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本发明涉及一种用于钢铁构件或试片大气腐蚀检测的传感器，包括用于支持传感器的支撑柱，参比电极(2)、对电极(1)、与待测钢铁构件或试片表面直接接触的工作电极电触点引线(5)、塑料网(3)和磁铁(4)，其特征在于，在支撑柱的下端固定有磁铁(4)，参比电极(2)和对电极(1)的下端与待测钢铁构件或试片表面之间通过塑料网(3)隔离。本发明同时提供一种采用此种传感器进行钢铁构件或试片大气腐蚀检测的方法。本发明可实现对大型钢铁构件或试片的现场实时腐蚀监检测，采用电化学噪声技术对被测体系无干扰，属于无损检测。
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本实用新型涉及无损检测技术领域，且公开了一种用于储罐检测的相控阵检测仪，包括连接装置，连接装置的左侧设置有固定杆，固定杆的左侧固定安装有连接杆，连接杆上活动安装有两组调节杆，两组调节杆相互靠近的一侧开设有活动孔。本实用新型中，把圆柱状的检测探头放在两组夹块的中间，通过在两组活动孔的内部往相互靠近的一侧方向移动卡柱，卡柱带动夹块通过两组夹持槽来对检测探头进行夹持，再通过向下挤压两组第二连接块，使两组第二连接块带动两组移动块向下移动，两组移动块向下带动两组按压块向下移动，按压块夹紧检测探头来增大检测装置同按压块的摩擦力，避免了在长时间的使用过程中检测装置在夹持槽的内部滑动造成检测异常的情况发生。
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本发明公开了一种蜂窝纸板粘接缺陷检测方法及检测系统,提供一种非接触式的、无损伤的蜂窝纸板粘接缺陷的检测方法和检测系统。该检测方法为:经扩束镜头放大后的激光束照射在蜂窝纸板的表面上,经蜂窝纸板漫反射的激光束通过玻璃光楔、可调焦光学镜头、CCD摄像机形成干涉图像,经过A/D转换后存入计算控制单元中形成变形前的图像。对蜂窝纸板一侧进行非接触式加热,使蜂窝纸板的表面产生变形,经扩束镜头放大后的激光束均匀的照射在蜂窝纸板的另一侧表面上,重复上述图像采集过程形成变形后的图像。对变形后和变形前的图像的灰度进行相减运算得到检测结果。本发明是一种无损、实时、快速质量检测方法和检测系统,有利于蜂窝纸板的推广和应用。
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本发明涉及一种表征薄膜杨氏模量的优化方法，包括：计算出残余应力对薄膜杨氏模量测量的影响小于5％的范围，作为理想模型的适用范围；采用薄膜/衬底结构的样片，控制激光器发射出一定频率和能量的短脉冲激光束，样片表面通过热弹效应产生超声表面波；得到实验频散曲线；将薄膜的厚度和残余应力值与理想模型的适用范围进行对照；若残余应力对薄膜杨氏模量测量的影响小于5％，将样片的薄膜和衬底的密度、杨氏模量、泊松比、厚度在内的其他参数代入MATLAB理想理论模型中，然后通过改变杨氏模量的值来找出与实验频散曲线最相近的理论频散曲线的杨氏模量的值。
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本发明涉及一种表征二氧化硅薄膜残余应力的方法，包括下列步骤：获得包含残余应力的声表面波理论计算模型；将二氧化硅样片的密度、泊松比、厚度、弹性常数在内的参数代入理论计算模型中，得到不同残余应力下表面波在二氧化硅薄膜中传播的理论频散曲线；二氧化硅薄膜样片，控制激光器发射出一定频率和能量的短脉冲激光束，经过光学调整系统最终在样片表面汇聚成线性激光束，在样片表面产生超声表面波；表面波在样片表面传播一定距离后被压电传感器探测；对采集到的离散时域电压信号进行包括傅立叶变换在内的数学处理，从而得到实验频散曲线；找出与实验频散曲线最匹配的理论频散曲线，该曲线的残余应力值即为所测二氧化硅薄膜样片的残余应力值。
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本发明公开了一种判断电池在循环过程中是否发生析锂的无损分析方法，包括：步骤S1，根据需要测试的已循环电池采用的充电制式，获取特征充电电流It以及特征充电电流It下对应的特征截止电压Vt；步骤S2，获取已循环电池在以特征充电电流It进行恒流充电时开始发生析锂的阈值电压VLm；步骤S3，获取新鲜电池在以特征充电电流It进行恒流充电时开始发生析锂的阈值电压VL0；步骤S4，基于已循环电池阈值电压VLmn与新鲜电池析锂阈值电压VL0之间的关系，分析判断已循环电池在循环过程中是否发生析锂及后续析锂的可能性。本发明能够实现对电池在循环过程中是否发生析锂以及后续析锂的可能性进行判断。
