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本发明公开了一种输变电设备接地材料耐蚀性能的实验室电化学评价方法，是按照水土质量比1∶1的比例配制测试介质，将待测接地材料在测试介质中浸泡3.5-4.5小时后再进行交流阻抗的测试。本发明方法适用于所有常规接地材料，如碳钢、镀锌钢、铜等。通过本发明方法测得阻抗值R后可对接地材料的耐蚀性能作出定性的判断和预估。本发明不仅可以满足材料耐蚀性能的电化学测量，同时还可以减少测量误差，增强测量可靠性。
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本实用新型提供了一种在线PH化学自清洗装置，包括底板，所述底板上端面固定连接有防护架，防护架内腔下端面中部固定连接有调节装置，调节装置上端面固定连接有升降装置，电极护套管上端面设置有震动模块，防护架前端面中部固定连接有控制模块。该在线PH化学自清洗装置，通过底板上端面的调节装置，使得升降装置伸缩，从而对震动模块的高度进行调节，通过连接适配器内腔的电极护套管对震动模块进行安装对装置进行除垢，起到了在使用时避免电极结垢从而影响工艺监测的作用，达到了在使用时提高生产效率，降低人员劳动强度，解决了现有的化学清洗装置存在着，电极结垢影响工艺监测，增加人员劳动强度，影响产品合格度，缩短装置使用寿命的问题。
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本发明提供一种基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法、系统、存储介质和电子设备，涉及空调负荷预测技术领域。本发明包括采集并预处理园区的历史数据；根据预处理后的历史气象数据和历史负荷数据，构建园区空调负荷短期预测模型，获取园区的空调负荷预测数据；根据预处理后的空调历史运行数据和空调负荷预测数据，构建园区空调制冷系统能耗优化的学习模型；采用深度强化学习方法进行寻优，获取园区的最优空调负荷调控方案。基于园区空调负荷短期预测值对园区空调负荷进行整体调控，提高园区能源的利用效率和整体经济性；在园区空调负荷预测的基础上对园区空调负荷进行优化调控，对于实现园区空调系统节能运行也有重要意义。
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本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法，包括以下步骤：测量锂离子电池的电化学阻抗谱；建立等效电路模型；测量在不同SOC以及不同循环次数下的电化学阻抗谱；利用阻抗谱进行参数辨识；训练神经网络用于SOH的评估。本发明运用了电化学阻抗谱进行参数辨识，通过这种方法可以在不用破坏电池内部结构的情况下完成对电池SOH的估计。
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本发明公开了一种基于SVM与强化学习的室内场景识别方法，该方法包括以下步骤：(1)室内场景采集数据，训练一个能够进行室内场景分类的SVM分类器Ns；(2)进行多次室内场景主动识别实验，在实验过程中，训练一个拟合强化学习值函数的强化学习神经网络，将该网络命名为决策网络NQ，决策网络NQ通过Ns判别分类结果优劣；(3)完成决策网络NQ的训练后，采用决策网络NQ根据激光测距传感器当前获取的房间激光测距信息，对机器人动作做出决策并执行动作，执行动作后再次采集激光测距传感器信息输入到NQ中，如此重复三次，将三次所得结果进行融合得到最终分类结果。该方法将激光测距信息转化为场景轮廓图环投影信息用SVM进行场景识别，减少了运算量，提高场景识别正确率。
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本发明公开了一种基于量子化学计算目标体系能量的方法、装置及介质，方法包括：获取待求解目标体系的试验态，并测量试验态的平均能量期望，判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件，其中，计算终止条件为当前平均能量期望与前次测量后的平均能量期望的差值符合精度，若是，则将当前平均能量期望作为待求解目标体系的能量，否则，更新试验态，测量更新后的当前试验态的平均能量期望，继续执行判断平均能量期望是否满足目标体系能量的计算终止条件的步骤，直至获取满足终止条件的待求解目标体系的能量，它能够为量子化学模拟计算目标体系能量的实现提供支持，提高计算速度和计算精度，促进量子化学模拟应用的进一步发展。
