本发明提供一种金属基复合材料中界面力学行为的分析方法,所述分析方法是通过对比金属基复合材料中的增强体原位拉曼测试得到的系数与增强体原位拉曼测试得到的
系数,得到金属基复合材料中界面应力转移效率。该方法是一种无损测试方法,试验的重复性好、可靠度高,相比于传统的力学方法,其操作简单、可实现性高,并且不会对试样造成不可逆损伤。本发明提供的金属基复合材料中界面力行为的分析方法是一种定量分析方法,相对于传统的断口分析方法,能够提供界面力学的定量数据,能够有效地推动界面力学分析的发展,有助于建立微观应力检测方法,对复合材料结构件的在线检测提供技术手段。
本实用新型公开了一种气体绝缘封闭组合电器端部法兰与筒体角焊缝评估装置。现有的检测方法不能有效解决GIS端部法兰与筒体角焊缝的无损评估问题。本实用新型的特征在于,所述的超声探头安装在楔块上,超声探头和编码器均与扫查架连接,使超声探头和编码器同步运行,所述的编码器通过数据线与超声波相控阵检测仪连接,所述的超声探头通过数据线与超声波相控阵检测仪相连;所述的超声探头表面涂有耦合剂,通过螺栓与楔块连接。本实用新型能够实现该结构全截面无损评估,不仅能检测表面缺陷,还能检测出内部缺陷;不仅能检测服役GIS端部法兰与筒体外侧角焊缝,而且还能检测内侧角焊缝,全面评估了该结构的质量。
一种塑胶管道分度轮式探伤扫查器,属于无损探伤检测器械领域,解决了无损探伤检测的漏检问题。两个分度轮架通过两个分度轮连接杆连接在一起,在每个分度轮架上分别安装两个分度轮;扫查探头滑动座通过直线轴承和直线轴承导杆与升降连接板连接;升降连接板通过直线导轨与分度轮架连接,在升降连接板与分度轮架之间,装有可对扫查探头加载的升降连接板拉簧;钩式拉紧链安装在分度轮连接杆上。所述的分度轮是弹性定位销式分度轮,位于分度轮架上的弹性定位销与位于分度轮上的定位凹坑配合,实现分度轮的分度。所述的直线导轨是滚动式直线导轨。具有使用方便、运行准确平稳和扫查覆盖全面的特点,适用于塑胶管道及其它圆形部件的无损探伤检测。
本发明涉及一种医用和工业用X射线实时立体成像装置。属于射线成像设备技术领域。包括:具有双视角的X射线源,能快速交替发射两个视角的X射线;用于接收X射线图像并实现数字化的X射线图像探测器,能同步获取左右眼图像进行立体化处理的计算机;用于观测立体图像的立体显示器;以及使所述的X射线源和X射线图像探测器在一定距离内产生移动或转动的X光机台架。本成像装置可以在手术中实时显示人体或物体的三维透视图像,并通过三维坐标和三维鼠标对器官、手术器械进行三维定位;也可在无损检测或安检排爆中实时显示被检物体的X射线三维图像和内中部件的三维定位。实时性好,成本低,照射量低。
本发明涉及一种激光超声光声转换装置,包括:用于激光超声聚焦的声聚焦晶体结构1;声聚焦晶体结构1的一侧旋涂有复合光声转换层2,复合光声转换层2用于激光超声增强以及激光超声聚焦;复合光声转换层2吸收激光器发射的激光束,首先将其转换成声能,然后对其聚焦,并将产生的超声波信号传导进入声聚焦晶体结构1,由声聚焦晶体结构1进一步聚焦。同时本发明还提供了该装置的制作方法。本实施例中的激光超声光声转换装置作为一种新的声源兼具有激光超声高频率和聚焦超声高指向性的优点,可以实现对器件的无损探伤检测,并具有非接触、探伤分辨率高等优点,提高了检测的效率,节省检测时间,对比传统的激光超声检测探伤的深度有较大提高。
本发明公开了一种堆焊复合(再)制造连铸辊的新工艺,包括以下步骤:(1)按图纸要求,将轧辊车削到堆焊前尺寸;(2)焊前进行轧辊的检测,包括尺寸、母材成分、性能及内外缺陷的无损检测;(3)根据母材、堆焊材料及堆焊方式、方法进行堆焊工艺评定后确定堆焊工艺,并按照堆焊工艺确定的工艺参数;(4)进行单层堆焊一次成型,轧辊的实际单边堆焊厚度为图纸轧辊需要堆焊的厚度+1~2.5mm;(5)根据图纸要求对焊后不同位置的成分、硬度及组织进行检测,同时对堆焊层进行探伤检测。该工艺通过增大焊缝高度且单层堆焊成型进行连铸辊堆焊复合(再)制造,有利于焊缝组织和性能的均匀性,利于提高轧辊的使用寿命。