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本发明为基于可控微尺度气泡的微纳颗粒无损搬运方法和装置，包括以下步骤：打开气压生成器与控制器开关，在微纳操作毛细管末端生成可控微尺度气泡，定义为操作气泡；利用三自由度精密移动平台带动连接了气压生成器与控制器的微纳操作用毛细管，将操作气泡移动到被操作对象上方；针对表面为亲水性的操作对象，在声场的辅助下，利用毛细力拾取被操作对象；针对表面疏水性操作对象，直接利用毛细力拾取；将微纳操作用毛细管移动至待释放位置，利用释放气泡的毛细力实现微纳颗粒的释放。该方法利用可控微尺度气泡作为末端执行器，在声场的辅助参与下，能实现对不同表面性质的微纳颗粒的抓取搬运和释放，实时观测可控微尺度气泡的形变。
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本发明的一种无损伤高压水物探系统及物探方法，属于勘测技术领域，该系统包括依次连接的物探工作部、泥浆泵、沉砂池和三级沉淀池；所述物探工作部包括Y型连接管；所述Y型连接管包括竖直部和斜部；所述竖直部内设有可以向地面喷水的物探水钻头，所述物探水钻头的一端置于所述竖直部的下端面，物探水钻头的另一端连接供水的管接头；在所述竖直部的下端设有与所述斜部连通的吸浆口；所述斜部通过连接管一与所述泥浆泵连接；所述三级沉淀池内设有高压水泵，所述高压水泵与所述管接头通过连接管三连接。本发明可以彻底避免物探钻头对地下管线外层的破坏，也可以节约大量用水，且冲击效果更好。
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本发明公开了一种无损分析电池循环过程中电极阻抗稳定性的方法，包括：第一步，对三电极电池先执行第一子步骤；再执行第二子步骤：进行多个循环阶段充放电测试，每个循环阶段充放电测试包括先后进行的预设制式一阶段测试和预设制式二阶段测试；第二步，对于每个循环阶段充放电测试，记录预设制式二阶段测试中在测试前、后的阴极电极电势和阳极电极电势及脉冲电流；第三步，获得阴极阻抗和阳极阻抗；第四步，计算阴极阻抗变化率和阳极阻抗变化率；第五步，通过判断是否小于预设值时，对应判断阴极或阳极阻抗是否稳定。本发明无需对电池造成破坏，即可可靠地判断电池循环失效的原因，判断阴极阻抗和阳极阻抗的稳定性，为电池体系的改善指明方向。
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本实用新型的一种无损伤高压水物探系统，属于勘测技术领域，该系统包括依次连接的物探工作部、泥浆泵、沉砂池和三级沉淀池；所述物探工作部包括Y型连接管；所述Y型连接管包括竖直部和斜部；所述竖直部内设有可以向地面喷水的物探水钻头，所述物探水钻头的一端置于所述竖直部的下端面，物探水钻头的另一端连接供水的管接头；在所述竖直部的下端设有与所述斜部连通的吸浆口；所述斜部通过连接管一与所述泥浆泵连接；所述三级沉淀池内设有高压水泵，所述高压水泵与所述管接头通过连接管三连接。本实用新型可以彻底避免物探钻头对地下管线外层的破坏，也可以节约大量用水，且冲击效果更好。
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一种用于三元掺伪芝麻油含量的快速、无损分析方法，选用芝麻油与两种低价植物油按一定配比进行三元混掺；将样品置于比色皿中，用近红外分光光度计透射模式扫描样品的近红外光谱；采用KS分组方法将数据划分为训练集和预测集；对每种组分油分别建立偏最小二乘回归模型；将未知样品代入相应模型得到该组分油的含量。本发明的优势是采用近红外光谱技术作分析手段，无需样品预处理，不破坏样品，几秒钟即可完成对一个样品的光谱采集；采用偏最小二乘回归建模，仅需确定一个参数，计算速度快而且预测效果好。本发明适用于三元混掺芝麻油中各组分油含量的定量分析。
