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本发明公开了一种编码结构光的阶次无损校正方法，所述方法包括以下步骤：构建由投影系统、以及相机组成的结构光三维测量系统；由相移法获取正常光栅顺序的包裹相位与改变相移顺序获得的包裹相位和
并分别提取两组包裹相位的跳变位置D1和D2，再通过求相交的方法确定需校正位置P1；经过解包裹运算可得绝对相位值Φ(x,y)，对绝对相位值Φ(x,y)采用相位比较方法对相位跳变点处P1处的阶次值进行校正；通过八邻域遍历寻找前述未处理完全的阶次噪声，并运用邻域相位比较方法对阶次噪声的阶次值进行校正。本发明解决了编码结构光所存在的阶次误差问题，并同时适用于静态与动态测试的阶次噪声校正环节。
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本发明是JPEG图像的无损二次压缩方法，属于图像无损压缩技术领域。所述方法通过提取原始JPEG图像的相关信息，对编码块进行预测，并对预测块进行变换量化后，得到预测块的变换量化系数，并将此预测块的变换量化系数与从原始JPEG图像得到的当前编码块的原始变换量化系数做差，并对差值进行熵编码，从而在保证JPEG图像质量没有损失的同时，实现了对JPEG图像的有效压缩。本发明的有益效果是，本发明相比现有压缩方法对JPEG图像实现了更高的压缩性能，并可以避免JPEG图像质量的损失。本发明基于JPEG二次编码的特点对编码过程进行了针对性的设计，提出了新的编码块划分和遍历方法，以及新的熵编码预处理方法等，从而可以进一步提升编码性能。
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一种无损伤拆卸轴承的工具,属于机械工具技术领域,用于避免轴系拆检过程中轴承和机轴损坏,其技术方案是:它由外压环和内顶套组成,外压环为有一定厚度的钢制圆环,外压环的内孔直径大于轴承的外径,在外压环平面上沿外压环的内孔有环形轴肩,内顶套为由两个半圆环组成的钢制圆环,内顶套的外圆周直径与外压环内孔轴肩外圆周相匹配,内顶套的内孔直径与机轴轴径为间隙配合,在内顶套的内孔圆周上有圆环凸台,凸台外径大于轴承内套外径而小于轴承外套内径。这种无损伤拆卸轴承的工具,内顶套可以顶在轴承内套上,压力机通过外环和内顶套将轴承压出,不会损坏轴承,可以实现轴承的再利用,也不会对机轴带来划伤,可以大大降低维修机轴的成本。
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本发明公开了一种基于无损失函数的深度卷积神经网络的路面类型估算方法，包括步骤一、采集路面工况图像，对路面类型进行标定并建立路面工况数据库；对图像基于无损失函数的深度卷积神经网络进行训练，获取图像特征并进行二值化哈希编码与直方图处理得到图像的特征输出向量；根据图像的特征输出向量及其对应的路面类型对支持向量机进行训练并选定参数，确定路面类型判别函数；步骤二、采集待测路面工况图像，并根据所述步骤一获得待测路面的特征输出向量，采用训练好的支持向量机确定待测路面类型。简化了卷积神经网络深度学习模型对图像的特征提取，并利用支持向量机进行图像分类，大大减少了卷积训练的难度，提高了分类效率。
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本发明公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘装置，包括车体、安装在车体上的末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、草莓收纳机构、控制机构；所述末端采摘机构为框体、切割一体式结构，安装在二自由度传动机构的末端，所述控制机构分别与末端采摘机构、二自由度传动机构、视觉识别机构、超声波测距机构、车体电连接，所述高架草莓无损采摘装置结构简单，操作方便，制造成本低；还公开了一种基于机器视觉的高架草莓无损采摘方法，采用末端采摘机构捕捉及剪切草莓，避免在夹取时对草莓造成损伤，采摘后的草莓通过滑道滑入草莓收纳筐中，避免在收纳时碰伤草莓，实现高架草莓的无损采摘及自动化操作，提高了作业效率。
