本发明提供了一种GaN发光二极管抗辐照能力无损筛选方法及装置,所述方法包括:获取随机子样器件的输出光功率Pout和1/f噪声幅值B;获取经过辐照实验后的所述随机子样器件的输出光功率Pout′;基于所述Pout和所述Pout′,计算退化量ΔPout=Pout′‑Pout;以所测量的1/f噪声幅值B作为信息参数,以输出光功率退化量ΔPout作为辐照性能参数,采用线性回归法建立B和ΔPout之间的线性回归方程并计算得到线性回归方程中的ΔPout和信息参数B的系数向量建立信息参数B和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程:利用所述无损筛选回归预测方程预测单个器件的抗辐照性能。本发明能够实现在对元器件无损坏的前提下,进行对GaN发光二极管元器件准确、高效的筛选。
本发明公开了木材类型的无损快速识别装置及识别方法,识别装置包括激光光源、太赫兹光波产生单元、太赫兹扩束单元、太赫兹偏振片、样品架、太赫兹光波探测单元及探测信号接收器;所述太赫兹光波产生单元、所述太赫兹扩束单元及所述太赫兹偏振片设置于所述样品架的一侧,所述太赫兹光波探测单元设置于所述样品架的另一侧。上述的木材类型的无损快速识别装置,可基于激光光源、太赫兹光波产生单元、太赫兹扩束单元及太赫兹偏振片产生偏振脉冲光波照射待识别木材,通过获取太赫兹光波探测单元产生的第二太赫兹脉冲光波及待识别木材对偏振脉冲光波透射的透射脉冲光波,并与样本数据库中样本的特性进行对比分析,可实现无损地对木材种类进行快速识别。
一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,属于视频图像压缩技术领域,包括以下步骤:将图像分割为宏块,将宏块划分为三个区域;帧内预测;选择编码比特代价最小的模式,得到最优预测模式的残差图像;将残差图像分割为不同小块进行自适应可变长编码,由压缩码流生成模块得到无损压缩码流。将宏块分割为三个区域,解决了宏块之间边界像素点数据依赖问题。采用块/像素自适应预测、差分编码、自适应可变长编码组合压缩方法,可以达到较高的数据压缩率,对于1080p分辨率无损压缩效果达到50%以上。
本发明公开了一种面向快速解压应用的轻量级无损压缩方法,通过已经出现的字符更新字典,根据字典查找当前字符串的匹配长度和距离,在搜索策略上采用两次哈希查找的方法,压缩格式上更加侧重较长的匹配字符串情况的同时简化编码情况分类,最终在解压过程中通过对地址的检查避免数据溢出导致的解压异常,提高了解压速度并解决溢出问题,新算法在LZO基础上,通过新的搜索策略和压缩格式解决现有无损压缩算法存在的解压速度慢、算法开销大、解压有溢出技术问题,有效地实现具有快速解压特点的轻量级无损压缩功能。
本发明公开了一种支持特大型数据窗口的无损压缩编码方法,包含以下步骤:字符串匹配编码器对未压缩数据进行字符串匹配,生成包含了单字符编码和控制指令编码的多级长度编码、多级索引编码;分段切割器将多级长度编码、多级索引编码分割成二进制8位或者其他固定长度的编码分段,且从多级长度编码、多级索引编码中提取出编码分类信息;分类统计表对固定长度的编码分段进行动态统计,且根据统计表的数值计算概率预测表;根据概率预测表,熵编码器使用基于概率统计的压缩编码算法,对固定长度编码分段进行压缩编码,输出二进制的已压缩数据。本发明的方法及系统,能够支持GB级以至EB级的特大型数据窗口,并且不会因为索引编码长度变大而降低压缩率。
本发明公开了一种分级优化加密无损隐私保护方法,应用基于属性基加密技术构建数据安全访问控制与多级密钥生成管理机制,以确保授权用户访问凭证安全与访问控制策略的语义信息安全,引入随机因子以混淆隐藏数据访问模式,优化设计访问控制策略的身份与权限的验证执行,提升机制执行效率与计算性能。通过多级密钥生成管理方法,引入随机因子参数,基于对称可搜索加密技术,在确保数据安全性的基础之上解决数据经加密之后的可用性问题,结合混合加密技术,以提高加密数据检索的高效性,最终实现分级加密、优化性能、无损保护的数据隐私保护方法,适用于大数据量加解密、多授权用户共享检索、隐私数据常态更新的实际应用场景。