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本发明提供了一种半导体晶片无损探伤装置和方法。半导体晶片包括多个扫描区域，该装置包括激光出射模块、探测光出射模块、光电探测模块、合束模块、光扫描模块及可移动样品台；激光出射模块提供入射激光光束；探测光出射模块提供入射探测光束；入射激光光束和入射探测光束均依次经合束模块和光扫描模块后，投射至晶片的同一投射位置，入射激光光束激发晶片产生光声信号，入射探测光束经晶片反射后携带光声信号生成光声探测光束；光扫描模块改变入射激光光束和入射探测光束在晶片上的投射位置；可移动样品台带动晶片进行运动以改变入射激光光束和入射探测光束投射至晶片的位置所在的扫描区域；光电探测模块根据接收的光声探测光束生成探测结果。
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六种食用植物油快速无损鉴别方法，其具体步骤为：收集六种不同种类的食用植物油，采集近红外光谱；根据预测正确率随因子数的变化，确定PLS-DA因子数，利用最佳因子数进行PLS-DA建模；利用PLS-DA模型对未知样品进行类别预测。本发明为植物油品种的快速无损鉴别提供了一种新方法。
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本实用新型公开了一种无损探伤平台环轨装置，包括圆环滑轨，圆环滑轨的表面滑动连接有滑动块，圆环滑轨的内壁固定连接有套筒，套筒的内部滑动连接有连接杆，连接杆的表面一端且位于套筒的内部设置有锁紧装置，连接杆远离套筒的一端固定连接有第一弹簧，第一弹簧远离连接杆的一端固定连接有压板，滑动块的表面中央位置且远离圆环滑轨的一端固定连接有支撑杆，支撑杆远离滑动块的一端设置有探伤仪，本实用新型涉及无损探伤技术领域。该一种无损探伤平台环轨装置，达到了配合方便，角度距离相同的效果，结构合理简单，使用方便，安装配合快速方便，省时省力，适应性强，无需多次探测，探伤效果好，提高了工作效率及使用性能。
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本发明涉及一种快速、无损的食用油鉴别方法。具体为：先用近红外光谱仪扫描一定数目样品的光谱图；其次用不同的数据分组方法选取校正集样本，建立PLS-DA模型，通过预测成功率选取最佳分组方法；然后改变因子数并记录下预测成功率值，确定最佳因子数；最后根据最佳分组方法和最佳因子数建立PLS-DA模型，为未知样本进行预测。结果表明，本方法样品无需处理，所采用的模型参数少，计算速度快，可以实现不同食用植物油的快速、无损准确鉴别。
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本发明涉及一种基于信息无损池化的深度卷积神经网络方法，用于图像分类，包括下列步骤：收集各种不同类别的图像，并标注图像类别，作为图像标签信息；图像集划分，将收集的图像划分为训练集，验证集和测试集；设计基于信息无损池化的卷积神经网络结构，包括所用的卷积层层数和信息无损池化层的层数，设计卷积层中滤波器的个数，设计信息无损池化层的高斯平滑滤波器参数，池化窗口尺寸以及用于特征融合的卷积滤波器结构，设计网络训练循环迭代的次数和网络最终收敛条件，并初始化网络参数；将训练数据批量的输入到该网络中，进行计算和训练。
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本发明涉及一种芝麻油品牌的快速、无损鉴别方法，该方法包括以下步骤：收集不同品牌不同批次的芝麻油样品；比较不同规格样品池的出峰情况，选择最佳光程规格的样品池；使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据；使用KS分组方法对每个品牌样品划分训练集和预测集，再将所有品牌的训练集和预测集合并为总的训练集和预测集；以Matlab软件作为工具，建立偏最小二乘-判别分析模型；对未知样品进行品牌预测。本发明建立了一种芝麻油质量控制及品牌鉴别方法，可以达到100％的分类正确率，具有快速、无损、准确的特点。
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本发明涉及一种多元调和油快速无损的定量分析方法。具体方法为：配制相同元数不同浓度的调和油样品若干个；采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别优化偏最小二乘回归(PLS)的因子数和人工神经网络(ANN)的参数；在最佳参数下对训练集建立PLS和ANN模型，比较两种模型的预测效果，选择最佳建模方法；最后用最佳模型来预测预测集中调和油样品各组分的含量。本发明的优势在于采用紫外可见光谱仪器可快速无损地对样品进行测量；采用多元校正模型可以准确地对调和油样品中各组分的含量进行定量分析。本发明适用于二元‑五元调和油样品中组分含量的预测。
