本发明提供了一种基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统。其中,基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法,包括标注地质雷达图像的标签,所述标签包括有完整岩石、断层破碎带、裂隙带、富水带和岩溶洞穴;对标注标签的地质雷达图像依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测处理,得到数字图像,形成样本数据集;利用主元分析算法来减少样本数据集的维数,同时保持样本数据集中对方差贡献最大的特征;利用降维后的样本数据集对BP神经网络进行循环训练;实时接收地质雷达图像,依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测和降维处理后输入至训练完成的BP神经网络中,输出地质雷达图像识别结果。
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