本发明提供了一种肖特基二极管抗辐照能力无损筛选方法及装置,方法包括:获取辐照前作为随机子样的肖特基二极管的反向漏电流、反向击穿电压和噪声电压功率谱幅值;获取经过辐照后的作为随机子样的肖特基二极管的反向漏电流;计算辐照前后的反向漏电流退化量;以反向击穿电压和噪声电压功率谱幅值作为信息参数,以反向漏电流退化量作为辐照性能参数,建立多元线性回归方程,估计线性回归方程中的系数向量;建立无损筛选回归预测方程;利用所述无损筛选回归预测方程,预测单个器件的抗辐照性能。本发明能够实现在对肖特基二极管无损坏的前提下,进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
本发明公开了一种输电电缆及附件高频电气参数的无损评估方法,包括矢量拟合过程和参数优化过程,具体包括以下步骤:S1对电缆的频域模型进行矢量拟合,提出
一种芯片无损回收再利用装置及其回收再利用方法,包含用于放置智能卡的金属工作台面、加热单元及温度控制单元。加热单元设置在金属工作台面下方,其与金属工作台面组合为一体为智能卡加热,或者是加热单元为金属工作台面加热,其埋设在金属工作台面中间。温度控制单元用于控制加热单元的加热温度,其与加热单元连接。将待回收的智能卡平放在金属工作台面上,温度控制单元控制加热单元的温度值,加热单元对金属工作台面加热使金属工作台面的温度升高并使智能卡基板软化,将芯片从软化了的智能卡基板中无损分离并取出,将取出的芯片经电性能测试后重新封装投入使用。本发明可广泛应用于各种领域,芯片回收再利用率高,可节约大量宝贵资源和资金。
本实用新型公开了一种无损伤针定位装置,包括固定板、橡胶环、第一魔术贴、第二魔术贴、橡胶板、第一凹槽、第二凹槽、无损伤针,该无损伤针定位装置,当医护人员将无损伤针插入患者所需输液的皮肤位置后,医护人员再将橡胶环放在患者所需输液的皮肤位置与无损伤针之间的间隙处,并使无损伤针的两端分别放入第一凹槽和第二凹槽内,再将橡胶板放入橡胶环顶部,使橡胶板与橡胶环连接牢固,再使用胶带将固定板与患者皮肤贴合牢固,当患者输液发生回流时,感应器监测到血液时,报警器发出报警声,提示医护人员出现输液回流现象,需要处理,该无损伤针定位装置,使无损伤针与固定板连接牢固,防止无损伤针位置变化或脱出,且无损伤针更换时不会被污染。
本发明公开了一种低延时低复杂度的数字KVM切换器视频无损压缩方法及系统,该视频无损压缩方法包括:(1)将屏幕视频图像的帧级编码信息写入码流;(2)依序输入一个屏幕视频图像中待压缩像素的RGB数据;(3)根据时空相关性计算当前像素的预测模式;(4)根据当前像素的预测模式计算其编码模式;(5)根据当前像素的编码模式将压缩比特写入码流;(6)重复步骤(2)到(5)完成当前帧屏幕视频图像中所有像素的编码;(7)对当前帧码流进行字节对齐填充,完成当前帧屏幕视频图像的编码。本发明方法适用于数字KVM切换器的屏幕视频图像压缩,在有限的计算复杂度下有效降低屏幕视频图像压缩的处理延时和码流数据量,同时保持无损的视频质量。
本发明公开了一种核电站无损评估反应堆压力容器辐照损伤的方法,其包括以下步骤:测得反应堆压力容器钢监测部位的初始矫顽力(HC)初始;再测任意时间点同一监测部位辐照损伤后的矫顽力HC;基于初始矫顽力(HC)初始和任意时间点测得的矫顽力HC,计算反应堆压力容器钢辐照损伤过程中的矫顽力变化率ΔHC:然后计算反应堆压力容器钢辐照损伤过程中的实时RTNDT、USE、Rm和Rp0.2并对反应堆压力容器钢辐照损伤程度进行分析评估。相对于现有技术,本发明经济、环保、安全、高效,不仅可实时在线评估,而且数据精确,测试操作的安全性好,可同时监控反应堆压力容器多个位置的辐照损伤程度。
