本发明提供一种基于地质模型的全方位观测系统参数论证方法,该方法包括:步骤1,采集多种地质数据,建立工区地质模型;步骤2,选择地质模型中的一个层位,采用公式计算层位上每个物理点的面元的需求;步骤3,将每个物理点的面元需求显示在模型中对应的层面上;步骤4,选择地质模型中的一个层位,采用公式计算层位上每个物理点的最大炮检距的需求;步骤5,将每个物理点的最大炮检距需求显示在模型中对应的层面上;以及步骤6,确定满足生产需要的观测系统参数。该方法可以较为直观、全面的分析全区的参数需求,更加科学合理,论证结果更加全面,弥补以往方法中论证点少的不足,和以往参数论证方法无法了解全区参数需求的缺点。
本发明涉及地质强度指标的模糊综合评判方法,该方法引入岩体节理组数、节理间距和岩体完整性系数描述岩体结构特征,引入大比例尺波形系数、小比例尺光滑系数和节理蚀变系数描述结构面条件,根据六项评价指标对地质强度指标取值影响的模糊性、层次性和差异性,建立模糊综合评判集;然后构造岩土材料特征的隶属函数,并基于层次分析法确定评判因素的权重;最后依据地质勘探结果和试验数据建立岩体结构特征和结构面条件因素评价矩阵,根据最大隶属度原则确定地质强度指标的取值。这种综合评判方法针对性较强、准确度较高,能够将地质调查勘探结果、试验结果、统计数据以及专家意见有机结合起来,减小了研究者决策时主观性,并且该法能够简易实现。
本发明涉及一种工程地质裂缝测量方法及其测量装置,该装置包括两个分别固定在地质体裂缝两边的钢管基座,两个钢管支架分别通过下端的固定端头插入并固定在所述两边钢管基座的顶部钢管内,所述两个钢管支架的顶端通过销钉分别连接有固定测杆和移动测杆,所述固定测杆和移动测杆通过中间的多功能地质罗盘仪进行连接;所述多功能地质罗盘仪为立方体设计,固定测杆固定于其内部,且其可以两边测杆的销钉及旋转垫片为依托自由旋转;本发明克服现有的工程地质裂缝测量方法中由于装置自身结构及精度等缺陷而无法方便准确的测量裂缝三维变形量的不足,避免了现有测量方法在使用范围上的局限性。
本发明公开一种管中地质雷达机器人和管中地质探测系统,其中,应用于地质雷达机器人,所述地质雷达机器人包括驱动组件,其特征在于,所述控制方法包括:获取待行走管道的图像信息和激光雷达测距的三维点云信息;基于所述图像信息和三维点云信息,对待行走管道进行实时三维建模,以获取所述驱动组件与所述待行走管段内壁之间的第一径向距离;基于所述第一径向距离,控制所述驱动组件以与所述第一径向距离对应的驱动模式运动。本发明技术方案旨在解决现有技术中地质雷达对不同管径的管道不具备较强的适应性的技术问题。
本发明提供了一种顾及地质构造条件约束的精细体元属性赋值方法,在地质精细体元模型的基础上,充分考虑地质沉积、构造及相关专家知识、地质语义的约束,纵向上以等时地层格架为约束,对属于不同地层的精细体元依次进行处理;横向上以沉积相边界、地质界线、河流边界等为约束,将平面划分成不同的区域,并为每个区域给定其基本属性,然后对分布于不同区域内的体元采用与各自基本属性相适应的插值方式进行属性赋值。这种对地质空间进行语义划分的区域化体元属性赋值方法,使得生成的地质属性模型在更大程度上体现了地质构造条件对地质结构内部非均质属性场空间分布特征的影响,保证了地质结构模型和精细体元属性模型在地质语义层面的一致性。
本发明涉及三维地质体模型剖切技术领域,提供一种三维地质体模型隐式剖切方法,包括:步骤1:基于地质区域的建模数据源,提取地质界面接触点;步骤2:计算各地质界面的隐式函数;获取各地质体的地质界面编号信息;步骤3:设定地质界面参与分割剖面的运算顺序;步骤4:构建自定义深度与精度的四面体栅格场;步骤5:对四面体栅格场与剖面的隐式函数进行求交计算,获取剖面的三角面片集合;步骤6:根据地质界面与剖面的位置关系,分割剖面;步骤7:利用每个剖面子区域的参与分割的地质界面的编号信息对每个剖面子区域进行地质属性界定,生成最终的剖面图。本发明能够基于隐式建模数据源直接生成可调精度与深度的剖面图,且避免空洞现象。