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本发明公开了一种编码结构光的阶次无损校正方法，所述方法包括以下步骤：构建由投影系统、以及相机组成的结构光三维测量系统；由相移法获取正常光栅顺序的包裹相位与改变相移顺序获得的包裹相位和
并分别提取两组包裹相位的跳变位置D1和D2，再通过求相交的方法确定需校正位置P1；经过解包裹运算可得绝对相位值Φ(x,y)，对绝对相位值Φ(x,y)采用相位比较方法对相位跳变点处P1处的阶次值进行校正；通过八邻域遍历寻找前述未处理完全的阶次噪声，并运用邻域相位比较方法对阶次噪声的阶次值进行校正。本发明解决了编码结构光所存在的阶次误差问题，并同时适用于静态与动态测试的阶次噪声校正环节。
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本实用新型公开了一种无损探伤超声探头万向节托盘，包括承载座，所述承载座内壁底端固定连接有连接块，所述连接块上端固定安装有第一弹簧，另一端固定连接在探头载体底端，所述探头载体远离第一弹簧的一端设置有探头方槽，所述承载座侧面设置有限位槽，所述限位槽内壁底端固定安装有固定柱，所述探头载体侧面对称固定连接有限位板，所述限位板远离探头载体的一端开设有限位孔，所述限位孔活动套接在固定柱外部。该种无损探伤超声探头万向节托盘的万向结构，使得探头能够在各个方向转动，适应被检表面的变化，通过限位装置和弹簧，使得探头能够紧贴被检表面，使超声信号尽量维持稳定。
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本发明涉及一种基于无损线方程的混合线路距离保护方法，执行如下步骤：基于输电线路的频域参数，根据输电线路无损线部分的传输方程，得到线路发生不同类型故障时无损线部分的测量电抗表达式；根据输电线路无损线部分呈现的纯电抗特性，作出保护安装处电压、电流的相量图，根据保护安装处电压、电流相量之间的几何关系求出无损线部分的端口电压，然后计算输电线路无损线部分的测量电抗；根据实际距离保护范围需要确定混合线路距离保护的保护范围。
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本实用新型公开了一种激光覆层质量超声无损评价专用试块，包括长方形的试块本体和设置在该试块本体内的多个人工反射体，所述试块本体由位于上部的基层和位于下部的覆层组成，所述人工反射体的形状为平面形、平底孔形和贯通孔形中的任意一种或几种。通过3种人工反射体可以检测覆层裂纹类缺陷和覆层与基层大面积分层类缺陷、覆层与基材分层和、未熔类缺陷以及覆层裂纹类缺陷，通过不同深度的平底孔形人工反射体，可对缺陷埋深进行定量分析；通过相同孔径、不同埋深的贯通孔形人工反射体可对缺陷埋深进行定量分析。
本发明涉及一种应用近红外光谱技术无损鉴别钢结构防火涂料品牌的方法，其步骤是采用不同品牌的钢结构防火涂料样品，利用近红外光谱设备在涂覆后的钢结构防火涂料表面不同位置采集数次近红外光谱，经光谱预处理后，建立不同品牌的马氏距离判别分析模型，通过不同品牌的验证集与马氏距离判别分析模型的比较，计算出每个品牌的马氏距离平均值和马氏距离临界值，通过采集未知样品的近红外光谱与已建立的每个品牌的模型进行对比，计算出的未知样品的最小马氏距离值与品牌的马氏距离临界值比较，判定未知样品的品牌，技术效果是结果准确，操作简便、分析迅速、分析成本低且对环境不造成污染，适用于钢结构防火涂料质量及品牌的现场快速无损检测和鉴别。
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本发明涉及果品品种鉴定技术领域，尤其是一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法；该方法主要通过以下步骤实现：步骤1：样品收集；步骤2：光谱采集；步骤3：K‑S法划分样品集；步骤4：偏最小二乘判别分析模型PLS‑DA的建立与验证；通过近红外技术结合PLS‑DA建立了3种红富士苹果品种的分类模型；该方法对苹果没有损伤、检测速度快、分类准确率高,实现了真假阿克苏红富士苹果的无损快速分类。