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本实用新型涉及无损探伤设备技术领域，且公开了一种X射线多功能无损探伤设备，包括底座，所述底座的底部固定安装有滚轮，所述底座的顶部固定连接有支撑柱，所述支撑柱的一侧通过连接块固定连接有连接板。该X射线多功能无损探伤设备，通过支撑柱、连接板、齿轮、螺纹杆、限位块、固定块、螺纹柱、转动轴、转动杆和支撑板之间的联合设置，当需要调节X射线探测器的高度时，转动转动杆使转动轴转动并带动螺纹柱转动，此时与螺纹柱相互啮合的齿轮转动，齿轮转动的同时螺纹杆转动并向上移动，此时支撑板上方X射线探测器的高度即可调节，方便使用的同时操作简单，省时省力且具有实用性，有利于推广和使用，能够有效的提高装置的实用性和使用效果。
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本发明公开了一种耐铅胁迫落叶木本植物的快速无损筛选方法，其特征在于包括如下步骤：(1)盆栽土壤准备；(2)盆栽土壤铅污染处理；(3)盆栽落叶木本植物的光合测定；(4)盆栽土壤铅含量测定；(5)落叶木本植物铅耐性的无损评价。本发明方法实现了在不破坏植物生长的条件下，对落叶木本植物铅耐受性的快速、无损、高效的评价，方法简单，准确性高。
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本发明涉及一种叶片无损评价植物臭氧敏感性的方法，属于大气污染生物监测领域，可应用于臭氧敏感植物如大豆、杨树、白桦树、紫椴、辽东栎等伤害症状的无损伤、连续测定。方法包括：根据叶面图像对伤害类型分类，然后对叶面图像进行分割，提取和分析症状形状、面积大小等特征，建立基于Lab颜色模式下ISODATA算法的提取方法，得出伤斑率后进行受害程度分级（图1）。本发明的优点是，与现有肉眼观察或破坏性取样方法相比，本方法可以无损伤地分析叶面受害面积和比例，实现连续监测和准确分级，可以解决不同植物臭氧伤害症状存在差异而无法定量比较受害程度的问题，可以简单直接地判断植物臭氧伤害，具有快速、无损和连续观测等优点。
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本实用新型公开了一种无损探伤超声探头万向节托盘，包括承载座，所述承载座内壁底端固定连接有连接块，所述连接块上端固定安装有第一弹簧，另一端固定连接在探头载体底端，所述探头载体远离第一弹簧的一端设置有探头方槽，所述承载座侧面设置有限位槽，所述限位槽内壁底端固定安装有固定柱，所述探头载体侧面对称固定连接有限位板，所述限位板远离探头载体的一端开设有限位孔，所述限位孔活动套接在固定柱外部。该种无损探伤超声探头万向节托盘的万向结构，使得探头能够在各个方向转动，适应被检表面的变化，通过限位装置和弹簧，使得探头能够紧贴被检表面，使超声信号尽量维持稳定。
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本发明公开了一种无损估算立木材积的低成本树木结构自动重建方法，具体为基于地面摄影测量点云重建树木三维模型的方法。针对现有立木材积估算的弊端和不足，为了降低树干体积估测成本，在不损伤树木的情况下，本发明提供了一个基于地面摄影测量点云的立木材积估算的方法，使用该方法重建树木三维几何结构并提取树干体积，为立木材积无损估测提供了一个更加经济的方法。本发明的研究目标包括：(1)开放AdQSM，开发AdQSM的自动建模方法，有利于更多人使用；(2)开发一种新的低成本树结构建模技术。
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本发明公开了一种基于稀疏卷积神经网络的点云几何无损压缩方法。该方法包括以下步骤：S1，将点云数据转换成稀疏张量形式，并通过体素下采样生成多个尺度的点云数据；S2，基于稀疏卷积神经网络建立概率预测模型，用于估计体素的占据概率；概率预测模型采用基于隐层特征的概率预测模型或者基于邻居上下文的概率预测模型；S3，将低尺度点云输入概率预测模型中，预测出高尺度点云中每个体素被占据的概率，根据概率对体素的实际占用符号用熵编码无损压缩，输出最终编码码流。本发明能够减少编解码复杂度，且压缩性能更好。