本发明提出一种油气管道地质灾害监测预警系统,包括:管道地质灾害综合监测模块,用于通过设置在油气管道内的监测设备获取油气管道穿越区域的坡体变化信息,包括坡体位移、深部位移、雨量、地下水变化;并通过设置在油气管道本体上的应变计获取管道本体的应变信息;地质灾害属性信息数据库,用于存储所获取的监测信息以及与所监测的油气管道相关的地质灾害信息,并将监测信息以灾害基本信息表与详细信息表的形式存储;管道地质灾害评估模块,用于根据监测信息以及与所监测的油气管道相关的地质灾害信息对油气管道运行的地质灾害进行评估;管道地质灾害预警模块,根据评估结果进行预警级别划分,包括注意级、警示级、警戒级、警报级。
本发明提供了一种地质勘测图像获取方法和系统,所述系统包括取样单元,分析单元,数据采集单元、服务器和显示单元;所述取样单元,用于对地质勘探的地点进行钻探取样;所述分析单元,用于获取勘探地点信息和分析样品信息;所述数据采集单元,用于将地质信息和检测样品数据上传至数据库;所述服务器,用于存储地质所述相关资料;所述显示模块,用于通过终端设备检索和查看地质信息。本发明将地质信息和检测样品数据上传至数据库,有利于数据的保存和后续的查看。并且生成的二维码信息有方便对复杂的地质信息进行快速的了解,有利于节约时间。本发明解决了地质勘探过程中资料繁多,查看和搜索不方便的问题。
本发明属于隧道衬砌厚度检测技术领域,公开了一种基于地质雷达小波变换的隧道衬砌厚度识别方法及系统。根据电磁波发生反射与折射均在二维平面内的特性,建立隧道衬砌不同厚度混凝土结构地电模型。利用地质雷达天线对隧道衬砌不同厚度混凝土结构地电模型进行正演模拟;根据偏移算法,对地质雷达特征响应进行偏移处理;根据地质雷达发射子波的时频特征,采用高斯函数拟合构造地质雷达小波基。根据已构造的地质雷达小波基,编写小波变换时能密度分析程序,对地质雷达正演模拟信号和实测信号进行小波变换时能密度法分析识别,获得隧道衬砌混凝土结构的厚度值。本发明分析的地质雷达信号分辨率高,结果准确,识别误差小,小于设计值的5%。
本发明提供一种矿床精细三维地质建模方法,包括步骤:S1、从原始地质资料中确定矿区的范围,建立概略三维地质体;S2、建立矿床三维地质建模主题数据集市;S3、建立系列剖面的层面模型,根据地质知识进行拓扑推理,并基于TIN‑CPG混合数据结构模型建立矿床三维地质模型;S4、在剖面间和钻孔间进行矿床三维地质模型的精细刻画,检查并编辑生成的完整地质体界面;S5、用地质体界面切割概略三维地质体,生成具有复杂地层格架的矿床三维地质实体模型。本方法采用基于TIN‑CPG的混合数据结构模型,精细表达复杂地质现象,在此基础上融入实际地质知识,构建反映真实地质情况的矿床精细三维地质模型。
为解决复杂地质土体成孔过程中由于出现塌孔、缩径和/或扩孔等不利于桩基施工的情形导致桩质量无法得到保证的技术问题,本发明实施例提供一种基于旋挖灌注桩的复杂地质土体加固方法,包括:根据地勘报告确定成孔位置的复杂地质土体的地质情况;根据所述地质情况确定成孔位置高压旋喷桩施工上下标高;根据旋挖灌注桩的桩径确定若干个高压旋喷桩布置方式以使每个高压旋喷桩的中心均匀排布在旋挖灌注桩的圆周上并使相邻的高压旋喷桩相互搭接。从而,本发明实施例通过每个高压旋喷桩的中心均匀排布在旋挖灌注桩的圆周上并使相邻的高压旋喷桩相互搭接,实现了对复杂地质土体的加固,良好的控制了后期桩施工质量,也确保了工程工期。
本发明提供一种融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法,该融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法包括:步骤1,将地震与测井数据的层段平均;步骤2,进行地震与测井数据的Kendall相关性分析;步骤3,在井点处训练人工神经网络;步骤4,进行地震测井联合地质统计,得到储层物性参数的三维分布;步骤5,在井点处训练第二个人工神经网络;步骤6,进行油气三维预测。该融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法将人工神经网络方法与地质统计方法结合起来,能够以高度非线性的方式处理大量不同学科来源的数据,可融合各种数据信息,充分发挥了人工智能技术与地质统计技术的各自优势。