本发明涉及一种基于相关分析的管道特征智能识别方法,属于无损检测信号分析领域。本方法基于对超声导波检测信号进行相关分析,按照幅度大小、外形相似以及对称与非对称信号之间的相对大小关系,对检测信号进行分类。并通过试验,建立类别与管道特征的对应关系,能够快速、准确的将超声导波检测信号进行分类。
本发明为三维高清晰度乳腺成像仪,属于生物医学成像领域,用于乳腺疾病的无损检测。本发明根据图像的灰度、组织结构、外形尺寸,特别是根据乳房组织的光学特性参数半定量或定性判断乳腺组织的病变位置和程度。采用被称为医学“治疗窗口”的近红外光(600~900NM)作为光源,用特殊的编码孔径对照射光进行空间调制,被调制后的光束对人体乳腺组织进行无损探测,接收携带了乳腺组织结构信息的透射光,形成数字式近红外光学扫描全息图。然后,利用数字解码技术提取乳腺组织的信息,并以三维、高清晰度图像的方式显示出来。
本发明涉及一种多通道可控开关,该可控开关主要用于板结构兰姆波无损检测中换能器阵列的激励接收自动切换控制,以简化板结构中换能器阵列兰姆波检测过程,提高检测效率。该开关包括电源、并行口、第一电压比较器、第二电压比较器、保护电路、信号激励通道、信号接收通道和继电器,继电器与超声换能器阵列中的阵元一一对应连接。计算机发出八位二进制信号给并行口,并行口输出的低四位控制信号激励通道,高四位控制信号接收通道,激励通道和接收通道均通过继电器与阵元相连。这种可控开关能够通过软件控制换能器阵列中各阵元组合的激励/接收工作状态,自动完成兰姆波检测。简化板结构兰姆波检测试验过程,提高检测效率。
本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于柔性超声阵列换能器的多声束自动扫描成像方法。本发明方法的实现主要包括:多声束自动插补扫描、多声束扫描成像信息提取与重构、多声束扫描成像显示等几个主要流程步骤。本发明根据超声检测通道的组合和声束覆盖法则,实现多模式和不同分辨率的多声束超声自动插补扫描,使超声扫描效率成倍提高,表面检测盲区和纵向分辨率可以达到0.15mm左右;利用超声波在复合材料等结构中传播产生的时域和幅值二维信息进行扫描成像方法,通过成像方式再现零件中的多种信息,通过建立成像域与被检测零件之间的单值映射关系,实现大型复合材料等结构不丢失检测点信息的多声束自动插补扫描检测结果成像显示。
本发明是一种界面接触状态非线性超声检测方法,属于无损检测领域。该方法根据构成接触界面试件的尺寸及材料性能,确定检测信号的频率和周期数。通过对粗糙界面施加不同压力,改变接触状态,对其进行超声透射检测试验。通过对试验检测数据进行非线性最小二乘拟合处理,确定界面微观特性复合参数,计算出表征该粗糙界面特性的一阶和二阶刚度系数,实现不同粗糙界面的接触特性超声表征。本发明采用非线性超声系数表征界面接触特性,相对于线性超声,非线性超声检测具有更高的灵敏度;结合界面微观形貌特征与界面刚度关系,该方法将超声波与接触界面相互作用的宏观特性与接触表面的微观特性联系起来,可实现不同微观特性界面的接触状态评价。
本发明提供一种基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪,属于人工智能技术领域。该血糖仪包括:基于鸿蒙操作系统的智能终端,与智能终端通信连接的数据采集模块;数据采集模块包括壳体、数据采集单元;壳体包括两个弧形部件和至少两个弹性部件,两个弧形部件的两端分别通过弹性部件连接;数据采集单元包括光源模组和光检测模组,光源模组用于发射照向检测对象手臂上指定位置的光线,光检测模组用于检测指定位置的反射光信息;智能终端获取数据采集模块输出的数据并输入训练好的人工智能模型,根据人工智能模型的输出确定检测对象的血糖值或血糖值范围,数据采集模块输出的数据包括反射光信息。本发明能够实现快速、便捷、准确且无损的血糖检测。
