电控制系统，等离子交换膜设置于蓄电池内部将蓄电池内部分为两侧，一侧为电解液，另一侧在蓄电池的底部设有出水口，等离子交换膜允许水分子穿过，不允许硫酸根离子透过；隔板与等离子交换膜平行设置并相互接触，隔板的一端连接直线电机；电压测量单元用于将测量的蓄电池电压传送给控制器，控制器根据蓄电池电压值控制直线电机控制隔板上下运动，改变电解液与等离子交换膜的接触面积；通过测量蓄电池的输出电压改变电解液与等离子交换膜的接触面积，调节电解液的溶液浓度，使蓄电池内部的电化学反应充分完成，产生最大供应电量，尤其适用于航海、航空以及矿用领域用蓄电池。
本发明公开了一种基于氧化还原电位快速评价氧化调理污泥脱水性能的方法，该方法是通过测量氧化调理处理对污泥的氧化还原电位ORP的影响，根据测量得出的氧化还原电位ORP的变化，由此来评价经氧化调理处理后污泥的脱水性能；该方法具体是向待处理的污泥体系中引入ORP电极，实时测量氧化还原电位ORP，然后向该待处理的污泥体系中加入氧化调理剂，并根据ORP的变化判断经氧化调理处理后污泥的脱水性能。本发明基于氧化还原电位，能够对氧化化学调理污泥脱水性能指标进行快速有效比较和评价，与现有技术相比能够有效解决评价氧化调理污泥脱水性能的方法存在的操作复杂、耗时长、实验数据重复性差、需要外加药剂等问题。
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本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。
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本实用新型公开了一种一次性使用自动定量抽血器,由一个带橡皮塞的真空试管和一支双向头皮针组成,使用时,将头皮针小号针头刺入静脉血管,大号针刺穿真空试管的橡皮塞,血液自动吸入试管得到所需采血量,该产品利用负压与吸液量成正比的原理达到自动定量抽血效果,可广泛用于医疗、生物化学、血液学、免疫学、细菌学等检查的血样采集。
本发明公开一种基于大数据与动态仿真的中央空调系统运行策略优化方法，该方法针对室外不断变化的天气情况和室内负荷变化情况，通过对运行数据进行挖掘，建立最优控制模型，动态调整系统中的设定值或控制策略，从而在满足被控区域内人员舒适度需求的前提下，尽可能地降低空调系统能耗。本发明对空调系统能耗预测和优化控制进行深入研究，对建筑负荷进行预测，建立多种预测模型，基于强化学习方法，实现全局系统最优节能控制。本发明通过仿真验证控制策略对空调节能的有效性和可靠性，实现温度能够根据负荷需要以及环境变化实时调整，达到节能和降低空调系统能耗。
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本发明公开了一种动态机器学习方法，该方法包括以下步骤：1)基于控制系统已有的历史数据样本，按照极限学习机算法规则训练当前ELM网络；2)采集的最新数据样本按照数据周期划分；3)开始第一个数据周期，基于原有样本及第一个数据周期的新增样本重新训练当前ELM网络；4)对第k个周期，计算不同数据周期数据样本的有效学习率；5)重新训练当前周期对应的ELM网络；6)若未达到下一数据周期开始时刻，则将当前数据周期对应的ELM网络用于进行预测，并将预测结果作用于对应的控制系统；若已达到下一数据周期开始时刻，则跳至步骤4)。本发明方法动态地对不同时段数据样本予以差异化学习和利用，能有效提高最终预测结果的适用度。
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本发明公开了一种两相交错并联DC‑DC变换器效率优化方法及系统，属于电力电子领域。方法包括：分别采集两相交错并联DC‑DC变换器的两相在不同工况下的效率数据；使用SVR算法训练效率数据，得到两相在任意工况下的效率预测模型；根据效率预测模型拟合任意工况下两相的效率特性曲线；基于效率特性曲线确定整体效率最优问题，将其转化为电流分配最优问题；使用Q‑learning强化学习策略寻找最优电流分配方案。该方法可以适应系统运行工况的变化，预测任意工况下的效率，处理动态环境的未知或不完全信息，在不需要改变模型的情况下给出最优的电流分配方案，提高了模型适用性，所需参数少，算法简明易懂，易于实现，具有工业应用价值。
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本发明公开了一种吡啶类蒽衍生物铂配位化合物及其合成与应用，该吡啶类蒽衍生物铂配位化合物是以吡啶衍生物铂配合物为中心，再加上蒽基团，降低整个分子三重态从而实现近红外发射；并且通过蒽基团对分子排列作用，实现金属对配体电荷转移态的作用和金属对金属对配体电荷转移态的双重作用，实现双重磷光发射，该吡啶类蒽衍生物铂配位化合物可用于温度探测、以及作为电致发光材料，是种新的温度探测、单分子白光和近红外发光材料。本发明通过对该吡啶类蒽衍生物铂配位化合物关键的化学结构、以及制备工艺进行改进，得到了一种基于吡啶类蒽衍生物铂配位化合物的新型温度探测、单分子白光和近红外发光材料，并且本发明中的制备方法简单可行。
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2024年12月27日 ~ 29日 
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