本发明提供了一种基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统。其中,基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法,包括标注地质雷达图像的标签,所述标签包括有完整岩石、断层破碎带、裂隙带、富水带和岩溶洞穴;对标注标签的地质雷达图像依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测处理,得到数字图像,形成样本数据集;利用主元分析算法来减少样本数据集的维数,同时保持样本数据集中对方差贡献最大的特征;利用降维后的样本数据集对BP神经网络进行循环训练;实时接收地质雷达图像,依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测和降维处理后输入至训练完成的BP神经网络中,输出地质雷达图像识别结果。
本发明提供了一种浅层不良地质体分布获取方法、装置和电子设备,涉及浅层不良地质体分布技术领域,方法包括分别获取目标区域在第一时期的图像和第二时期的图像;分别提取第一时期的图像和第二时期的图像中的分类特征;根据提取的分类特征和第一分类器对第一时期的图像进行分类,得到浅层不良地质体区域分类结果;以及根据提取的分类特征采用第二分类器将第二时期的图像进行地物分类,得到第一地物分类结果;根据浅层不良地质体区域分类结果和第一地物分类结果得到浅层不良地质体分布图;本发明能够方便、快捷、经济地得到浅层不良地质体分布图,方法简单高效,易于实现。
本发明公开了一种利用选择性溶解法表征地质聚合物凝胶含量的方法,利用氢氧化钠溶液对地质聚合物进行碱激发,再利用硝酸溶液作为选择性溶解剂将激发后的地质聚合物溶解得到地质聚合物料浆,然后将地质聚合物料浆经干燥煅烧,测量煅烧前后聚合物料浆质量差以及离子浸出率来表征地质聚合物的凝胶含量。本发明由硝酸作为选择性溶解法的溶解剂,该方法具有操作简单、结果准确、成本低廉等优点,本发明能够有效表征地聚物凝胶形成的时间点,并为后续的机理研究提供了一种简单便捷的研究途径。
本发明公开了一种煤矿采、掘工作面瓦斯地质图编制技术,其特征是选用相应比例的采、掘工作面的采掘工程平面图为地理底图,系统收集、整理工作面全部瓦斯资料和地质资料,搞清工作面瓦斯地质规律,进行瓦斯涌出量预测、煤与瓦斯突出危险性预测、瓦斯(煤层气)资源量评价和构造煤的发育特征等,编绘工作面地质内容和瓦斯内容,并在研究瓦斯地质规律和瓦斯预测基础上进行绘制,使煤矿各级管理人员和工程技术人员、科研院所研究人员,研究采、掘工作面瓦斯地质规律、瓦斯分布规律、瓦斯(煤层气)资源量分布规律有了共同的语言,一目了然,高度概括,使用方便。
本发明振、冲、拉、同步拔管机,又称VPP ——Ⅱ型同步拔管机,属于机械领域。三十余年来, 在深厚砂卵石地层中起拔地质套管一直沿用人力, 劳动强度大,工效低,是长期未解决的“老大难” 问题,自本发明成功后,解决了砂卵石地层中,直 径89~273毫米的地质套管起拔问题是多功能结构, 其频率、振幅、振动力、冲击行程、冲击加速度、 冲击力等均是可控的,与人力拔管相比可提高经济 效益50~100倍。
本发明公开了一种油田固井用偏高岭土-矿渣基地质聚合物及其高温缓凝剂,该高温缓凝剂能有效控制油田固井用偏高岭土-矿渣基地质聚合物在高温条件下的凝结速率。本发明的油田固井用偏高岭土-矿渣基地质聚合物用高温缓凝剂,是由以下重量百分比的原料组成:A.至少含有一种碱土金属盐80%~90%;B.至少含有一种无机质硫酸10%~20%。
