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本发明公开一种基于异质图的药物‑蛋白质靶向作用预测方法，包括：S1.通过获取来自Drugbank、SIDER等数据库的药物，靶点以及疾病等信息，与已有的公开数据集进行匹配整合，构建药物和靶点相关的异质图，并通过RDKit计算和基于成对的Smith‑waterman得分获得药物化学结构信息和蛋白质序列信息。S2.结合节点表示与图级表示之间的互信息以及子结构表示与图级表示之间的互信息，从异构信息中学习精确的和可解释的特征嵌入，提出了一个端到端的多视图自动编码器模型完成链路预测的任务。本发明对于药物重定向具有有益的科学指导作用，有利于发现潜在的药物‑蛋白质靶点有效链接，加快旧药新用的节奏。
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本发明提供一种适用于研究金属材料应力腐蚀的多通道腐蚀监测系统，包括：实现水浴加热的多通道四点应力加载的三电极系统，所述三电极系统连接控制通道切换的电路板，集合成一组三电极连接电化学工作站；所述四点应力加载的试样与多通道应力应变仪连接，监测每组试样施加的应力；所述实现水浴加热的多通道四点应力加载三电极系统包括：水浴箱、加热棒、电解液箱、四点弯曲应力加载装置、参比电极、对电极和气泡石。本发明可以合理有效地实现对海洋工程领域中在结构力学响应、温度以及阴极保护等联合作用下多通道的金属材料腐蚀及其失效机理开展研究。
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本发明提供了一种基于深度学习和计权型多因子评价的测土配方施肥方法，包括以下步骤：将土壤数据和地块产量数据进行整理和归档，并进行归一化处理和添加标签操作，得到样本数据；针对不同作物对不同化学元素敏感度的差异设置对应的权重，利用分肥力系数标准公式和改进的内梅罗指数法对土壤的肥力状况和重金属污染状况划分等级，得出综合肥力指数；通过计权型多因子评价改进经典遗传算法中的适应度函数，通过适应度函数选取合适的子代数据来进行数据增强，扩充数据样本；使用扩充的数据样本对神经网络模型进行训练，得出作物的产量预测与配肥补肥策略。本发明解决了神经网络要求训练样本量大的问题，还给出土壤的丰缺度评价和污染指标评价。
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本发明涉及一种基于肽段C末端选择性酶标记的质谱从头测序方法及其应用。所述的方法是在肽段C末端酰胺酶的催化作用下，肽段C末端的羧基直接通过酰胺化反应标记上带碱性基团的小分子或者先通过酰胺化反应标记上带氨基的不饱和烃类，进一步通过叠氮‑炔基或者巯基‑烯的点击化学反应连接上碱性功能分子。肽段C末端标记上的碱性分子增加二级质谱中y离子的数目，提高肽段在质谱中的响应和碎裂效率，从而实现肽段测序。
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一种基于毛细‑蒸发效应可实时监测汗液流量的微泵，属于微流控芯片系统领域。该微泵依靠毛细‑蒸发效应实现汗液的收集和传输，通道集成的电极可实时监测汗液流量。所述微泵分为三层，顶层只有三个六边形出口孔，每一个出口孔由多个孔径和孔距完全相同的孔阵列构成。中间层由一个入口、三个出口和三岔通道构成，出口位置分别对应顶层的出口孔。底层包含一个入口并在对应于中间层主通道的中心位置集成三个电极，从左到右依次为由金制作的参考电极、由铂制作的工作电极和由金制作的对电极。本发明中三电极和计算机系统分别与电化学工作站连接，在计算机系统观察电流值并利用流通电极的限制稳态响应方程得到微通道的实时流量，即出汗率。
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本发明属于信息技术领域，提供了一种钢铁煤气系统长期区间预测及其结构学习方法。本发明采用工业真实数据，首先构造多层次的信息粒度非等长分配结构，建立相应优化模型；进而，考虑到模型结构对预测精度的重要性，本发明借助蒙特卡洛方法，对多层次模型的结构参数进行强化学习；最终基于最优的多层粒度计算结构，运用并行计算策略，求得煤气产消量的长期区间预测结果。