本发明公开了一种利用车载化学电离质谱实施LDAR的方法,包括以下步骤:S1:准备:预先准备化学电离质谱装置;S2:在化学电离质谱装置的离子源区,通过空心阴极放电产生初始的化学电离质谱的初始离子A+,进入离子漂移管,与空气中的挥发性有机物分子M发生离子‑分子反应;S3:测量痕量有机物M;S4:漂移管内部的气体全部来自外部的大气,M的分压浓度在进入漂移管前后维持不变,CI‑MS测得的M的分压浓度即为待测气体进入漂移管前的浓度。本发明设计合理,能够利用化学电离质谱方法检测出挥发性有机污染物的成分和浓度,无需对样品气体进行预处理,减小检测用时,提高检测效率。
本实用新型公开了一种化学实验反应装置,包括上瓶体、下瓶体、固定加热座,上瓶体内部套接有推杆,上瓶体的下部设置有夹具,下瓶体的上部开口处套接有瓶盖,下瓶体的上部一侧设置有倒液嘴,下瓶体的外表面设置有刻度线,下瓶体设置在固定加热座上,固定加热座的上表面设置有凹槽,下瓶体的瓶底设在凹槽上,固定加热座的内部设置有加热板;本实用新型通过上下瓶体的设置,可实现化学反应与化学试剂检测成为一体,减少了反应检测所用的时间与精力;通过推杆的设置,能更有效地使上瓶体内的物质进入到下瓶体,简单有效;本实用新型结构简单,成本低廉,且在化学反应检测过程中不会污染化学试剂,对化学反应与检测没有外部影响。
本发明公开了一种金丝电化学微电极及其制作方法与其在对地下水中砷的检测应用。该地下水中砷检测的金丝电化学微电极是基于常规的电化学电极,将传统的电极制作工艺进行简化,并演化为一种简单易操作且工艺条件温和的制作方法。金丝作为电化学敏感材料经导电银浆直接与导电铜丝连接。此外,以常见的环氧树脂进行封装,以绝缘电极套作为外壳,从而得到可用于检测地下水中砷的金丝微电极,并且具有稳定性好、检测精度高、抗干扰能力强的优点。有望作为普适性的地下水砷检测装置。
本发明公开了一种表面功能化石墨烯材料及其制备方法、检测方法、传感器,该制备方法包括以下步骤:对氧化石墨烯原料进行冷冻干燥,制得氧化石墨烯粉末;将氧化石墨烯粉末溶于去离子水中,并对形成的混合液一进行超声震荡;向每份混合液一中加入硫脲或尿素,形成混合液二,并搅拌混合液二;使混合液二进行水热反应;先将水热反应后的混合液二冷却至室温,并依次进行离心和水洗,获得混合液三,再对混合液三进行真空干燥,制得硫掺杂石墨烯材料或氮掺杂石墨烯材料。本发明利用硫脲和尿素对氧化石墨烯进行表面可控功能化,使得氧化石墨烯表面引入官能团,增加功能化石墨烯材料与水环境中汞离子的络合作用,提高对汞离子的电化学响应能力。
本发明涉及一种带毛细管接口的薄层长光程光谱电化学池。本发明池体采用1cm石英光度池,池内组装带毛细管连接通道的固定隔板和工作电极板、辅助电极、参比电极组成的三电极体系。本发明首次实现了电化学池的薄层腔与毛细管电泳仪的连接,薄层腔容积不大于50微升,反应物可被快速耗竭性电解,反应产物通过毛细管电泳仪得到在线、快速的分离检测。本发明的另一特殊之处是,该光谱电化学池既可用于在线分离检测电极产物,也可用于原位光谱电化学测试。装置结构简单,操作易控,电极拆装和更换方便,工作电极材料可选。本发明可以应用于电化学及相关领域对复杂电极反应产物的分离、检测及反应动力学研究。
本发明公开了一种基于分子印迹膜的有机电化学晶体管传感器,其特征在于:有机电化学晶体管传感器的栅极采用分子印迹膜修饰的金电极,其是以待检测物为模板分子、与相应功能单体通过循环伏安法进行聚合,先在金电极表面形成聚合物膜,再将聚合物膜中的模板分子洗脱掉而获得;栅极通过待检测物的溶液对源极、漏极之间的沟道电流进行调控,构成用于选择性识别待检测物的有机电化学晶体管传感器。本发明将分子印迹技术与有机电化学晶体管器件相结合,利用分子印迹技术的特异性选择与有机电化学晶体管传感器的信号放大功能,对待检测物进行特异性识别,能对微量甚至痕量的待检测物进行选择性吸附,其选择性好、灵敏度高、检测限低。