一种高开孔率多级孔结构的球形地质聚合物的制备方法。本发明属于地质聚合物制备领域。本发明的目的是为了解决现有球形地质聚合物孔隙率偏低、微球平均粒径偏小以及难以制备出具有高开孔率的地质聚合物的技术问题。本发明的方法:步骤1:浆料制备;步骤2:固化成球;步骤3:后处理。本发明提供了一种新型方法,通过设计悬浮剂并调整发泡料浆,能制备出具有高孔隙率连通多级孔结构的特性的球形地质聚合物,制备的球形地质聚合物直径为2‑3毫米,极大的提高了其制备效率,为多孔球形地质聚合物大规模利用提供技术支撑,此外多层悬浮剂结构可以有效防止制备的球形地质聚合物与烧杯底部粘接。
本发明公开了一种基于核磁共振传感器和5G通信的地质体水含量测试系统,适用于边坡、堤坝、基桩等地质体水缘性灾害的实时监测与防治,包括核磁共振传感器,布置在地质体探测钻孔中,由射频、接收、控制、无线通信和提升模块构成,可以测试钻孔周围不同深度的水含量;5G基站,包含上传和下载模块,从监测平台接收测试指令传递至核磁共振传感器并将传感器的测试数据上传至监测平台;监测平台,包含采集、数据处理、预警和通信模块,能够对传感器下达采集指令,并对上传的测试数据进行分析,得到地质体水含量三维分布及演化,对地质灾害进行预警。该系统可以对地质体水含量进行永久监测,识别地质灾害前兆,对山体滑坡、溃坝等地质灾害及时预警。
本发明属于天然气、石油、煤炭等矿产开采领域,具体涉及一种水平井地质三维导向方法,包括三维空间地层对比、沉积微相分析、随钻参数跟踪评价和地质模型优化,这种水平井地质三维导向方法能够准确刻画储层的空间立体展布规律及其特征,实现了定性的地质导向向定量、半定量地质导向转变,以真倾角为基础的地层对比,实现了储层由二维平面对比至三维空间闭合的升华,实现了精细对比区域地层及储层展布情况,有效保证了水平井的入靶成功率;该三维导向方法在储层三维空间对比闭合基础上,开展以沉积微相赋存规律、砂体地质规模及特征分析为核心的水平井地质三维导向,扩展并延伸水平井地质导向新方法和技术,推动水平井规模化开发和应用。
本发明公开了属于地质勘查设备的一种在水面作水底地质勘查装置。它使用了可调发射强度的宽频带发射源,超宽带并对信号有放大功能的水听器及宽频带数字化接收器,在水面可对水底地层的地质概况进行勘查,在几Hz到几KHz的全频段内接收全部反射信号,不会发生余振;其灵敏度基本一致,具有全信息、高保真的特性。可以和计算机数字化连接、存储全部信息,并可用宽频带通数字滤波器分窗口面分别提取不同频段的反射信号,并进行对比处理,经定性定量解释,作出水底地形及地质图。
本发明公开了一种工程地质剖面图的计算机图形生成方法。针对现有技术中对于较复杂的地层比对以及地层剖面线的连接主要依靠用户脑力分析与手工绘制的缺陷,本发明提供了一种利用计算机辅助实现的工程地质剖面图生成方法。本方法基于地层序列比对与Smith-Waterman序列比对算法两者的原理,在解决地层序列比对中地层相似度记分方法关键问题的基础上,具体采用Smith-Waterman算法解决地层序列比对的计算问题。本发明方法原理可靠,比对运算结果准确,并且能够很好解决地层缺失、尖灭、透镜体等特殊工况。由计算机直接生成工程地质剖面具有符合地质规律好、智能化、高效快速的特点,特别适用于工程领域的需要。
本发明提供一种基于TBM刀盘振动信号的地质判断方法、装置及终端。该方法包括:获取当前掘进时段刀盘的振动信号、扭矩信号、推力信号以及TBM刀盘空间信息;对振动信号进行傅里叶变换,得到振动信号的频谱,并提取频谱的FBank特征;对FBank特征进行异常点检测,确定当前掘进时段对应的当前掘进区域的地质均匀占比;根据当前掘进区域的地质均匀占比配置经过训练的融合模型,并将振动信号、扭矩信号和推力信号输入配置后的融合模型,得到当前掘进区域的岩体等级;基于当前掘进区域的岩体等级和TBM刀盘空间信息进行时间序列预测,得到地质判断结果。本发明通过融合模型判断当前的地质情况,然后对下一时段的地质情况进行预测,可以提前判断掘进时地质情况。