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本发明涉及一种岩石材料无损浸水装置及方法，属于岩石材料吸水性测试技术领域，解决了现有浸水装置操作不便、劳动强度大、结果可靠性差以及效率低的问题。该无损浸水装置包括恒湿箱、加湿器、集水器和主机，加湿器的出气口与恒湿箱连接，进水口与集水器连接；主机用于浸水过程中的数据处理及运行控制；加湿器用于向恒湿箱内供入水气；恒湿箱内设有温湿度监测组件和称重组件，温湿度监测组件用于实时监测恒湿箱内的温度、湿度信息并将温度、湿度信息传递至主机，称重组件用于实时监测试样重量变化信息并将试样重量信息传递至主机，主机对接收到的信息进行处理，获得测试结果。本发明操作简单、效率高、结果可靠、劳动强度低。
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本发明公开一种能够无损褪除颜色的阳极染色工艺，包括工件上挂→化抛→一次水洗→氧化→染色→二次水洗→封孔→三次水洗→烘干→包装等步骤，其中在封孔需要进行比色和厚度测量，当阳极氧化膜层的厚度和染色颜色不符合规定时，需要进行无损褪色，由于本发明的阳极氧化膜层具有隔离功能，即使遇到强酸/强碱，也可以在短时间内可以保护内部结构不被损坏，从而为无损褪色提供了基础，并且在染色和褪色步骤中，褪色溶液是针对染色液而配制，只会与染色物发生化学反应而达到褪色效果，却不会破坏阳极氧化膜层，达到无损的目的，有利于工件快速返工重新阳极氧化和染色，解决传统工艺残次品无法再次加工的难题。
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本实用新型公开了一种用于声音无损传递结构，旨在提供一种结构简单紧凑、装配维修保养方便、操作方便、测试精度高、测试通过率高且使用寿命长的用于声音无损传递结构。本实用新型包括外壳和设置于所述外壳内的声源校准器，所述声源校准器的上端设置有与所述外壳相适配的声源固定板，所述声源校准器与所述声源固定板之间设置有垫圈，所述声源固定板的上端设置有ICT测试板，所述ICT测试板的下端镶嵌有导音管，所述ICT测试板与所述导音管之间设有密封圈，所述ICT测试板的上端镶嵌有硅胶块。本实用新型应用于声音传递结构的技术领域。
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本发明公开了一种心电信号实时无损压缩方法和系统，心电信号实时无损压缩方法包括以下步骤：1)基于模糊决策粒子群优化方法进行心电波形预测；2)对心电波形预测误差进行编码；3)将编码后的预测误差打包发送。心电信号实时无损压缩系统包括模糊决策粒子群优化心电波形预测模块和心电波形预测误差编码模块。本发明公开的心电信号实时无损压缩方法算法复杂度低、心电压缩比高，有利于降低心电信号传输的通信功耗，从而降低系统的整体功耗。
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本发明公开了一种基于形式概念分析理论的完全格无损压缩存储方法，对完全格中的结点进行区分，只存储关键结点的信息，压缩存储规模，提高存储效率以及存储空间的利用率。本发明方法采用形式概念分析的理论，以提高存储空间有效利用率、利于完全格的检索和同构判定为目的，提出一种完全格无损压缩存储方法。
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本发明公开了使用细胞无损型银纳米粒子评价烟气暴露对细胞损伤的方法，包括如下步骤：A、将银纳米粒子充分分散于透明质酸胶体水溶液中，然后对混合物进行冷冻喷雾干燥，得到分散的表面包覆有透明质酸水凝胶的银纳米粒子，即为所述细胞无损型银纳米粒子；B、使待测细胞摄入所述细胞无损型银纳米粒子；摄入后该细胞无损型银纳米粒子以催化发夹组装方法与mRNA结合并进而通过碱基互补配对原则进行基因杂交形成mRNA‑DNA，其可发荧光；然后，C、向包含受试细胞的样品溶液中加入上述细胞无损型银纳米粒子并静置足够长时间，然后在暴露于烟气捕集物之前和之后，分别测定细胞发出的荧光强度，根据二者比例确定细胞凋亡率，进而评价烟气暴露对细胞的损伤程度。