此方法所得到结果精度较高，且计算效率符合实际应用要求，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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本发明属于信息技术领域，提供了一种风电出力短期区间预测方法。本发明采用工业真实数据，首先构造多层次的信息粒度非等长分配结构，建立相应优化模型；进而，考虑到模型结构对预测精度的重要性，本发明借助蒙特卡洛方法，对多层次模型的结构参数进行强化学习；最终基于最优的多层粒度计算结构，运用并行计算策略，求得煤气产消量的长期区间预测结果。此方法所得到结果精度较高，且计算效率符合实际应用要求，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
本发明公开了一种基于综合毒性作用模式分类构建的有机化合物对大型蚤急性毒性QSAR模型。首先发展了一个综合的毒性作用模式分类方法，采用该方法基于结构特征对化合物进行分类。将化合物根据该方法进行分类后，在获得化合物分子结构描述符的基础上，通过多元线性回归方法，构建了EC50模型，可快捷、高效地预测有机化合物对大型蚤急性效应浓度的EC50值；并依照经济合作与发展组织关于QSAR模型构建和验证导则，对模型拟合优度、稳健性和预测能力进行了表征；模型应用域明确；预测模型简明、易于程序化，能为有机化学品的急性毒性评价提供重要数据支持。
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一种用于酸碱浓度测量装置的发送器,主要用于连续测量化学水处理工艺过程中再生液的酸碱度。其结构特点是包括腔体1、腔体1上的电磁线圈2及腔体1壁上的温度传感器3,腔体1上还设有进样口4、出样口5,在进样口4、出样口5处分别设有与进样口4、出样口5为一体结构的进样管6、出样管7,温度传感器3内螺纹连接于镶套8内,镶套8粘结固定于腔体1壁上。本发送器不会出现爆裂及渗漏现象,弥补了公知发送器腔体的不足,提高了测量特性及可靠性。
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一种基于学习与预测的齿轮在线快速装配方法属于机器人智能装配技术领域。该方法建立了装配特征与机器人动作之间关系，形成接触状态‑机器人动作对数据类型，利用少量离线数据建立离线装配数据库，利用基于高斯过程回归的在线齿轮装配预测算法进行机器人动作预测，同时进行表现评估，如果表现效果未达到要求，则利用基于改进粒子群优化算法的在线装配参数学习算法调整机器人装配参数并更新机器人装配数据库，从而完成机器人自动齿轮装配任务。本发明解决了采用传统示教方式效率低、前期工作量大的问题，也解决了采用深度强化学习方式成本高、单次装配时间长、部署困难等不足，提高了齿轮装配任务的效率和准确率。
本发明公开了一种预测大气中有机物与羟基反应速率常数(kOH)的模型方法。在获得化合物分子结构的基础上，通过多元线性回归方法，构建了298K和温度依附性的kOH模型，可快捷、高效地预测有机化合物在298K或其它温度下kOH值；还依照经济合作与发展组织(OECD)关于QSAR模型构建和验证导则，对模型拟合优度、稳健性和预测能力进行了表征；模型应用域明确，涵盖不同种类化合物近900种；预测模型简明、易于程序化，能为有机化学品的环境持久性评价提供重要数据支持。
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本发明涉及一种通过定量构效关系模型高效预测有机化合物液相蒸气压的方法。本发明在得知的化合物结构基础上，计算表征其结构的分子结构描述符，应用所建立的分子结构和蒸气压之间的定量关系，可以快捷、有效地预测有机化合物的液相蒸气压。该方法可用于多种类的有机化合物，并且能够预测在不同温度下的蒸气压值，可适用于纬度和海拔各不相同的国家和地区蒸气压数据的获取，并为化学品的风险评价和监管提供必要的基础数据。
一种用于血管支架材料表面内皮细胞动力学测试的微流控体外循环系统，属于生物医学工程领域。该系统包括：1)可更换血管支架的内皮细胞培养腔及外围多元件构成的流体力学循环回路，内皮细胞接种于嵌入PC板的支架材料上。可以在细胞培养腔底端观察内皮细胞在不同支架材料，不同生理流动条件下的变化。2)用来模拟流体回路动力源的外围设备，可把不同的血压和壁面剪应力等血流动力学信号施加在支架上的内皮细胞。3)支架附近血管表皮细胞的生物化学信号观测与反馈控制系统。该系统为测试不同生理、病理的脉动血流动力学条件下血管支架材料表面血管内皮细胞的铺展、粘附、迁移、增殖等动力学行为提供微型化、客观化、标准化和定量化的实验平台。