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本发明涉及晶体应力处理技术领域，尤其是一种消除晶体切割应力的化学腐蚀工艺，第一步，配置腐蚀溶液：将硫酸、硝酸、盐酸和水按照200:200:3:1000质量比配置，并加热到80‑100摄氏度；第二步，化学腐蚀，将晶体置入所述第一步配置的腐蚀溶液内，时间控制在1‑40小时；第三步，两道清水清洗：用清水洗去晶体表面的腐蚀溶液；第四步，去离子水清洗：将晶体在去离子水内浸泡3‑5分钟，清洗1‑2分钟；第五步，消光比测试仪测试：将所述第四步清洗后的晶体通过消光比测试仪进行测试。本发明通过市场上常见的三酸，通过优化配比形成腐蚀溶液，将晶体材料放置到配置好的腐蚀溶液内腐蚀即可完成对晶体的消除应力操作，本工艺操作简单，化学原料易于取得，适合大晶体制造企业内广泛推广使用。
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本发明公开了一种基于强化学习的零样本学习模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取已训练的分类模型；固定已训练的分类模型的参数，将训练数据输入已训练的分类模型；从已训练的分类模型获取训练数据经特征提取后得到的特征数据，将特征数据转换为状态向量；将状态向量输入基于强化学习的动作预测模型，根据当前的奖赏值进行预测得到动作预测结果并执行相应的动作，以对输入的训练数据进行调整；通过损失函数优化基于强化学习的动作预测模型的参数，得到已训练的基于强化学习的动作预测模型，再与已训练的分类模型组成已训练的基于强化学习的零样本学习模型。本发明实现了进一步提高零样本学习模型的性能的效果。
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本公开提供一种化学清洗液配置系统和方法。化学清洗液配置系统设置在化学机械抛光设备内，包括：第一混合系统，被配置为将第一化学溶液和第一稀释液混合，得到第一混合液；第二混合系统，被配置为第二化学溶液和第二稀释液混合，得到第二混合液；第三混合系统，被配置为将所述第一混合液、所述第二混合液和第三稀释液混合，得到第三混合液；输出系统，被配置为输出所述第三混合液至所述化学机械抛光设备的喷淋装置；采样系统，被配置为采样所述输出系统中输出的所述第三混合液，其中所述采样系统为与所述输出系统相连通的支路系统；监测系统，被配置为监测所述第一混合液、所述第二混合液，以及所述第三混合液的状态。
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本发明公开了一种观察电化学法生长纳米材料的装置及其控制方法。装置包括置于电解液(11)中的与电位仪(1)电连接的阳极(3)和阴极衬底(9),特别是阴极衬底(9)经连线(4)与步进电机(6)连接,步进电机(6)的输入端与控制器(8)的输出端电连接;方法为根据需观察的电化学生长的对象,设定步进电机(6)的转速和转动的时间,设定电化学反应的电流为恒定电流,按设定的步进电机(6)的转速和转动的时间,以及电化学反应的电流,控制步进电机(6)运行,进行电化学反应。它仅在原位就观测到了利用电化学法生长贵金属和氧化锌纳米结构的全过程,可广泛地用于其他体系的电沉积和无电沉积中,为研究材料的生长机理提供可靠的依据。
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本实用新型公开了一种浓缩化学制品定量和输送装置，包括容器：容器顶部开有开口，容器底部设置有出口，出口连接有管道，管道连接到分流阀，分流阀出口分为两路，第一路经过装有压力表和停料阀的出水管道连接到喷雾头，第二路连接到分流器的进口，分流器本体上设有凸轮操作开关、止回阀和分流器压力表，回流口连接到回流管道，回流管道连接到容器侧边，出口连接到测量装置，测量装置通过测量管道连接到容器；所述测量装置具有混合管体，混合管体上连接有入料管道，入料管道上安装有流量传感器和电动阀门，入料管道连接到浓缩化学制品容器。本实用新型采用电动控制的测量装置配合容器和管道，能够准确安全的将化学药剂按配比稀释并输送到喷雾头，整体系统密闭，有效避免了工人接触化学药剂导致的事故，其使用方便，安全可靠，可广泛使用于多种用途。