本发明涉及一种激光强磁扁钢丝绳无损探伤系统及方法,在线探伤精度依赖于激光束密度,且不能监测扁钢丝绳的宽度。为此,本激光强磁扁钢丝绳无损探伤系统,包括磁探伤传感器、控制器、存贮装置、显示器和扁钢丝绳激光测宽装置,该扁钢丝绳激光测宽装置包括两个箱形壳体,激光发射器、高速电机、旋转棱镜,转平行光凸透镜、平行光汇聚透镜和光电感应元件,旋转棱镜每转过一面,扫描一次扁钢丝绳,光电感应元件感应到两个相邻脉冲信号,计算两个相邻脉冲信号的间隔时间,可以得出扁钢丝绳的宽度,通过宽度变化,进而提前发现扁钢丝绳出现的事故隐患。本发明具有精度依赖于激光束密度,适于对扁钢丝绳进行无损探伤的优点,适用于各种矿井企业。
本发明涉及一种图像实时无损压缩方法,包括:根据输入原始图像的规格大小设定预测器长度;根据输入图像用改进JPEG-LS预测器进行预测,将实际值与预测值做差,得到残差并映射为非负整数,得到输入图像的预处理结果;根据输入图像的预处理结果按照分裂方式k的不同取值进行分裂、累加,并计算k=0,1,2,...,n-3时各情况下的总码长,取码长最小值所对应的k值,记为k*;n为输入图像像素值转换为二进制时的位宽;根据k*来对整幅图像的样本进行分裂,获得压缩码流并进行存储或传输。本发明对连续色调性较差的灰度图像特别是星载遥感图像可有效地降低整幅图像的空间冗余,减小样本均值,整个编码过程不会丢失任何信息,实现了无损压缩。
本发明公开了一种具有抗误码机制的帧间无损编码与智能解码方法,包括:星上编码步骤:获取序列图像f;把图像fk, k=1, 2, ...划分成互不重叠的子块;令第3j+1, j=0, 1, ...帧图像为参考帧图像,进行分块JPEG-LS编码;而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间无损编码;每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流;进行RS(m, n)纠错编码;在压缩码流中加入每帧的压缩帧头和帧尾。地面解码步骤:采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头并提取一帧的压缩码流;在帧头中提出多份压缩参数信息;进行RS(m, n)解码;搜索EDC识别码;第3j+1帧每个子块独立进行JPEG-LS解码,而第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行帧间解码,并拼接成完整的图像。本发明方法不仅对序列图像的压缩效果较好,而且利用RS方法可以很好地纠正误码。
本发明提供了一种D类放大器,包括调制器、无损驱动电路和桥式电路,调制器通过无损驱动电路与桥式电路连接,无损驱动电路包括电源、多个开关、电感、用于控制开关状态的时序产生器和用于测量桥式电路中的MOS管栅极及源极之间电压的电压探测器,电源通过开关及电感与MOS管的栅极连接,调制器和电压探测器均与时序产生器连接,通过电源经电感为MOS管充电或使得已储能的电感给MOS管充电,MOS管经所述电感接地放电或经开关、电感接电源放电给电源。本发明在调制器与桥式电路之间插入快速无损驱动电路,该无损驱动电路包括电源、开关、电感、时序产生器、电压探测器,实现了对功率管的无损驱动。
一种数据流的无损压缩方法,首先包括使用多个无损编码器压缩数据流的一个测试部分(30)。一旦压缩了测试部分,该方法确定与每个无损编码器(32)相关的性能特性。然后,该方法根据性能特性选择一个无损编码器,并且利用选择的编码器编码数据流的第一部分。接下来,对于数据流的另一个测试部分和第二部分,重复使用、确定、选择和编码步骤。应当注意,重复步骤可以包括选择一个不同的无损编码器。