本公开实施例公开了一种基于CLYC晶体的中子、γ射线复合照相的方法及系统,所述方法包括:CLYC晶体探测准直中子、γ射线的混合射线束照射被检物体后,透射出的混合射线束,发出可甄别的荧光;位置灵敏光电倍增管采集CLYC晶体发出的可甄别的荧光,将荧光信号转换为电信号并记录荧光位置信息;信号放大单元对所述电信号进行放大和降噪处理;信号甄别单元对所述荧光位置信息进行甄别;数据处理单元对甄别后的电信号进行模数转换和图像处理;显示单元上呈现被检物体的中子照相图片和γ照相图片。该技术方案既能够充分利用两种射线无损检测方法的互补优势,提高无损检测能力,又能够提高效率,消除两种射线在单独开展无损检测时的相互干扰因素。
本发明涉及无损检测和结构健康监测技术,尤其涉及一种温度补偿方法及装置。该方法包括:将待检测结构的工作温度范围划分为至少两个检测区间,其中,每个所述检测区间内,温度导致的检测信号幅度差异值与损伤导致的检测信号幅度差异值之间的比例值的变化值小于或等于设定门限值;测量每个所述检测区间内的温度补偿信号;在每个所述检测区间对所述待检测结构进行检测,获得检测信号,并基于所述检测区间内的温度补偿信号修正所述检测信号。该方法能够有效消除温度改变对结构损伤信号的影响,以正确的对结构进行健康监测及无损检测。
一种全向型水平剪切模态磁致伸缩传感器,属于超声无损检测领域。该传感器包括传感器外壳、扇形铷铁硼磁铁、手工绕制的螺旋线圈、圆形镍片。将边缘经过打磨后的圆形镍片粘接在待测铝板表面,传感器外壳、铷铁硼磁铁固定在其正上方,基于铁磁性材料镍的磁致伸缩效应,圆形镍片会产生剪切变形,并将这种变形传递给铝板,实现板结构中全向型水平剪切模态SH0的激励。通过全向性测试实验,验证了所研制的磁致伸缩传感器可激励出沿360°方向传播的水平剪切模态SH0。利用研制的全向型水平剪切模态磁致伸缩传感器及其阵列结合成像算法可以实现对板结构的大范围、高效率的缺陷成像,在板结构健康监测和无损评价领域,具有极大的应用价值和潜力。
本发明涉及一种管壳式换热器堵管选择方法,涉及石油化工行业管壳式换热器检测评定领域。本发明通过现有水压试验方法选出已经泄漏的换热管,通过无损检测和完整性评价技术选出下个运行周期内可能发生泄漏的换热管。无损检测技术用于找出含缺陷换热管的当前缺陷尺寸,完整性评价技术用于得到换热管当前最大允许缺陷尺寸,该尺寸为临界失效缺陷尺寸与下个运行周期内缺陷增长量及无损检测不确定度之差。若当前缺陷尺寸小于最大允许缺陷尺寸,则不需堵管,反之,则需堵管。本发明的实施可在检修时选出更多危险的换热管,将这些换热管堵住后,可有效减少换热器运行周期内的临时停车次数,从而减少企业事故隐患和提高企业经济效益。
本发明属于无损检测技术领域,涉及一种基于脉冲超声全息的复合材料缺陷判别方法。本发明方法基于单周超声脉冲波信号与被检测复合材料相互作用,形成的反射单周超声脉冲波信号的幅值、相位及声程等全信息进行缺陷及其性质的判别,进行检出缺陷的定深,采用超声RF方式记录与显示检测信号,超声换能器与被检测复合材料之间采用软膜接触湿耦合,超声换能器的频率2?10MHz之间,检测厚度范围为0.2~20mm。实际检测效果表明,显著减少了复合材料超声检测中的缺陷误判和漏判,大大提高复合材料超声检测的可靠性和缺陷判别的准确性。
本发明属于食品检测技术领域,涉及一种畜禽肉黏弹性无损检测方法,具体涉及一种多要素黏弹模型建立及其黏弹参数确定的方法。具体步骤为:首先利用畜禽肉黏弹性无损检测系统采集、计算待测样品的应变数据;然后根据待测样品的变形特征选择多要素模型,将不同多要素模型与不同数据拟合算法结合,对应变数据进行数据拟合,建立若干畜禽肉多要素黏弹模型;最后比较若干畜禽肉多要素黏弹模型的拟合效果,根据实际需求,选择最佳畜禽肉多要素黏弹模型,并计算黏弹参数。最终实现对畜禽肉黏弹性的无损、快速检测。
本发明公开了一种燃气轮机热端动叶片寿命评估方法,该方法包括以下步骤:创建数据库;采用多种无损检测方法对待评估的热端动叶片进行检验;将获得的无损检测指标通过查询数据库,获得对应的热端动叶片的数据,损伤评估完成。通过该方法,避开了传统高温蠕变和热疲劳实验的缺点,一次性创建数据库后,可多次重复对所有的热端动叶片进行评估,优点在于数据准确、快速、无损和全面;同时在于创建数据库时,采用多种可以相互印证的无损检测指标与传统的高温蠕变和热疲劳实验指标进行关联,具有准确度更高的特点。
