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采用神经网络和耦合迭代对16MN钢承力件进行拉伸损伤状态的识别系统

1035   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:58:40
本发明公开了一种采用神经网络和耦合迭代对16MN钢承力件进行拉伸损伤状态的识别系统,该系统由多个声发射换能器(4)、多路前置放大器(3)、一个声发射仪(2)和一个16MN钢承力件无损检测单元(1)组成。16MN钢承力件无损检测单元(1)包括有过滤模块(11)、数据融合模块(12)。16MN钢承力件无损检测单元(1)内嵌在声发射仪(2)的存储器中。本发明采用声发射神经网络和数据融合模型对16锰钢拉伸损伤状态进行识别,建立了16MN钢拉伸损伤状态识别诊断系统:首先采用神经网络构建一个损伤度标志模型,然后用该模型对每个声发射换能器信息进行局部诊断;进而用神经网络输出结果构造数据融合模块的基本概率值;最后采用数据融合的组合公式对拉伸损伤状态进行诊断。利用该模型,可对16MN钢拉伸过程中的损伤状态进行识别、诊断,进而对其可靠运行提供依据。
声明：
“采用神经网络和耦合迭代对16MN钢承力件进行拉伸损伤状态的识别系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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