本发明公开了一种星上未配准多光谱图像无损/有损编码系统与方法,主要解决现有技术未考虑星上原始多光谱图像未配准导致谱间相关性差、JPEG-LS码率控制不准确及图像重构质量低的问题。其实现过程是:对未配准多光谱图像进行谱段重排;根据最优谱段编码顺序,依次对多光谱图像的各谱段配准;对已配准多光谱图像进行有损或无损压缩,无损压缩时,先选择当前编码谱段的预测模式,再对相应的预测残差作JPEG-LS无损压缩,有损压缩时,先分配所有编码谱段的目标码率,再选择当前编码谱段的预测模式,对相应的预测残差进行基于二次迭代调整的码率可控JPEG-LS有损压缩,输出码流。本发明具有压缩性能高、码率控制精确的优点,适用于各种星上多光谱数据处理及传输。
本发明属于光谱遥感技术领域,提供了基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法,包括如下步骤:(1)导入原图像;(2)选择聚类算法,对光谱图像进行分类预处理,获得相应的聚类索引;(3)选择预测算法,进行预测模型的设计,依据得到的聚类索引和预测模型,对整幅光谱图像的每个像素进行预测,得到预测图像;(4)对原图像和预测图像进行做差得残差图像;(5)对残差图像采用算术编码,同时对经预测模型预测时得到的预测系数及聚类算法获得的聚类索引进行编码,得到码流文件。该发明通过对读入的图像进行聚类,对每类分别建立预测模型,对残差图像及边信息进行编码的方式,实现基于支持向量回归的光谱无损压缩,达到较好的无损压缩效果,预测准确度高,残差小。
本申请涉及网络分析技术领域,公开一种用于确定无损网络性能的方法,包括:利用预设测试集群进行无损网络性能的测试,根据对比不同流量模型下无损网络及TCP网络IOPS大小获取无损网络IO性能参数;根据计算接入链路故障切换时间和设备间级联链路故障切换时间获取无损网络可靠性参数;根据不同分布式存储软件下IO参数存在情况获取无损网络兼容性参数。根据无损网络IO性能参数、无损网络兼容性参数和无损网络可靠性参数确定无损网络性能。这样,能够更加有效、全面地确定无损网络性能,使得用户能够根据无损网络性能进行网络拓扑搭建、网络环境部署、网络设备选型及网络服务评估等。本申请还公开一种用于确定无损网络性能的装置、电子设备、存储介质。
本发明公开了一种快速确定月球玻璃类型的无损分析方法,所述方法包含有如下步骤:一、利用显微拉曼光谱仪采集月球玻璃的拉曼光谱;二、分析拉曼光谱在400–600cm‑1拉曼位移范围内的拉曼峰位置(RPP400–600)即可进行月球玻璃类型的判别。它是一种用于实验室无损、快速及低成本的月球玻璃类型判别方法,该方法通过采用拉曼光谱可以较好的对月球玻璃进行区分,不会对样品造成破坏和污染,不仅是我国嫦娥五号返回月壤样品实验室分析研究的技术基础,也能为未来月球样品拉曼数据解释、月球探测载荷设计等提供支撑,可实现不同类型月球玻璃的无损、无污染、高效、低成本准确识别。
本发明公开了一种使用红外指纹光谱建模的船舶甲板油漆快速无损鉴别的方法,属于法庭科学检验技术领域,以红外指纹光谱数据为基础,借助数学算法,建立基于Bayes判别、K近邻(KNN)、径向基函数神经网络(RBF)及多层感知器神经网络(MLP)的原始图谱、一阶导数图谱和二阶导数图谱的分类模型,实现对油漆样本的区分和鉴别。本发明对船舶甲板油漆进行了准确的识别与分类,不仅实现了量少、快速和无损检验的目的,而且借助数学模型展开模式识别,实现了对其更为合理和有效地鉴别,这避免了传统鉴定方法中主观判断的干扰和低效率的情况,也为其他物证的快速准确地检验鉴别提供了一种新的思路和参考。
本发明公开了一种对嵌入式程序进行无损压制的装置和方法,是应用于嵌入式系统的一种文件组织方式。所述装置包括包括文件检索单元,用于从文件根目录对所包含文件进行逐级查找,对查找到符合要求的文件,记录其路径、名称及大小等信息,通过检索亦可获取到所有文件的总数量信息;文件压制单元;文件校验单元;文件解压和还原单元,用于将压制生成后的文件下载或烧录到嵌入式文件系统上,在嵌入式系统内对该压制文件进行解压和还原操作。所述方法包括对嵌入式程序进行检索、压制、校验和解压还原。本发明具备提高嵌入式文件装载速度,统一程序访问API,确保数据正确访问,提供多种加载方式。