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本发明涉及对材料表面微纳结构进行物化特性的检测方法,具体涉及在大气环境下采用AFM-IMS或AFM-FAIMS联用技术,原位准同步检测微纳结构物化特性的方法。先在原子力显微镜上对被测样品进行扫描成像得到物理特性数据后,利用电晕放电,使样品的化学物质脱附并离化为带电离子,再利用微型机电接口装置以迁移电场或使用人工气流的方式将带电离子送入离子迁移谱仪或高场不对称波形离子迁移谱仪中进行分离检测,确定化学成分。本发明能够将样品的物理特性和化学成份直接对应起来分析,具有原位(准)同步定点分析微纳结构的功能,整个过程在大气环境下进行,对样品限制低,分析测试效率大为提高,操作方便灵活,体积成本较低,便于在材料分析测试领域中普及推广使用。
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本发明涉及金属的表面处理领域，具体是一种镁合金表面化学转化膜的制备工艺，包括以下步骤：（1）样件预处理；（2）化学镀液制备；（3）化学镀膜制备；（4）检验。本发明的镁合金表面化学转化膜的制备工艺是在经过多次试验后得到的最佳工艺，其显著提高了镁合金表面化学转化膜的外观质量、附着强度及抗腐蚀性能。
本发明公开了一种基于时序补偿引导的强化学习图像‑视频行人重识别方法，包括：1、构建序列特征提取网络；2、将行人视频与图像输入序列特征提取网络，提取由时序补偿的视频特征、图像特征，计算身份损失和三元组损失对网络参数进行更新；3、基于强化学习理论构建序列决策模块网络，设计奖励计算该模块中的actor网络和critic网络的损失以更新网络参数；4、根据图像查询库和视频待检索库的行人特征计算相似度矩阵，获得检索结果。本发明利用强化学习理论动态地选择所必需行人视频帧数，能降低行人视频中冗余信息和噪声对网络的干扰，从而在使用较少的帧数情况下实现高效、准确地行人图像‑视频匹配。
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本实用新型涉及一种微型化学实验装置，包括微型气体发生器，所述微型气体发生器包括至少一个化学反应器和至少一个气体检验器；所述化学反应器的出气管通过超细橡皮管连接到细口三通的一侧接口处；所述气体检验器的进气管通过超细橡皮管连接到细口三通的另一侧接口处，细口三通的上端接口通过超细橡皮管与所述具支套管的底部连接；所述具支套管内设有与数据采集器相连接的气体传感器。本实用新型借助手持技术，将数据采集器和气体传感器微型化学实验气体发生器相结合，克服了微型化学实验中存在的试验现象不明显、不易观察等缺点，且能够实现对实验过程和实验结果的定性、定量和“曲线表征”。
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本发明公开了一种化学反应搜索方法及系统，方法包括：构建化学反应数据库，获取通过化学结构绘图工具绘制的化学结构式，并将化学结构式转变为简化分子线性输入规范作为化学反应的检索关键词；基于检索关键词在化学反应数据库中进行检索，输出化学反应搜索结果。本发明通过构建化学反应数据库能够实现化学反应数据的有效存储，以及基于化学反应数据库能够实现化学反应的快速查询和关联反应查询。
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一种镍离子电化学传感器，包括反应池（6）、电极支架（5）以及参比电极（3）、工作电极（2）和辅助电极（1），其特征在于：所述的工作电极（2）是在充蜡石墨电极的端面有三聚氰胺-甲醛-乙二胺四草酰乙酸螯合树脂/羧基化纳米碳管复合物修饰层（4）的修饰电极作为工作电极（2）；螯合树脂与羧基化纳米碳管的质量比为10∶1-100∶1。螯合树脂是以三聚氰胺、甲醛、乙二胺四草酰乙酸为单体，于水溶剂中在分散剂、胶体保护剂、致孔剂和防结块剂存在条件下，常温超声聚合而得。本传感器性能稳定、抗干扰能力强、使用寿命长，检测限低，可达1×10-13mol·L-1。
