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基于智能驱动模型的TBM不良地质辨识方法

917   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-25 02:30:15
本发明提出了一种基于智能驱动模型的TBM不良地质辨识方法，以解决TBM司机依据自身经验判别地质所带来的辨识度低等问题，步骤为：采集反映设备运行状态的TBM运行参数；对获取的TBM运行参数进行预处理；根据预处理后的TBM运行参数，构建可全面反映岩机相互作用的TBM综合参数；对已获得的TBM运行参数及TBM综合参数提取稳定段均值特征，构建TBM特征参数矩阵；根据掘进过程中已标识的TBM正常地层及不良地质段，利用智能驱动模型构建相应标段下TBM特征参数矩阵与是否为不良地质之间的不良地质辨识模型；对最新获取的TBM运行参数按照上述方法获取新的TBM特征参数矩阵，利用已建立的不良地质辨识模型在线判别当前TBM是否进入至不良地质。本发明实施方法简单且辨识度高。
声明：
“基于智能驱动模型的TBM不良地质辨识方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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