本发明公开了一种轴向引线二极管芯片无损开封方法,通过二极管辅助固定夹具将带封装的二极管按照特定方向进行固定,并对带封装的二极管进行磨切,以采用物理方法去除带封装的二极管的特定部位;然后,通过特定的无损开封方法将二极管芯片从封装体中无损取出,可有效避免在取出二极管芯片过程中对芯片造成的任何损伤,并去除芯片表面的金属化,直观的检查硅芯片表面的质量状态和缺陷情况,为DPA、FA等可靠性分析工作中的芯片检查提供技术途径。
本发明公开了一种用于智能产线的多模态力控无损抓取装置,包括:双目图像采集器、力控抓手机械组件及控制系统;力控抓手机械组件上设有超声传感器、红外探测模块、薄膜压力传感器;双目图像采集器用于采集目标物的双目二维彩色图像信息;超声传感器采集机械爪与桌面的距离;红外探测模块采集灰度信息,用于判断二指机械爪是否抓紧目标物;薄膜压力传感器采集二指机械爪与目标物之间的压力信息;控制系统根据双目图像采集器、超声传感器、红外探测模块和薄膜压力传感器所采集的信息,控制力控抓手机械组件对目标物的无损抓取。本发明的多模态力控无损抓取装置综合视觉信息、力反馈信息和红外探测信息,实现多级力控,可配合机械臂实现无损抓取。
本实用新型公开了一种具有防护结构的超声波无损探伤装置,包括超声波无损探伤装置、防护壳和门a,所述防护壳的一侧外壁固定安装有母扣,所述防护壳的另一侧外壁通过螺栓固定安装有肩带,所述防护壳的内部设有装置槽,所述装置槽的内部通过螺栓固定安装有超声波无损探伤装置,所述防护壳的内部设有探测头槽,且探测头槽位于装置槽的一侧,所述防护壳的顶部通过合页活动安装有门a,所述门a的一侧外壁固定安装有子扣。本实用新型通过橡胶层可保护超声波无损探伤装置,防止发生剧烈振动或冲击,使超声波无损探伤装置损坏,通过弹簧层可减震,在超声波无损探伤装置发生碰撞,甚至摔到地上,防止超声波无损探伤装置损坏。
本发明公开了一种用于燕麦快速无损脱壳的农业设备,其结构包括机架、脱壳仓、电机仓、进料斗、无损碾压装置、壳体排放斗、出料筒、物料探测控制机构、电机转速调节传动机构,脱壳仓固定焊接于机架的上端表面右部,物料探测控制机构活动连接于脱壳仓的内部空腔右上处,本发明通过物料探测控制机构、电机转速调节传动机构等部件的相互配合,在对燕麦进行快速无损去壳操作的过程中,可以根据流经设备的进料筒部件的燕麦的流量大小对设备的电机转速进行实时调节,确保燕麦脱壳需求量过大时,设备的电机转速能够满足工作需要,保证了燕麦脱壳的品质与效率,有效提高了设备的实用性能。
本发明提供了一种基于轮廓信息多尺度分析的稻穗粒无损计数方法,包含以下步骤:轮廓波动频率获取步骤:获取参照稻穗在无重叠情况下构成的连通区域的参照轮廓波动频率f0,与实测稻穗构成的连通区域的计数轮廓波动频率f′;稻穗粒数计算步骤:将频率比f′/f0作为修正系数,根据修正系数计算实测稻穗粒数。相应地,本发明还提供了一种基于轮廓信息多尺度分析的稻穗粒无损计数系统。与有损脱粒式的稻穗计数方法相比,本发明计算速度快,计数精度相当,操作简单只需拍摄一张图片即可,无需进行脱粒操作,不会破坏一株稻穗的完整性,能够满足高通量稻穗籽粒计数需求。
提供了一种无损运动画面编码和解码方法和设备,通过该无损运动画面编码和解码方法和设备,当对预定大小的块执行帧内预测时,通过使用将被预测的块中的像素,增加了压缩率。所述无损运动画面编码方法包括:通过使用将被预测的M×N块中根据编码模式确定的预测方向上离目标像素值最近的像素来预测所述M×N块中的每个像素值;和对预测的像素值和将被预测的像素值之间的差进行熵编码。根据该方法,压缩率比传统无损编码方法的压缩率高得多。
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