本发明公开了基于强化学习的情感对话异步生成模型生成文本的方法,包括以下步骤:选择一个agent,x代表外界环境输入的句子,y代表agent针对输入给出的回答、使用结构预测器来预测回答中是否需要包含关键词、使用关键词预测器来生成对应的关键词和采用异步生成方法来生成文本;本发明在分析用户情感时通过结构预测器和关键词预测器生成合适的情感关键词,生成模块再以此为基础扩展出带有情感色彩的回复,生成的回答较具有更强的情感相关度、情感强度,更能够提升体验感,主题在回答中的表达更加清晰,通过异步解码器的异步生成框架,摒弃了一次性从左到右的生成全部的回复的做法,减少了单个解码器的压力,组合后的回答更加多样化。
本发明公开了一种基于UPLC指纹图谱和化学计量法的甘草产地判别方法,采用UPLC建立了甘草不同产地、不同提取物的指纹图谱,并将指纹图谱与SA、HCA、PCA、OPLS‑DA等化学计量学方法相结合,筛选出对甘草质量评价有重要影响的特征标记化合物,然后采用UPLC/Q‑TOF‑MS对特征标记化合物进行鉴定,并对7个峰进行了定量测定。最后,利用判别分析法模拟甘草产地的判别函数方程,追踪药材产地。本发明方法不仅为甘草药材或其他相关食品药品的质量、提取方法及开发利用提供了有价值和潜在的参考,同时,也为甘草药材产地溯源及质量鉴定提供了参考和依据,通过判别函数方程即可快速、有效地鉴别甘草药材的产地,正判率高,适合推广应用。
本发明提供了一种基于强化学习的机器人导航避障任务实现方法及系统,包括:将导航任务建模为马尔可夫过程,为强化学习方法设计状态空间、动作空间及奖励函数,确定完成任务的指标;分析控制屏障函数的约束条件,调整参数,训练得到参数化的控制屏障函数;利用建模步骤中设计的状态空间、动作空间及奖励函数,并调整强化学习算法中的超参数,训练得到策略网络;根据学习到的控制屏障函数,修改策略网络的输出,同时收集数据,更新控制屏障函数;通过预测屏蔽控制,对危险动作施加噪声,使智能体偏离预定轨迹,使训练过程安全。本发明基于强化学习的框架,整合了可证明的有效控制屏障函数,以确保学习过程中的安全探索。
本公开提供一种电化学制氧机控制系统,包括:传感器单元,用于监测制氧机各部件的工作状态得到多种监测数据;以及控制板单元,用于读取所述多种监测数据并进行分析得到状态数据,由此发出控制信号控制制氧机各部件的工作。还包括Wi‑Fi单元,用于接收所述状态数据,并将所述状态数据发给服务器存入数据库。还包括电源开关单元,用于接受收所述开关断开控制信号,进而控制制氧电堆电源的继电器开关和电堆辅助部件电源的电源开关进行断开,以及接受收所述开关关闭控制信号,进而控制制氧电堆电源的继电器开关和电堆辅助部件电源的电源开关进行关闭,以保持所述电化学制氧机控制系统的安全工作。
本发明公开了一种基于化学成分的黑茶产地的鉴别方法,步骤包括:选取若干产地的黑茶品种作为标准样,测定标准样化学成分的含量,并进行主成分分析,选取各主成分中权重最大的化学成分为区分因子,以区分因子作为自变量,计算同一产地的标准样之间的平方欧式距离,获得标准样的平方欧式距离范围,再测定待测样的区分因子的化学成分含量,分别计算其与五个产地的标准样之间的平方欧式距离,并将结果与标准样的平方欧式距离范围比较,判定待测样的产地;本发明相比于现有技术,能够实现不同产地黑茶的97%有效区分,为黑茶的分类提供了一个客观、可靠的分类方法。
本发明涉及一种具有多通路多探测器的气体检测仪及其检测方法。该检测仪包括呼气入口、气室一、气室二、化学发光仪和电化学传感器。呼气入口通过气体管路一与气室一的入口相连,气室一的出口通过气体管路二与气室二的入口相连,气室一的出口还通过气体管路三与电化学传感器的入口相连。气室二的出口通过气体管路四与化学发光仪的入口相连。气体管路一上设有电磁阀一。气体管路二上设有电磁阀二。气体管路四上设有三通电磁阀一。该气体检测仪及其检测方法能够解决现有技术中存在的不足,可以根据待测样品来源不同,选择最适合的检测方法进行检测,提高了检测结果的准确性和检测精度。