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本实用新型是用于测试铸造合金铸造流动性的 装置。这种装置克服了单螺旋线测定装置因浇注工 作条件等的变化而造成误差大，测试精度低和不易控 制的缺点。本实用新型因采用专门设计外浇口浇注 同一直浇口引入同一中心的三条等截面的螺旋线，从 而实现了化学成分、浇注温度、铸型等工艺相同条件 下测试合金流动性的目的。该实用新型结构紧凑、操 作方便，具有较高的测试精度，适用各种铸造合金和 各个部门的测试。
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本发明提供了纳米金属氧化物能隙值的预测方法，属于纳米技术领域。首先，通过文献收集和实验测定的方法获取纳米金属氧化物的能隙值。其次，获取纳米金属氧化物结构参数，包括量子化学描述符、收集金属原子信息以及测定金属氧化物粒径、晶体构型等实验参数。最后，通过偏最小二乘法构建纳米金属氧化物能隙值与结构参数的关系模型，预测不同晶型、不同粒径纳米金属氧化物的能隙值。本发明建立的方法，可以快速预测不同晶型、不同粒径纳米金属氧化物的能隙值；该方法成本低、效率高，能够节省实验测试所需的人力和物力，并且可以为本方法可以为纳米金属氧化物的生态风险评价、新型催化剂和新型纳米金属氧化物的安全设计提供必要的基础数据。
本发明公开了适用于考虑应力影响的环境参数可实时监测的腐蚀电解池装置，其特征在于包括：横置的筒体、位于该筒体两端的端板I和端板II；所述的端板I中设有对电极，端板II中设有工作电极，所述筒体的上方设有设置参比电极的输入口I；工作时，向筒体注入电解液，完成三电极的模拟海水腐蚀试验的电化学测量。本发明设计合理，通过对现有电解槽结构的改变，满足了对电解液特性的实时监测，便于实现试验对电解液温度、溶解氧含量、流速、PH值的要求，该发明还可以保证试验试样的工作面积，省去了传统靠密封试样来保证工作面积的准备工作，同时便于对试样施加应力载荷，降低了对加载装置的要求。合理的保证试验条件要求，易于实现测量数据的准确性和高效性。
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本发明属于吸收式制冷和化工过程领域，涉及一种气体‑溶液两相流鼓泡吸收过程特性测试装置，包括反应管、振动台、待测样品准备与处理系统，数据采集与控制系统四部分组成，用于测试气体‑溶液两相流在管道或反应器中发生吸收反应时的状态演化特征和热量传递规律。振动台平置于地面，位于反应管系统的正下方；反应管系统与待测样品准备与处理系统之间通过五条管路相连，分别为顶端水路L1、底端水路L2、底端溶液管路L3、顶端溶液管路L4和气体引入管路L5；数据采集与控制系统用于实时采集数据，并发出调控指令。本发明可以测试两相流吸收状态演化特征、两相流吸收过程热量传递特性，可用于热能工程、制冷及低温工程、工程热物理、化学工程等学科的基础试验研究。
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本发明提供了一种直接定量预测无脊椎生物富集有机污染物的方法，属于污染物生态风险评价领域。本发明针对现有基于环境污染水平直接预测生物有效性的不足，以有效态浓度为媒介，建立了多环芳烃在蚯蚓体内富集浓度的直接定量预测方法。为验证上述方法普适性，通过实验测试和文献搜集，获得12067组有机污染物在无脊椎生物体内的富集数据。根据化合物持久性等级、生物生活习性，对数据进行分组处理；将生物富集浓度与环境浓度、有机碳含量、脂质含量代入定量模型拟合，依据拟合度、预测能力等指标对参数进行优化。本方法涵盖446种化合物和184种无脊椎生物，简单快速，方法适用性强，可为化学品生态风险评价和环境区域管控提供理论指导。
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本发明属于化学研究技术领域，提供了一种预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度的方法，在给定抑制剂结构的基础上，仅需要计算分子描述符，就可以通过高斯过程回归模型快速、高效地预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度。该方法通过密度泛函理论优化分子的结构，计算分子描述符，通过训练好的模型预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度。该方法中不同冠状病毒的主蛋白酶采用独热编码的形式作为一个特征参数输入预测模型，易于理解和应用。模型具有良好的预测能力，可以有效地减少冠状病毒抑制剂实验的时间和经济成本。