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本发明公开了一种基于强化学习的视频连续手语识别方法及系统，方法包括：基于残差连接的三维卷积神经网络对原始手语视频的各个视频段进行时空域特征提取，对时空域特征利用双向长短时记忆网络进行上下文学习，得到手语视频的特征；基于多尺度感知网络对手语视频进行不同感受野下的再表达，以最小化联结主义时间分类损失为目标将网络训练至收敛后，将残差连接的三维卷积神经网络和双向长短时记忆网络提取的视频特征保存；基于保存的视频特征，利用边界检测器根据定义的状态确定出视频段的语义边界；将两两边界之间语义一致的若干个视频段以池化的方式进一步提取特征，基于进一步提取到的特征进行手语词汇的识别。本发明能够提高手语识别性能。
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本发明公开了基于改进粒子群算法的个性化学习路径优化方法，1）建立学习路径优化问题的数学模型；2）基于改进粒子群算法的学习路径优化；3）分析时间复杂度。本发明本算法通过对标准粒子群算法的改进，解决了标准粒子群算法在解决优化问题是易陷于局部最优的缺陷，同时在搜索准确度和搜索成功率方面也具有优势。
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本发明提供一种提高上消化道pH值动态监测仪检测精准度的方法，上消化道pH值动态监测仪包括pH电极探头和参考电极，使用前，将pH电极探头及参考电极放入pH值为3.07的浸润液中浸泡2小时，取出后用化学分析滤纸轻轻擦干备用；pH值为3.07的浸润液组份中包含甘油、5％葡萄糖水溶液、柠檬酸、乙醇和水。本发明的pH电极探头和参考电极使用前在浸润液中经过活化处理，电极反应灵敏，氢离子浓度有较小差异即可通过电极电势体现出来，电极表面分布有细微颗粒，使电极表面具有较为细腻的润滑性，可对人体气管起到保护作用，还可以在电极表面聚集水溶液，以提高监测精度。
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本发明提供了一种化学机械研磨后晶圆清洗方法及系统，包括如下步骤：1）确定清洗参数和清洗刷电机扭矩的变化关系；2）确定最佳清洗效果时段内清洗刷电机扭矩的变化范围；3）使用清洗刷对晶圆表面进行清洗，并量测晶圆清洗过程中清洗刷电机扭矩；4）将晶圆清洗过程中清洗刷电机扭矩与最佳清洗效果时段内清洗刷电机扭矩的范围进行比对，并依据比对结果及清洗参数与清洗刷电机扭矩的对应关系调整更新清洗参数。本发明通过故障检测分类模块收集清洗刷电机扭矩数据，动态调节清洗刷与晶圆表面的距离，减少了晶圆表面缺陷数，增加了清洗刷使用寿命，提高了良品率。
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本实用新型公开了一种安全性智能控制化学气相沉积CVD装置，包括有氢气发生器电控装置、氢气报警器探头和氢气报警控制器，所述氢气报警控制器与氢气发生器电控装置并联连接；本实用新型设计合理，结构简单，氢气报警控制器会给出一个开关信号切断氢气发生器电控装置的主电路，从而切断气体再生，确保安全性，这样能将发生意外的可能性降低到零，CVD系统可以检测切断保护试验中意外出现的危险，各个检测精度部件可以根据实验需求自由组合，这种组合方式适合各种CVD系统。
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本发明实施例提供一种基于化学成分的茶类判别方法，包括：S1，建立每个茶叶种类的判别函数；S2，根据每个茶叶种类的判别函数，获得待判别茶叶样品的种类。本发明实施例提供的方法，通过化学方法鉴别茶叶种类，克服感官鉴定中存在的问题，更加客观地、科学地对茶叶进行分类，从而提高了判断结果的准确性和有效性；采用茶叶中多个化合物的离子强度作为指标建立判别函数，判别的正识率高；只需一步即可对单个茶叶样品进行分类或多个茶叶样品进行批量分类处理，无需人工干预，可实现自动化检测鉴别，鉴别简单快捷。
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本发明属于传感器技术领域，具体的说是一种半导体电化学传感器；包括壳体、管脚、对电极、参比电极、工作电极、挡板和过滤单元；过滤单元包括集气管、一号管和二号管；通过壳体、管脚、对电极、参比电极、工作电极、挡板和过滤单元的配合提高检测气体中一氧化碳的浓度；在气体通过集气管进入一号管并通过喷嘴喷出时，一号管在内部气流的作用下发生抖动，从而带动二号空腔内的活性炭颗粒同时进行拨动，调整活性炭颗粒的工作面，从而加强活性炭颗粒的吸收效果，保证了气体中的一氧化碳浓度，提高传感器的检测精度。