本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法,取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品,并随机分为校正集和预测集;采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量,并计算儿茶素与氨基酸的比值;获取样品的近红外光谱,以儿茶素与氨基酸的比值作为指标,利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量;然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱,进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量,基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型,为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
本发明提供一种同时检测两种循环miRNA的可视化检测方法及检测探针,所述方法包括以下步骤:步骤1、制备金纳米粒子;步骤2、制备金纳米粒子‑底物DNA链HP复合物HP@AuNPs,与酶链A、B组合构成AuNPs‑DNA步行器检测探针;步骤3、将靶标miRNA与检测探针进行信号放大反应;步骤4、基于化学发光进行靶标miRNA可视化检测。本发明的检测探针能够实现对多个含有两种不同循环miRNA的样品的同时定量检测,检测结果互不受干扰。本发明提供的检测方法通过手机拍照的方式记录化学发光信号,而不需要昂贵仪器,有助于降低成本,简化检测操作,能够实现对miRNA的即时检测。
本发明公开了一种模拟电池负极壳体接触后引发电化学腐蚀的方法,涉及电池应用过程失效模式分析技术领域,包括以下步骤:在锂离子电池的负极与壳体之间串联电阻器,然后固定放置在温箱中,观察电池壳体状态,记录壳体发生腐蚀破损的时间,根据壳体材质、厚度计算壳体腐蚀速率。本发明可通过正交试验设计,获取不同环境温度、放置方式等条件下的电化学腐蚀速率,从而可有效估算出电池在不同负短情况下的壳体腐蚀并引起漏液的时间,在该结论支持下,可一方面评估电池在整个生命周期内的安全可靠性,优化产品设计,另一方面给予电池出厂检测手段提供一定的技术指导,以尽可能减小市场中由于电化学腐蚀漏液引起的故障比例,减少安全事故的发生。
本发明提供一种多功能流动薄层电化学池及其应用。该电化学池包括依次布置的第一池体、薄膜垫片、工作电极以及第二池体,第一池体上设有第一光窗,第二池体上设有第二光窗,第一光窗中安装有光窗晶体,薄膜垫片上设有通孔,第一光窗、通孔以及第二光窗顺序构成透光通道,通孔边缘分别与第一池体、工作电极形成密封接触,第一池体上还设有参比电极插孔、进液孔以及出液孔,进液孔、出液孔分别连通至所述通孔并构成待测溶液流路。本发明是能同时适用于现场光谱电化学研究、活体在线电化学分析、HPLC‑电化学检测,且性能良好、多功能、普适性的薄层流动电化学池,以填补目前电化学联用技术的通用型薄层电化学池的空白。
本发明公开了一种表征SEI膜的形成和分解过程的电化学方法,包括以下步骤:S1、负极扣式电池静置预设时间后,将其分为三组并在预设温度下分别进行化成、过充保持、过充后循环操作,并分析SEI膜形成的平台;S2、分别取出经过化成、过充保持、过充后循环操作的三组负极扣式电池的负极片且进行刮粉操作得到三组负极片粉末;S3、分别将三组负极片粉末与KBr研磨制成三组红外测试样品,对三组红外测试样品进行红外检测,并基于三组红外检测结果判断三组负极扣式电池的SEI膜是否被破坏。本发明提出的表征SEI膜的形成和分解过程的电化学方法,可以通过负极扣式电池来表征SEI膜的形成、分解和稳定的过程。