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本实用新型公开了一种可拆分的轨道无损探伤辅助装置，包括轨道检测车本体，所述轨道检测车本体包括车板、固定在车板前侧的牵引连接座、设置在车板上方的两个轨道探伤仪、以及设置在车板下方的两个轨道轮和两个驱动电机，两个轨道轮相互靠近的一侧均固定连接有转轴，所述驱动电机的输出轴端部与对应的转轴远离轨道轮的一端固定连接，所述车板的底部固定连接有矩形壳体。本实用新型设计合理，便于快速拆装轨道探伤仪，给人员后续快速对轨道探伤仪的拆装维护工作提供了方便，便于从轨道上移下后快速转换成行走轮进行移动，使得能够在移下后适用普通路面上的稳定挪移，满足适用需求，有利于使用。
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一种钢丝绳无损探伤系统，包括涡流探伤装置、预处理装置和数据采集模块，数据采集模块由脉冲编码器、A/D采集卡和计算机组成；涡流探伤装置由振荡器、激励线圈、检测线圈及环形支架组成，激励线圈与检测线圈固定在2个绝缘的半圆形环形支架上，激励线圈与检测线圈端头处分别安装激励探头和检测探头，所述的振荡器的输出端通过电路与激励线圈连接，检测线圈的电路连接到预处理装置，预处理装置将预处理后的信号通过A/D采集卡采集并传输到计算机上。本实用新型中以钢丝绳作为金属导体在交变磁场中产生的涡流效应作为工作原理，灵敏度高、检测速度快、非接触、易于实现自动化，再采取合适的检测方案，克服涡流检测弊端，实现准确判断断丝缺陷。
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本发明提供一种无损探伤标准样管制作中内窥镜操作方法,该方法使用视频工业内窥镜,不破坏被检测物体的表面、准确地观察物体内部表面结构或工作状态,该操作方法包括有以下步骤:刻槽设备定距、定位;碳刀调整;刻伤过程监控。本发明的效果是该内窥镜适用于在钢管内表面刻槽时,适用于大于70mm的钢管内径;在钢管内表面,刻槽前观察和刻槽后观察,适用于大于40mm的钢管内径。能观察在样管内表面上刻槽时的情况,提高了刻槽的准确性和成功率。
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本实用新型公开了一种适用于对板材进行无损探伤的工装，包括输送台，所述输送台前后侧壁均固定设有侧支架，所述输送台内腔通过轴承活动安装有转轴，所述转轴中部套接有导向滚子，所述顶板底端中部插设有刮板，且顶板底端插设有耦合剂喷嘴，所述顶板右部侧壁开设有滑槽，所述滑槽内插设有探伤探头。该种适用于对板材进行无损探伤的工装，可无损伤的完成钢板的自动输送至待检测位置，再通过耦合剂喷嘴喷出的耦合剂配合刮板和输送动力，即可完成耦合剂的自动均匀涂抹工作，最后操控第二电机即可带动探伤探头前后移动自动完成改区域的探伤工作，自动化操作方便简单，更为省时省力，可节省大量的人力物力。
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本实用新型公开了一种应用于钢管的超声波无损探伤装置，包括左半弧、伸缩拉杆和牵引滚轮，所述左半弧的右端连接有右半弧，且右半弧通过活动转轴和左半弧活动连接，所述活动转轴的底端通过焊接固定安装有第一固定框，且活动转轴的内部贯穿有固定插撬，所述伸缩拉杆设置于左半弧的内部，且左半弧和伸缩拉杆的连接处通过螺纹连接包裹有固定套。该应用于钢管的超声波无损探伤装置设置有牵引滚轮，在左半弧和右半弧包裹着管道时，牵引滚轮将会贴合于管道的外壁，该装置利用牵引滚轮受力向前滑动的运动，可对管道的每段进行精确的检测工作，该项设置在提高该装置整体的灵活性的同时，通过滑动横扫的操作，可提高该装置对管道受损检测的精度。
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本申请提供一种水果状态无损识别方法，包括以下步骤：获取水果的视觉图像；根据视觉图像，识别水果的外观损伤类型；外观损伤类型包括外观有损和外观无损；获取外观无损的水果的X射线图像；根据X射线图像，识别水果的内部损伤类型；内部损伤类型包括内部有损和内部无损；根据内部有损的水果的X射线图像，识别水果的具体损伤类型；具体损伤类型包括内部碰伤和内部木栓。通过上述步骤，使得提高了检测识别的可靠性，避免了冗杂的计算量的介入，进而提高了检测效率，避免计算资源占用量大，也便于对识别后的水果状态进行分类处理。
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