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本发明属于液流电池领域，公开了一种液流电池储能介质衰减实时监测及调控方法。包括：在电池运行前计算好正负极电解液可参与电化学反应物质的总物质量，记为M总；预设渗透衰减率最大值P1max和平均价态衰减率最大值P2max；根据起始状态下的正负极总摩尔量，实时的正负极SOC，实时充放电量Q，可计算出正负极电解液实时摩尔含量，进而监测出正负极电解液衰减量，包括渗透衰减率P1，平均价态衰减率P2，当实际渗透衰减率P1r>P1max，进行调节操作，使P1＝0，当实际平均价态衰减率P2r>P2max，进行价态恢复操作。本发明通过在线实时监测电解液状态，可实行自动在线监测调节，免去人力成本，免去繁琐过程，准确在线测量出电池运行过程中价态衰减量以及体积衰减量。
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本实用新型提供一种膜离子迁移数的测量装置，由电解池，鲁金毛细管，参比电极，待测膜样品，导管，蠕动泵以及储液瓶构成的一个整体。鲁金毛细管中的液体为饱和氯化钾，用于消除液接电势，毛细管尖端靠近膜。使用夹具将膜固定在电解池之间，可快速更换测量样品。采用蠕动泵可双向泵送液体，在方便更换待测溶液的同时无需拆解电解池。电解池一侧放高浓度溶液，另一侧放低浓度溶液，构成一个浓差电池，通过电化学工作站测量浓差电池的膜电势差V0，利用Nernst方程计算膜离子迁移数。本实用新型操作简单，测量方便，实验重复性好，适用于工业生产和实验室使用。
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本发明属于光电探测领域，公开了一种日盲/红外双波段自动能光电探测器件及制备方法。首先采用低压有机化学气相沉积方法在蓝宝石衬底层上生长氮化铟红外探测薄膜层，之后采用低温水溶液方法生长氧化铟纳米电子聚集层，并在其表面溅射非晶氧化镓日盲探测薄膜层，最后分别在氮化铟红外探测薄膜层及非晶氧化镓日盲探测薄膜层用银胶作为接触电极，构建日盲/红外双波段自动能光电探测器件。本发明的产品对紫外光和红外光有着非常好的光响应，器件无需外加偏压，具有自动能光电特性，重复性好，操作简单，制造成本低，可以同时实现日盲以及红外探测。
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本发明公开了一种基于分子结构的有机污染物正辛醇/空气分配系数快速预 测方法，属于面向环境风险评价的定量结构/活性关系(QSAR)技术领域。其特征 是采用原子中心碎片表征化合物的分子结构，并通过逐步回归和偏最小二乘回 归筛选原子中心碎片组合，构建了预测KOA的基团贡献模型。所构建的KOA基 团贡献模型，经内部验证和外部验证证实了其稳健性和预测能力，并基于范围、 距离方法、概率密度法表征了基团贡献模型的应用域，明确了模型的应用范围， 保证了预测准确度。本发明的效果和益处是能够快速预测大通量化合物的KOA， 且获得KOA的成本低廉，有助于大批量KOA数据的获取，对于化学品的环境监 管和风险评价具有重要意义。
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本实用新型提供一种基于激光传感器的轿车尺寸测量装置，包括：龙门骨架、水平导轨、工控机、步进电动机、传送装置和激光测距传感器，龙门骨架由两个立柱和一个横梁固接而成，龙门骨架立柱和横梁上设有传送装置、步进电动机，传送装置上设有激光测距传感器，工控机控制步进电动机驱动传送装置带动激光测距传感器在龙门骨架立柱和横梁上移动，第一水平导轨和第二水平导轨平行设置于地面上，龙门骨架通过第一水平导轨和第二水平导轨上的步进电动机带动传送装置驱动水平导轨齿轮前后移动，本实用新型操作简便、测量数据精准、受到外界干扰影响较小，适宜在激光测距领域广泛推广。