本发明公开一种基于支持向量机的耐热钢劣化状态评估方法,包括步骤:(1)选取n个运行时间已知及厚度一致的目标耐热钢样品;(2)通过试验获取所有样品的蠕变曲线的第二拐点时间,并判定所有样品老化等级;(3)利用k种无损检测方法对样品进行检测,得到的无损检测参数,作为支持向量机分类模型的训练数据矩阵;(4)分别按照运行时间是否超过蠕变曲线第二拐点时间及老化等级作为分类标准,建立支持向量机分类模型;(5)获取待评估耐热钢工件的微试样;(6)对待评估耐热钢工件的微试样进行检测得到无损检测数据矩阵x,将其代入到支持向量机分类模型中,判定待评估耐热钢样品的劣化状态。该方法可快速评估耐热钢工件的劣化状态。
一种便携式二维超声扫查器,属于超声无损探伤检测器械领域,可方便的对构件进行纵横两个方向的无损探伤检测。在底架纵向的两端分别装有一个行走轮,所述的行走轮是可使底架横向与纵向行走的麦克纳姆轮。在底架的中间部位有一个编码器摆动盒,编码器摆动盒与底架的连接是通过底架上的两个摆动轴与摆动盒中部的摆动盒轴承配合实现的,在编码器摆动盒外面的一端,与底架之间装有一个复位弹簧。横向与纵向编码器安装在编码器摆动盒内,并分别设置有编码器轮制动装置。并通过压缩复位弹簧,切换两个编码器轮流作业。具有使用方便、操作简单、性能可靠和适应性广的特点,不但适用于风电叶片的无损探伤检测,同时也适用于其它构件的无损探伤检测。
本发明涉及一种基于边缘计算的缺陷自动识别评判系统及方法,其特征在于,包括:设备录入层,用于采集和存储无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据,以及获取待测焊缝的传统无损检测图像数据;边缘计算层,用于采集无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据,以及采用Mask‑RCNN卷积神经网络对待测焊缝的X射线图像数据和传统无损检测图像数据进行分析和处理,确定待测焊缝的X射线图像数据中是否存在缺陷;云服务响应层,用于采用扫描定级算法,对存在缺陷的X射线图像数据进行缺陷个数标定和扫描定级,得到每一X射线图像数据的缺陷评判结果,并发送至边缘计算层,本发明可以广泛应用于储罐焊接领域中。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接部位疲劳损伤状态识别系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和疲劳损伤无损检测单元;疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块;SNF过滤模块包括有SNF能量滤波处理模块、SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数进行拾取,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接结构形变损伤识别评估系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元;其中,16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元由SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD形变损伤识别模块构成。