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本发明涉及文物检测技术领域，公开了一种基于竞争法多重检测丝织品、毛织品的荧光免疫层析试纸的制备方法。本发明采用聚苯乙烯荧光微球与丝素蛋白抗体、羊毛角蛋白抗体通过碳二亚胺法化学结合，第一检测线（T1线）喷涂丝素蛋白抗原，第二检测线（T2线）喷涂羊毛角蛋白抗原，质控线（C线）喷涂羊抗兔IgG，制备成荧光免疫层析试纸。
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本发明公开了一种基于集成式纳米通道电极分离检测沙门氏菌的方法。阳极氧化铝纳米通道两端处喷涂金层，金层一部分作为电极，金层另一部分作为导电部分，导电部分包裹绝缘物，两端金层的导电部分均用导线引出连接到外部的电源，制成集成式纳米通道电极；金层作为电极反映电化学性能，并且纳米通道本身作为纳米级过滤器，构建集分离和检测于一身的系统；磁性纳米粒子与抗体的复合物捕获样品中的细菌后，保留在集成式纳米通道电极的表面上。本发明提供了一种快速简便的基于集成式纳米通道电极分离检测沙门氏菌的方法，为纳米通道的研究带来了新的思路，并为分离和检测领域提供了新的途径，进一步保障食品和环境安全。
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本发明公开了一种检测葡萄糖、果糖、蔗糖混合溶液浓度的装置及方法。该装置包括计算机、电化学工作站、多路数据选择器和检测机构，检测机构包括底座，底座上设有液体容器、第一检测组件和第二检测组件，第一检测组件包括位于液体容器上方的横梁以及用于驱动横梁升降的第一升降器，横梁下表面可拆卸连接有对电极、参比电极，第二检测组件包括位于液体容器上方的导轨、可沿导轨滑动的滑块、用于驱动导轨升降的第二升降器以及用于驱动滑块滑动的驱动模块，滑块位于导轨前侧，滑块下表面可拆卸连接有第一工作电极、第二工作电极和第三工作电极。本发明能够快速准确的检测出葡萄糖、果糖、蔗糖混合溶液的浓度，结构简单，操作简便。
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本发明公开了一种对谷物进行品质检测的方法及其装置,其中,检测方法首先是利用光谱技术对谷物进行光谱测量,接着利用计算机技术将检测到的光谱建立定标模型,同时,运用化学计量方法从复杂的背景与谱峰重叠的图谱中取得特定的信息,建立光谱特征与组分含量之间关系的模型;最后利用光谱技术对所需检测的谷物进行光谱测量,并用上述模型进行计算,得出检测结果。利用本发明中的检测方法与装置可以直接检测出谷物中的蛋白质、油脂、淀粉、水分和其他成份的含量与品质。
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本发明涉及化学检测领域，具体公开了一种半定量快速检测亚硝酸盐的组合物及其应用。本发明所述组合物包括芯材和壁材，所述芯材包括0.4％对氨基苯磺酸和0.2％盐酸萘乙二胺，所述壁材包括焦磷酸钠、磷脂与辛癸酸甘油脂混合物、大豆蛋白或乳清蛋白、乳糖或蔗糖、0.1％酒石酸盐和去离子水。本发明使用壁材包埋对氨基苯磺酸溶液及盐酸萘乙二胺溶液的芯材，使壁材既可有效承载并保护芯材，又可以在与乳及乳制品接触时迅速崩解，快速反应，完成检测，检测准确度和灵敏度较高。
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本发明公开了一种化学残留物的检测方法，具体是指一种聚酰胺复合膜片残留胺含量的检测方法。本发明是通过将反渗透膜片残留胺含量洗出工艺；采用醇类水溶液作为洗出剂；洗出液中胺含量检测；最后将膜片残留胺含量计算所获得的。本发明提供了一种简便、高效的膜片残留胺洗出和仪器测试相结合的检测方法。残留胺洗出剂采用20～100wt％的醇类水溶液，通过膜片在洗出剂中一定时间的加热浸泡处理，洗出液采用紫外可见风光光度法或气相色谱法测试洗出液中胺含量，进而换算成膜片中残留胺含量。本方法洗出液成分简单，配制方便，洗出液易检测，适用于反渗透膜片残留胺含量的定量监测。