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本发明提供一种无损速卸取模的混凝土抗渗仪，其结构包括混凝土无损速卸取模装置、工作台、抗渗支撑箱、调测旋钮、残料排取口、锁定法兰盘，混凝土无损速卸取模装置通过锁定法兰盘与工作台固定连接在一起，残料排取口固定安装在抗渗支撑箱正端面右侧端，本发明抗渗实验的混凝土实验筒在单次实验后，在外部夹件的勾拉下，朝向外部直接牵拉，而活动内模能够直接与固定模套分离，并且通过模压分机构在测试过程中令底部处于空置状态，侧壁的无损卸取机构在拉出后旋转放置会压到匹配间槽，并令其内部的冲击针主动产生内部分离推力与模件主动分离，能够加强实验筒的操作性，能够适用任何厚度的模件的实验，并且能够无损拆卸模件。
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本发明涉及一种能够无损采摘果实的无人驾驶机器人，包括车体、运动机构和机械抓手，所述车体上设有控制器和第一探测器，所述车体底部设有驱动机构，所述机械抓手包括固定杆、旋转杆和抓手，所述固定杆上设有第一驱动器，所述第一驱动器控制所述旋转杆转动，所述抓手安装在所述旋转杆的端部，所述旋转杆内设有第二驱动器控制所述抓手的开合，所述固定杆上安装有第二探测器，所述第二探测器的探测区域处于所述抓手的前方，所述车体上安装有用于存储果实的收集箱，能够实现无损摘果实。
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提供了一种用于无损视频编码和解码的方法及设备,其中,对通过计算由帧间预测获得的残余块的像素之间的差而产生的差分残余块执行编码,从而提高压缩率。所述无损视频编码方法包括:以预定大小的块为单位在参考帧和当前帧之间执行帧间预测以产生将被编码的当前块的预测块;产生残余块,所述残余块由与预测块和当前块的像素之间的差相应的残余信号构成;在预定方向上计算残余块的残余信号之间的差,并基于计算出的差来产生差分残余块;以及对差分残余块执行熵编码。
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本发明公开了一种瓶装黄酒标注酒龄快速无损鉴别方法和装置。采集黄酒样品的空瓶的近红外光谱作为背景光谱,从生产厂家提供的瓶装黄酒样品的原始样本光谱中扣除背景光谱后作为真实样本光谱,采用主成份分析方法,计算出样本特征光谱矢量及同一酒龄样本的特征光谱矢量中心;计算待测样本到酒龄样本的特征光谱矢量中心马氏距离,并将其归类到距离最小的酒龄样本类中,以此判断标注酒龄是否合格。本发明是通过对待测样本近红外光谱的主成分进行马氏距离分析,减少了计算量,能简便、快速、无损地鉴别待测黄酒的标注酒龄,且鉴别正确率高。
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本发明提供了一种脉冲宽度调制器抗辐照能力无损筛选方法及装置，方法包括：获取作为随机子样的脉冲宽度调制器辐照前的输出占空比和15Hz噪声点频值；获取作为随机子样的脉冲宽度调制器经过辐照后的输入灌电流；以输出占空比和15Hz噪声点频值作为信息参数，以输入灌电流作为辐照性能参数，建立多元线性回归方程，并计算线性回归方程中的系数向量；基于系数向量，建立所述信息参数和辐照性能参数之间的无损筛选回归预测方程；利用无损筛选回归预测方程，预测单个脉冲宽度调制器的抗辐照性能，对同批其他脉冲宽度调制器进行筛选。本发明能够实现在对脉冲宽度调制器无损坏的前提下，进行对元器件准确、高效的抗辐照能力的测试筛选。
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一种基于感知器的彩色图像的无损压缩方法,涉及图像处理领域。本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1)计算机从USB等接口读入待处理的目标图像后保存在内存中;(2)对待压缩图像进行现有的无损颜色空间变换;(3)采用二维加权预测模型对当前像素预测,求取预测残差值;(4)根据映射后的预测残差值,判断是否小于给定的误差限,如果超出阈值就需要自适应调整。(5)采用现有的RICE熵编码;(6)输出并保存图像的压缩结果。本发明所提供的方法复杂度低于传统压缩方法,处理后的图像具有较高的压缩比,并且在保持较高的压缩效果的同时,其压缩时间明显少于后者,具有较高的执行速度。