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢焊接结构的形变损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件焊接部位的形变损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢焊接结构的形变损伤参数进行拾取,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢疲劳损伤无损检测单元;16Mn钢疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块,SNF过滤模块有SNF能量滤波处理模块,SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢承力件的疲劳损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢承力件的疲劳损伤参数进行预测,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
本发明属于自动化无损检测技术领域,涉及一种航空、航天、电子、兵器、船舶、冶金等领域中复合材料及金属材料自动化无损检测及其他超声自动化检测的一种多通道超声脉冲信号并行同步采集方法。本发明的超声脉冲信号采集方法通过超声信号前置处理、超声信号变换、超声信号采集、位置同步控制和计算机编程等五个主要流程步骤加以实现。本发明在超声信号前置处理基础上,进行特征信号模式变换和门选自动跟踪,提出了多通道低成本超声特征信号快速采集方法,一方面,数据量大大减少;同时,超声特征信号数字化速度至少提高1个数量级以上,而技术成本又不及原来的三十分之一。
本发明公开了属于食品鉴别技术范围的一种冰鲜鱼和解冻鱼快速鉴别方法。即是根据鱼肉在冻藏过程中引起肌原纤维细胞内液和外液浓度的改变,细胞内外水分的转移,细胞形态的改变,引起其肌肉介质的导电特性有较大差异的原理。在1000Hz~16000Hz频率,电压为3~9伏条件下,用阻抗测量仪器检测的冰鲜和解冻鱼的导电特性有较大的差异,即解冻鱼Q值<10%,冰鲜鱼Q值>20%。在2分钟内快速无损伤地检测冰鲜和解冻鱼,实现无损伤的鉴别,鉴别的准确率达到95%以上。检测费用低。
本发明公开了一种采用神经网络和耦合迭代对16MN钢承力件进行拉伸损伤状态的识别系统,该系统由多个声发射换能器(4)、多路前置放大器(3)、一个声发射仪(2)和一个16MN钢承力件无损检测单元(1)组成。16MN钢承力件无损检测单元(1)包括有过滤模块(11)、数据融合模块(12)。16MN钢承力件无损检测单元(1)内嵌在声发射仪(2)的存储器中。本发明采用声发射神经网络和数据融合模型对16锰钢拉伸损伤状态进行识别,建立了16MN钢拉伸损伤状态识别诊断系统:首先采用神经网络构建一个损伤度标志模型,然后用该模型对每个声发射换能器信息进行局部诊断;进而用神经网络输出结果构造数据融合模块的基本概率值;最后采用数据融合的组合公式对拉伸损伤状态进行诊断。利用该模型,可对16MN钢拉伸过程中的损伤状态进行识别、诊断,进而对其可靠运行提供依据。
本发明属于无损检测技术,涉及一种用于航空、航天、电子、兵器、船舶、冶金、钢铁、交通、建筑等领域中大型复合材料及金属材料结构超声自动化扫描无损检测的超声自适应跟踪扫描阵列换能器。换能器包括探头靴防护罩、探头靴支架、探头靴底座、自适应超声换能器单元、耦合水路。本发明采用多通道超声阵列换能器,提高单位时间内的扫描面积,极大地提高了复合材料等构件检测效率,检测效率可以比传统的单通道超声自动扫描检测设备成数量级的提高,在20通道检测时,而比手工扫查检测效率至少提高50倍,比传统单通道超声自动扫描检测提高20倍。
本发明公开了一种基于偏最小二乘法的耐热钢劣化状态评估方法,包括步骤:(1)选取n个老化状态参量已知、厚度一致的耐热钢材料作为定标样品,利用多种无损检测方法对定标样品进行检测,获取多维无损检测参数;(2)确定耐热钢材料的主要老化因素,并根据主要老化因素选择相关的无损检测参数建立主要成分模型,以描述老化状态参量与多维无损检测参数之间的物理关系;(3)对主要成分模型的残差进行修正,建立基于偏最小二乘法的耐热钢劣化状态评估模型;(4)对待评估耐热钢工件进行与定标样品相同的无损检测,将得到的所有无损检测数据代入步骤(3)中的评估模型中,计算得到耐热钢工件的老化状态参量。该方法可快速评估耐热钢的劣化状态。
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