本发明涉及纳米材料、光催化材料、环境分析和传感技术领域,具体是涉及一种基于光催化反应的气相有机物浓度检测装置及检测方法。该检测装置包括有紫外光源;基于导电金属基体的纳米TiO2膜,置于紫外光源的光路上并用于负载待测气相有机物;信号采集系统,用于采集光催化降解该待测气相有机物的过程中纳米TiO2膜与导电金属基体之间的电位或电流变化数据,以检测该待测气相有机物的浓度。本发明可针对冰箱、汽车和家居环境中存在的气相有机污染物的快速检测,检测装置灵敏度高、响应速度快。由于其信号来源于纳米TiO2薄膜光催化氧化有机物过程中产生的电信号变化,无需使用任何化学试剂,环境友好。检测装置结构简单、传感器制造及检测成本低廉。
本发明公开了一种智能化学生教育管理调控系统,包括:区域划分模块用于将教室划分为n个待检测区域;信息采集模块用于分别采集n个待检测区域内学生的身体状态参数;对比分析模块用于对n个待检测区域内学生的身体状态参数进行特征分析并比较,且输出比较结果;管理调控模块用于根据上述比较结果制定管理方案并将其反馈至教师。本发明能够在课堂上帮助授课老师全面且及时的观察每一个学生的注意力是否集中,且将分析结果及时反馈至授课老师,方便其直接对有异常情况的学生进行查看并采取针对性的应对措施,以保证学生在课堂上保持高度集中力,从而提高学生对授课老师教授知识的吸收率,进而提高授课老师的上课效率和学生的学习效率。
本发明公布了一种选择控制反应离子的化学电离质谱仪,包括产生混合离子的离子源、对混合离子中某一种离子选择通过的反应离子选择腔、化学电离反应腔和质谱探测腔,离子选择腔内设有两片平行板电极,平行板电极连接可控的射频电源。本发明通过控制加载在平行板电极上的射频电压交流分量对混合离子进行分离,利用直流分量对一种离子进行选择,从而实现选择控制任意一种离子通过,该离子进入化学电离反应腔作为化学电离的反应离子,实现对待测物电离,并进入质谱探测腔被检测。本发明装置可在大气压下工作,具有技术简单、成本低廉的特点,选择控制多种反应离子扩大了化学电离质谱仪可检测物质的范围,提高了仪器对未知样品的鉴别分析能力。
本发明公开一种安全高效回收高危化学药液的装置,包括一手动开关,用于检测液体信号的检测部分,接收检测部分检测出的液体信号并进行分析和判断的电气控制部分,执行电气控制部分发出的指令的动力执行部分,所述检测部分、电气控制部分以及动力执行部分由直流电源提供工作电压。本发明所提供的装置,控制简单,不需要采用PLC控制,具有自行检测是否存在被回收化学药液功能,当需要回收的化学药液回收完毕后就自行停止,当检测到回收桶已满时会自动停止回收。
本发明公开了一种水质检测装置及检测方法,包括水中实时检测装置和地面水质分析箱,所述安装板上设置有多个检测探头;所述废液管槽中设置有废液管,所述试管槽中设置有试管,所述滑板远离转换开关的一端放置有备用蓄水筒;所述横板上卡嵌设置有多个试剂针管,所述滑杆之间固定设置有齿条一;所述转杆上固定贯穿设置有连动齿轮,所述中心板靠近连动齿轮的一侧固定设置有齿条二。本发明提供了水质检测装置,可以对不同水层的水体进行水中实时检测和地面化学分析检测,具有多水层检测、自动蓄水、自动添加不同种类和定量的化学试剂、检测后自动转位进行下一水层检测等功能,本发明还公开了水质检测装置的检测方法,操作简单,非常值得推广。
本发明属于化学分析技术领域,本发明提供三氧化钨作为纳米探针检测溶液中生物电子媒介中的应用,所述溶液中包括电化学活性细菌,通过对比分析三氧化钨的颜色变化情况,得到生物电子媒介的检测结果。本发明主要利用三氧化钨纳米探针的电致变色反应,其在接受电子媒介传递的来自电化学活性菌的电子后发生颜色变化,从而实现生物电子媒介的定性检测和定量分析。本发明检测方法准确度高,稳定性好。此外,本发明制备检测试纸方便携带,一次制备后可长时间使用,从而利于该探针的推广。实验结果表明,本发明该探针可用于检测不同生物电子媒介的电子转移能力。
