本发明涉及一种快速、无损的食用油鉴别方法。具体为:先用近红外光谱仪扫描一定数目样品的光谱图;其次用不同的数据分组方法选取校正集样本,建立PLS-DA模型,通过预测成功率选取最佳分组方法;然后改变因子数并记录下预测成功率值,确定最佳因子数;最后根据最佳分组方法和最佳因子数建立PLS-DA模型,为未知样本进行预测。结果表明,本方法样品无需处理,所采用的模型参数少,计算速度快,可以实现不同食用植物油的快速、无损准确鉴别。
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