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本发明公开了一种基于自学习的自动焊接及缺陷检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采用基于知识的焊点粗定位，并规划焊接最优路径，为视觉系统和机械臂提供运行方向；步骤2、基于机器视觉的焊点细定位，并判断焊点类型，精确引导机械臂找到焊点位置，针对性实施自动焊接；步骤3、采用基于在线深度强化学习的焊点缺陷检测，自动检测焊点缺陷及判断类型，为同工位二次补焊提供依据和指导。本发明采用路径规划算法优化相机与机械臂的焊接路径从而提高生产效率；本发明使用了融合多层特征的深度神经网络，有利于焊点众多小目标场景的检测；本发明对于单类目标，提高坐标损失的权重，提高定位精度；本发明对结果进行阈值过滤，筛选掉干扰目标，提高识别精度。
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本发明公开了一种基于近红外特征波谱的叶菜农药残留量检测装置及方法，涉及叶菜农药残留检测技术领域，包括获取未知农药残留浓度的叶片匀浆样品；将装有叶片匀浆样品的培养皿置于叶菜农药残留量检测装置的样品槽上，以获取所述叶片匀浆样品的光谱数据；对光谱数据进行预处理得到光谱矩阵和所述光谱矩阵对应的农药浓度矩阵；根据光谱矩阵和光谱矩阵对应的农药浓度矩阵建立回归系数‑光谱波长关系图；根据回归系数‑光谱波长关系图确定叶菜中农药残留量对应的特征波长；根据特征波长对应的光谱强度值计算叶菜叶片中的农药残留量。本发明在样品准备过程中无需复杂繁琐的化学处理，实现快速检测目的。
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本发明提供了一种基于拉曼光谱结合分子探针检测中药重金属的方法，本发明方法利用化学还原法制备银纳米颗粒作为表面增强拉曼光谱技术的基底材料，以4,4‑联吡啶探针(Dpy)作为信标分子，基于Dpy分子能特异性与汞离子结合的原理，通过检测Dpy的拉曼响应差异值来间接检测中药体系中的汞离子；本发明检测重金属离子的方法具有较强选择性和较高灵敏度，采用便携式拉曼仪能够实现现场中药样品的重金属痕量检测。
本发明公开了一种香豆素型荧光离子液体及其合成方法与在低浓度二氧化硫检测中的应用，所述香豆素型荧光离子液体化学式为[P66614][7‑HDC]，结构式如下式所示；本发明以离子交换法合成具有蓝色荧光发射的离子液体，该方法合成步骤简单、合成产率高；合成的[P66614][7‑HDC]荧光离子液体热稳定性好、不易挥发、对环境污染性小；对SO2有较强的特异性、灵敏度，可实现线性范围内SO2的定量检测；该探针可以制备到乙基纤维素薄膜上，实现对SO2的可视化便携式检测，检测限低至2.1ppm，该膜具有可循环性、防水性等优点，为实际环境中实时检测低浓度SO2提供了可能性；
本发明提供一种全转录组范围单碱基分辨率检测RNA N6‑甲基腺嘌呤修饰的方法及试剂盒。该方法基于体内核糖核酸(RNA)腺嘌呤的N6‑烯丙基标记并化学处理诱导其在逆转录成DNA过程中发生碱基突变，然后通过核酸测序手段识别突变位点，进而得到a6A位点，该位点即为细胞RNA中原本m6A修饰的位点。本发明方法首次实现了在细胞内进行N6‑烯丙基腺嘌呤的特异性标记，该标记不但能够用于替换细胞内的N6‑甲基腺嘌呤位点，并且能够借助突变测序的手段进行定位。本发明方法与现有应用于m6A检测的基因测序技术相比，由于突变位点可以精确到单碱基的分辨率，提升了目前普遍采用的基于m6A抗体免疫沉淀与大规模平行测序方法检测m6A位点的精度，是一个直接的高通量单碱基鉴定方法。
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本发明属于检测方法技术领域，尤其涉及一种等离子发射光谱法检测金属正畸托槽中有害元素的方法。本发明针对现有技术中检测方法检测精度低，操作不够简便，不能为快速准确测定金属正畸托槽中的有害元素提供技术支撑的问题，提供一种等离子发射光谱法检测金属正畸托槽中有害元素的方法，包括将待测样品加入消解装置，消解液转移至容量瓶中超纯水定容，得到待测定溶液；配置标准溶液；建立得到标准曲线方程；利用等离子发射光谱仪测量待测定溶液，根据标准曲线方程和测得的化学信号强度计算得到待测定溶液中的各种金属元素的质量浓度。本发明提供的检测方法具有检出限低、精密度好、回收率高、操作简单等特点。