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本发明公开了一种便携式无损重构微波成像仪，是一种基于电磁波成像技术及电磁波逆散射原理，以超宽带微波作为信息探测载体，实现无损重构被测物体3D全息图像的成像设备。包括机壳，设置在所述机壳内部的射频收发机系统和信号处理系统，以及设置在所述机壳上表面的触控系统；通过射频收发机系统发射微波并接受被测物体反射的散射微波，并传输至信号处理系统，对反射回的微波采用微波定性及定量方法重构被测物体信息，再传输至触控系统进行展示，同时壳体可为上述模块提供硬件保护，且设置有手持把柄，可方便携带和持握探测。
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本发明公开了一种面向线列扫描红外成像非均匀性残差的无损压缩方法，包括如下步骤：使用傅立叶分解提取出图像每列的直流分量并取整，得到图像列直流分量数组DC；将每列中的每个像素都减去直流分量数组DC中相应列的值，得到去除了像元在列向非均匀性的图像；对去列向非均匀性图像做分块动态范围自适应判别的预测压缩编码；对列直流分量向量DC进行无损一维预测压缩编码；分别对上述两种压缩码流进行传输。本发明使用傅里叶分解方法提取图像中像元在列向上的非均匀性，降低了图像的非均匀性残差，对非均匀成分和去除非均匀性的图像做无损压缩，并将压缩码流分别传输，有效提升了压缩比率，缓解了带宽受限的问题。
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本发明公开了基于视觉和磁粉相结合的水下无损探伤设备及处理方法，采用磁粉和视觉相结合的方式面向水下管线进行探伤作业，水下无损探伤设备包括：水下无损探伤装置和水下可移动平台，水下无损探伤装置固定于水下可移动平台；其中水下无损探伤装置主要包括：探伤仪控制模块、摄像模块、通信模块及图像处理模块，水下可移动平台主要包括运动控制模块。本发明采用运动控制模块实现水下可移动平台的定位和移动；采用探伤仪控制模块实现磁悬液的喷淋；采用摄像模块采集水下磁粉探伤仪吸附管线前后的图像信息；采用通信模块上传位置信息以及图像信息；通过对磁粉探伤数据和视觉图像数据提炼并融合高层语义信息，实现了对水下管线的自主巡检和无损探伤。
本发明公开了一种基于标志位参数修改的大容量无损HEVC信息隐藏方法；该方法包括秘密信息嵌入和提取两个部分，嵌入部分步骤为：循环处理视频中的预测块，对使用了AMVP的预测块计算其距离值；对符合阈值要求的预测块，获取其预测运动向量标志值，嵌入1比特秘密信息；把修改后的数据重新熵编码写回视频码流。提取部分步骤为：循环处理视频中的预测块，对使用了AMVP且符合阈值要求的预测块，提取1比特秘密信息；重复提取直到所有秘密信息提取完毕。本发明针对HEVC编码视频，创造性地在使用了AMVP的预测块中进行秘密信息的嵌入，优点是在保证视频质量无损的条件下，实现了较大的嵌入容量，具有良好的实时性能。
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本申请实施例中提供了低真空气体的快速无损采样装置及采样方法，无损采样装置包括：真空获得组件，用于获取一定气压的真空；采样组件，用于对待测气体进行减压采样得到采样气体；气体分析组件，用于在真空内对采样气体进行气体分析；以及连接真空获得组件、采样组件以及气体分析组件的控制模块；其中，气体分析组件设置开口与所述真空获得组件相连通。通过本申请的低真空气体的快速无损采样装置及采样方法可以使采样得到的气体含量比例与原有工艺腔室中的气源一致，实现无损采样，使最后的气体成分分析更加准确。
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一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法，属于茶树栽培技术领域。包括以下步骤：1）茶树插穗枝条选择与扦插、根系的选择与前处理；2）非损伤性微测根系的固定；3）测试液选择；4）非损伤性微测系统校正；5）根系表面NH4+和NO3‑离子流速测定；6）茶树氮吸收能力评价；7）扦插苗回植。上述一种茶树氮吸收能力的早期无损鉴定方法，茶树资源进行沙培扦插一段时间，然后连根取出茶苗，对茶苗根系进行硝酸根和铵根离子流速的非损伤性微测，以评价茶树资源的氮吸收能力。
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