本发明实施例提供了电化学池、电化学接口设备、参比电极及制备方法,以解决市售普通工作电极无法应用于在光谱电化学技术中,并且,很难采集到工作电极表面的信息的问题。上述电化学池主要由池体和电极套组成。上述电极套可用于安放市售普通的工作电极。在使用时,辅助电极和参比电极从池体两侧接入,入射光以一定角度从侧面照射在电极套中竖直放置的工作电极的表面上,经工作电极反射后,可被光谱仪器接收。由于经过工作电极反射,所以光谱仪器接受的光线包含工作电极表面的信息,从而解决了很难采集到工作电极表面的信息的问题,可用于现场电化学显微光谱成像分析。同时实现了将市售的普通工作电极应用于在光谱电化学技术中的目的。
本发明公开了电化学修饰复合材料制备方法以及电化学传感器。电化学修饰复合材料制备方法包括以下步骤:先将富氮前驱体溶解于乙醇水混合溶液得到混合液一;再向混合液一中添加介孔分子筛,二者混合均匀后依次进行烘干和煅烧制备出黄色粉末;再将黄色粉末浸入四氢呋喃溶液后,进行洗涤干燥后得到改性碳化氮固体;最后将改性碳化氮固体溶于去离子水后再与β‑环糊精溶液混合制备出电化学修饰复合材料。本发明制备的电化学修饰复合材料具有良好的吸附催化性能以及良好的电化学检测性能,可提高检测TNT的灵敏度。同时,本发明中的电化学修饰复合材料的制备过程简单且易于工业化。
本发明提供了一种荧光分析的标准光源,该光源为具有至少一个色心的材料。由于色心具有各种环境下的光稳定性、化学惰性、生物兼容性以及不易擦除;发光强度为弱光,且可以通过色心数或色心浓度的调节达到从单个色心的单光子源到较强发光强度的较大范围的调节,便于对各种弱发光物体进行荧光强度的定量标定。因此,本申请以具有色心的材料作为荧光分析的标准光源,避免了在传统荧光分析中用于标定的标准光源发光不稳定,随时间衰减,对环境要求高等问题。本发明利用含有NV色心的纳米金刚石和人工制备的含有NV色心的金刚石块体两种材料为例,给出本发明提供的荧光分析的标准光源的上述优点。
本发明公开了一种基于知识图谱的网络学习资源分析及个性化推荐方法,属于学习资源分析推荐方法技术领域,具体包括以下步骤:S1、构建网络学习资源知识图谱;S2、网络学习资源分析;S3、学习者画像分析;S4、网络学习资源个性化推荐;本发明融合了学科知识、学习资源、学习策略的个性化教育知识图谱模型及其构建技术,基于知识图谱的学习资源概念链接、分析与评价技术以及知识图谱与学习目标的学习者知识体系评估模型和学习路径智能规划,实现了以学习者个性化兴趣和需求驱动为中心的精准知识推送和个性化学习资源与学习策略推荐。
本发明公开了一种卷烟评吸者抽吸卷烟时产生的主流烟气气相成分在线分析装置,其特征是:四端口烟气流通管的第一端口与卷烟夹持器相连通,第二端口与压力感应器相连接,且压力感应器通过导线依次与电脑和光电离飞行时间质谱仪的信号输入输出接口相连,第三端口与烟气传输石英毛细管相连通,且烟气传输石英毛细管的另一端进入光电离飞行时间质谱仪的光电离区中,第四端口既可以与卷烟抽吸套相连,也可以残留烟气清除器相连。本发明结构简单、操作方便,适合于在线、实时分析不同卷烟评吸者抽吸卷烟时产生的主流烟气气相化学成分,有利于科学研究卷烟感官品质与其烟气化学成分的关系。
本发明提供了一种纳米材料的高分辨成像装置,其包括纳米电化学控制模块、高分辨电化学成像模块和控制模块;其中所述纳米电化学控制模块包括电化学工作站和电化学池,所述电化学池包括工作电极和三电极装置;本申请还提供了利用上述高分辨成像装置分析单颗粒水平纳米材料的方法。本发明中利用高分辨表面等离子体相干散射成像装置对纳米材料在单粒子水平反应过程中不同位点进行成像和分析;该装置具有灵敏度高、非侵入性等优点,能够对不同种类纳米材料的化学活性及电化学活性进行原位成像分析,为高通量筛选提供了重要的保证。
本发明公开了一种碳氢氮元素分析仪用偏最小二乘回归建模定量的方法,属于分析化学方法。所述方法包括如下步骤:1.元素分析仪采集标准物质的信号,用峰积分面积和被测元素含量进行偏最小二乘回归,建立校准曲线。2.测量样品,使用校准曲线预测样品含量。
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