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一种双发射荧光化学传感器，是以玻璃小瓶内表面为基底，由基底和固定在基底上的量子点-卟啉超结构氧化硅纳米粒子所组成的比率荧光传感器。本传感器的制备方法是首先绿色量子点包埋于氧化硅纳米粒，氧化硅表面氨基化后再共价偶联包覆红色荧光卟啉敏感层，得到一种双发射量子点-卟啉超结构氧化硅纳米粒子，最后加工成荧光化学传感器。该类传感器能够便于携带和操作以及实时在线的现场可视化检测到1ppm二氧化氮气体污染物，激发波长在370nm。
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本发明公开了一种适于电化学传感器的信号调理电路。电化学传感器A1的三个电极端分别加上一个型号为MEM2012T50R0T的电磁干扰过滤器FL1、FL2、FL3，电阻R22与电容C9组成滤波电路与另一个运算放大器U2B的输出端相连，并在滤波电路后也加上一个电磁干扰过滤器FL4。偏置电压Voffset经电阻R15接入运算放大器U2B的正输入端，并在运算放大器U2B的正负输入端之间连接电容C8，使运算放大器U2B构成负反馈电路；电阻R17与R13的阻值确定了放大电路U2B的放大倍数，实现低值信号成倍放大为高值信号。本发明能够同时适用于不同种类的有毒有害气体如CO、H2S、SO2、NO2、CL2，以及更多种有毒有害气体如NH3, PH3、HCN、CLO2、O3，且能使气体检测仪的响应时间较同类型产品更短。
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一种危险化学品应急医学救援箱及其医药用品放置，其涉及医学救援箱技术领域。其特征在于危险化学品应急医学救援箱规格为380mm×160mm×220mm?ABS铝合金箱体，分两格，箱盖尺寸60mm×160mm×220mm。本发明结构简单，针对化学危险品事件时使受害者脱毒、急救提供了检测、洗消、解毒、阻止吸收和促进排泄的器械。
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本发明公开了一种适用于高温电化学氢泵的阳极制备方法，采用有序化水热法制备阳极材料，从而改善三相界面的接触条件，增大活性面积并减小接触电阻，降低电化学氢泵运行时的能耗损失。本发明水热法制备金属基纳米阵列阳极的膜电极的界面阻抗更小，通过对氢气提纯度的分析，得出利用水热法原位生长制备金属基纳米阵列阳极的膜电极相比于传统涂覆法来说，在氢气的分离提纯方面的性能更好。
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本发明涉及气体扩散器清洗领域，具体公开了一种适用于化学清洗的半自动化清洗线，其包括：清洁线体、高压清洗室和自检平台；所述清洁线体包括清洁室，所述清洁室内依次设置有超声脱脂槽、碱洗槽、酸蚀槽、酸洗槽和超声热水洗槽，且相邻之间设置有水洗槽；所述高压清洗室设在清洁线体的一侧，所述高压清洗室包括挂杆；所述自检平台设置在高压清洗室的一侧，所述自检平台包括自检室，所述自检室的一侧设置有多个挂设架，本发明通过设置清洁线体、高压清洗室和自检平台，能够对气体扩散器进行有效的清洁清理，并通过设置高压清洁线体，对残留的液体进一步的清洁冲洗，通过自检室对清洁后的气体扩散器进行检测。
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本实用新型公开了一种可在线提取化学反应样品的结构，涉及化学样品提取技术领域。本实用新型包括第一单向阀、第二单向阀和活塞筒；第一单向阀的出口与活塞筒连通，第二单向阀的入口与活塞筒连通，活塞筒能滑动安装有活塞。本实用新型通过活塞向外运动时，第一单向阀打开第二单向阀关闭，将液体样品从第一单向阀吸入到活塞筒内，活塞向内运动时，第一单向阀关闭，第二单向阀打开，活塞筒内的液体样品从活塞筒内经第二单向阀排出。通过活塞的来回运动能够实现液体的连续取样，取样时间短，取样量可控，能够满足在线检测技术的化学反应样品采集。
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