本发明提供一种地质模型构建方法及装置,涉及地质工程技术领域。该地质模型构建方法通过获得待构建模型数据,所述待构建模型数据包括:待监控区域在多个预设视角下的多张图像,用于采集所述多张图像的倾斜摄影装置与所述待监控区域的高程,以及在所述待监控区域中多个预设点得到的地质层数据;对所述多张图像进行贴合,并将贴合后的图像作为所述待监控区域的地表图像;根据所述地表图像、所述高程及所述地质层数据,构建所述待监控区域的三维地质模型,使得构建的三维地质模型的表面图像更为接近实际图像,有助于研究人员研究工作的开展。
本发明提出了一种基于智能驱动模型的TBM不良地质辨识方法,以解决TBM司机依据自身经验判别地质所带来的辨识度低等问题,步骤为:采集反映设备运行状态的TBM运行参数;对获取的TBM运行参数进行预处理;根据预处理后的TBM运行参数,构建可全面反映岩机相互作用的TBM综合参数;对已获得的TBM运行参数及TBM综合参数提取稳定段均值特征,构建TBM特征参数矩阵;根据掘进过程中已标识的TBM正常地层及不良地质段,利用智能驱动模型构建相应标段下TBM特征参数矩阵与是否为不良地质之间的不良地质辨识模型;对最新获取的TBM运行参数按照上述方法获取新的TBM特征参数矩阵,利用已建立的不良地质辨识模型在线判别当前TBM是否进入至不良地质。本发明实施方法简单且辨识度高。
本发明提供了一种燃气管网地质形变监测系统和方法,所述系统包括:现场检测装置,现场检测装置用于获取燃气管网所在地的现场地质形变数据;遥感影像检测装置,遥感影像检测装置用于获取燃气管网所在地的影像地质形变数据;数据处理装置,数据处理装置用于根据现场地质形变数据和影像地质形变数据判断燃气管网所在地是否发生地质形变。本发明能够方便、实时、准确地对燃气管网所在地的地质形变情况进行监测,节省人力,效率较高。
本发明公开了一种基于地震反射资料的潜山油气田地下地质图编制方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:编制潜山油气田地下地质图的制图底图;步骤S2:确定制图区内地层产状稳定区域和产状变化明显区域;步骤S3:潜山内幕地层产状相对稳定区域,地下地质图上地层界线的编制;步骤S4:潜山内幕地层产状明显变化区域内地层界线的编制;步骤S5:按照地层时代由新到老顺序分别绘制潜山内幕不同目的层界面的地质界线;步骤S6‑7:修改、完善各地质界线,得到地下地质图。本发明一方面大大减少了地震剖面解释的工作量,节省了制图时间,提高了制图效率,同时也有效地克服了深部地震反射资料整体质量差对地下(古)地质图编制工作的制约。
本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统,采用了深度学习构造识别模型,不需要人工操作,可以减少人力资源的消耗,极大地提高识别效率,而且可以避免因人工操作带来的误差,提高识别的准确性。另外,通过深度学习构造识别模型,可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域,不仅可以确定地质构造的类别以及位置,还可以实现像素级分割,进一步提高了地质构造的准确性。
本申请提供一种基于层次分析法的电网地质沉降风险评估方法,包括建立电网地质沉降风险评估指标体系,构建层次结构模型,构造各层次中所有判断矩阵,对层次结构模型进行层次单排序及一致性检验和通过层次结构模型计算各电网区域地质沉降风险权重指标,根据指标大小进行排序。本申请综合考虑影响电网地质沉降的自然因素及其人为因素,考虑的因素较为全面,构建了一个相对完善的电网地质沉降风险评估指标体系;同时各指标可以动态变化,有效解决了卫星观测时间周期较长的问题。风险评估结果能够给各应急单位提供应对电网地质沉降的辅助指导,能够有效进行电网地质沉降灾害的防治及快速处理工作。
中冶有色为您提供最新的有色金属探矿技术理论与应用信息,涵盖发明专利、权利要求、说明书、技术领域、背景技术、实用新型内容及具体实施方式等有色技术内容。打造最具专业性的有色金属技术理论与应用平台!