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一种测试燃料电池催化层垂直方向电阻的方法，包括用电化学工作站分别测试气体扩散层电阻和气体扩散电极电阻，用气体扩散电极电阻减去气体扩散层电阻，得到催化层垂直方向电阻。有益效果是：测试条件与膜电极测试环境相同，数据真实、可靠；测试环境可调，能针对不同的需求测试，测试灵活便捷；使用同一个夹具测试，没有因夹具不同带来的误差；数据可应用到仿真模型或理论计算中，对膜电极正向开发有很重要的意义。
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本发明属于大规模电化学储能领域，具体说是一种基于机器学习的液流电池电堆最优操作条件预测方法。包括以下步骤：建立数据库；对数据库中的类型变量参数进行数值化和标准化处理；将参数变量组成多维特征向量
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本发明提供一种基于机理模型的燃料电池寿命预测方法，包括以下步骤：针对需要寿命预测的电堆选择适宜的工况进行测试，设定基准电流I0；确定所述燃料电池寿命终结条件；每间隔T时间，拆下所述电堆上的一片膜电极，在拆节后将所述电堆重新组装后进行运行，并获取运行工况数据；对运行不同时间的膜电极进行电化学活性面积测试；对运行不同时间的膜电极进行交换电流密度测试；对运行不同时间的膜电极进行极限电流密度测试；根据获取的测试结果，结合燃料电池理论模型，对所述基准电流I0下的平均电压按照预先设定的衰减率进行燃料电池寿命预测。本发明方法对燃料电池的寿命的预测准确度高，具有更接近真实失效机制的特点。
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一种学科能力分项跟踪测评的系统，其属于教育评价的技术领域。该系统能够对各个学科能力发展状况进行跟踪，小学跟踪的是语文、数学、英语及三个学科综合；初中跟踪的是语文、数学、英语、物理、化学及五个学科综合；高中跟踪的是语文、数学、英语、政治、历史、地理、物理、化学、生物及文科或理科综合。精细化的评价，能够使学生对自己的素质强弱实力准确把握便于高中学生根据自己的实际情况报考适合自己的学校和专业；上级学校录取新生也会更加切合实际地因才选择。这将会给我国的高考、中考在录取方面的改革提供有力的技术支持。
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本发明公开了一种海洋平台牺牲阳极电流监测探头，属于海洋电化学传感器领域，该探头包括外法兰舱、L型钢棒和电流监测单元；外法兰舱包括上法兰盖和下法兰舱；L型钢棒与上法兰盖顶面相连接；电流监测单元位于法兰舱的内部；电流监测单元包括监测盒、弹簧顶针、T型电极和电流监测传感器；T型电极包括上端部和下端部，上端部和下端部固定连接；弹簧顶针的尾部与上法兰盖固定连接，弹簧顶针的弹簧针头与T型电极的上端部相连接，T型电极的下端部与电流监测传感器相连接，该装置可在线、实时监测牺牲阳极的发出电流，监测牺牲阳极的消耗状态，适用于各类型海洋工程装备的阴极保护系统监测，对阴极保护系统的监测、评估、维修、延寿具有重要的参考价值。
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本发明涉及一种固定化绿藻细胞的生物电极及其使用方法。该生物电极是在平面多孔电极材料上采用硅溶胶-凝胶方法固定绿藻细胞制备而成。制备的绿藻生物电极作为工作电极，与对电极和参比电极构成三电极体系，并在电解液中加入电子介体，外加电压对电极进行光响应测试。利用所制备的绿藻生物电极可以实现绿藻光合系统与电化学系统间的电子传递，并可得到94.2微安的光电流，是藻细胞悬浮体系的光电流的25倍，国际上尚无相关的硅溶胶固定化微藻制备生物电极用于光电流研究的技术报道。本发明可实现生物光合系统与电化学系统高效耦联，表征生物体系光诱导电子传递过程，实现基于绿藻细胞的直接光电或光能-氢能转化，具有高效低成本且简单易行的特点。
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2024年12月27日 ~ 29日 
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2025年01月03日 ~ 05日 
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