合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 无损检测技术

> 基于信息无损池化的深度神经网络方法

基于信息无损池化的深度神经网络方法

943   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:03
本发明涉及一种基于信息无损池化的深度卷积神经网络方法,用于图像分类,包括下列步骤:收集各种不同类别的图像,并标注图像类别,作为图像标签信息;图像集划分,将收集的图像划分为训练集,验证集和测试集;设计基于信息无损池化的卷积神经网络结构,包括所用的卷积层层数和信息无损池化层的层数,设计卷积层中滤波器的个数,设计信息无损池化层的高斯平滑滤波器参数,池化窗口尺寸以及用于特征融合的卷积滤波器结构,设计网络训练循环迭代的次数和网络最终收敛条件,并初始化网络参数;将训练数据批量的输入到该网络中,进行计算和训练。
声明:
“基于信息无损池化的深度神经网络方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
无损检测
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
耐普矿机董事长郑昊:选矿设备制造宜向大型化、高端化方向发展 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(一) 铜业百科 | 铜及铜合金热处理概述 Mysteel统计:2023年全球电解铝企业产量TOP15,中国前7席 衡阳市市委书记秦国文到株冶有色调研 储能电池出口迎来爆发式增长,锂电企业纷纷拓展海外市场 2.06亿元“抢滩”固态电池:华域汽车收购上汽清陶49%股权背后的三重逻辑 六大选矿工艺,搞定锂辉石选矿 铜业百科 | 辨别纯铜的方法有哪些 恩捷股份硫化锂量产获突破 加速固态电池材料国产化进程 市场竞争加剧,锂电企业纷纷拿出“杀手锏” 矿权出让!中国的最大的钒钛磁铁矿铁矿红格南矿区即将出让矿权 工信部发布第四批《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》 电动汽车超充时代到来!宁德时代发布神行PLUS电池 历史性时刻!中国新能源汽车的渗透率首次突破50% 推动节能降碳!陕西省有色金属行业碳达峰实施方案发布 2025年锂电池行业十大变革性技术 磷酸铁锂电池组电芯压差变大的原因及解决方法 中国电建以61亿元成功竞得云浮超大砂石矿权 动力电池向高能量密度迭代,固态电池成“兵家必争之地” 被关停!紫金矿业刚果(金)铜钴矿部分产品辐射含量超标 金属百科 | 锑的历史与发展 小知识 | 什么是钠离子电池?比起锂电池有什么优势? 铜业百科 | 铜合金的分类及合金元素的作用 600万吨氧化铝、240万吨电解铝!东方希望大手笔布局拉开帷幕 金属材料在芯片工艺上的作用 2025年8月中国动力电池行业报告:龙头企业优势明显 几秒钟即可充满!韩国研究团队在钠离子电池技术方面取得重大突破 坐在铜矿上的国家​:“铜矿之国”赞比亚到底有多“壕”? 中原关键金属实验室主任何季麟:建设国家级关键金属创新高地
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.139170s