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一种显微检测用的一次性多功能计数板，它主要包括载玻片和盖玻片，所述载玻片是一块由透明塑料或玻璃制成的平板，平板上设置有三个并行布置的灯泡形凹槽，每个灯泡形凹槽的柄部为计数区域，其头部为对应的细胞化学染色区域；灯泡形凹槽的边侧设置有一个用于放置化学试纸或金标试纸的、形状为长条形、方形、圆形或椭圆形的一个或多个凹坑，并形成化学免疫反应区域；所述的盖玻片配置在计数区域的上方并固定在所述载玻片上面；所述计数区域的平面上通过激光雕刻出16个1x1mm的小格，每个小格又分成0.25x0.25mm的计数小格，计数区域的凹槽深度为0.1mm；它具有能减小工作量，使计数简单、方便、快速，从而提高工作效率，能在染色计数的同时可以进行化学免疫反应等特点。
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本发明涉及一种检测牛奶中雌激素的方法，该方法包括：配制具有不同雌激素浓度的样品作为校正集；测定校正集样品的近红外光谱，用化学计量学软件制作雌激素浓度校正模型；配制具有不同雌激素浓度的样品作为验证集；其中，校正集样品中雌激素浓度变化范围大于验证集样品中雌激素浓度变化范围；测定验证集样品的近红外光谱，用已建立的雌激素浓度校正模型计算验证集样品的雌激素浓度，并验证上述雌激素浓度校正模型的准确性与有效性；测定待测样品的近红外光谱，用已建立的雌激素浓度校正模型计算待测样品的雌激素浓度。该方法操作方便快捷，节约成本，也减少时间，检测结果重现性好，准确率高。
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本发明公开了基于PGM和磁性纳米微球快速检测阪崎克罗诺杆菌的方法，包括以下步骤：用化学共沉淀法合成磁性二氧化硅纳米微球；完成磁性二氧化硅微球的氨基硅烷化；然后与戊二醛反应，离心分离得到醛基化的磁性二氧化硅微球；再与阪崎克罗诺杆菌多克隆抗体结合，制得表面修饰有阪崎克罗诺杆菌抗体的免疫磁珠；取免疫磁珠与检测样本菌悬液混合，37℃下孵育45?min后，用磁铁吸附2?min，分离上清和磁珠，加入葡萄糖的营养肉汤培养液，37℃培养7?h后，用电流型便携式葡萄糖传感器检测并计算各培养物中葡萄糖浓度的变化(ΔC)，ΔC=C1－C2，最后根据线性方程为ΔC(mmol/L)=5.36lg[CFU·ml?1]?5.74，计算被检测样本中阪崎克罗诺杆菌的数量，实现定量检测。
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本实用新型公开了一种室内空气的检测设备，包括圆柱状中空的筒体，该筒体的上、下端设置成敞开的开口，筒体下端的开口处安装有安装座，该安装座上安装有内筒和设置在内筒内的电路板，电路板安装有控制单元、传感器、WIFI模块和检测空气的温湿度芯片，内筒上端口处设置有与上述电路板连接的显示屏，显示屏与内筒之间留有空气流通的空隙，所述的安装座的外端圈设有分布均匀的通气槽，该通气槽与上述的空隙形成空气流通通道，安装座的底端设置有用来控制设备联网开关的按钮。得到的一种室内空气的检测设备，该产品可通过手机App对该智能产品远程查看数据，其高精度激光传感器，精确识别PM0.3粒子，电化学甲醛传感器，测量精准。
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本发明公开了一种用于检测二氧化硫浓度的光学敏感材料的制备方法，包括以下步骤：1)以载体材料为阳极，铂片为阴极，加入电解质，进行恒电流或恒电压直流电化学阳极氧化，阳极氧化后的载体材料冲洗，干燥，再放入马弗炉中，在400～600℃氧化1～3小时，制成活性多孔载体；2)将光敏染料配成质量分数为0.1～2％的染料乙醇溶液，然后调节该溶液pH，之后将该溶液负载至活性多孔载体的表面，干燥后得到用于检测二氧化硫浓度的光学敏感材料。本发明得到的用于检测二氧化硫浓度的光学敏感材料灵敏度高，响应速率快且稳定性好，解决了现有二氧化硫检测方法耗时长、操作繁琐、反应不灵敏等问题。
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本发明公开了一种基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统，基于沙箱捕获的恶意软件动态行为数据，包含API调用序列特征工程和模型构建两大核心组成部分，其中特征工程部分摆脱了以往研究中只注重属性特征而忽视结构特征以及主要基于N‑gram采集属性特征进而缺乏语义理解能力的缺陷，模型构建部分利用集成学习思想构建综合检测与分类模型，子模型分别基于有监督学习、无监督学习和强化学习进行选择和设计，以实现对常规恶意软件高精确率检测和对未知APT恶意软件较高精确率检测；采用对抗训练的方法，将对抗攻击方法生成的对抗样本加入模型数据集，提高检测与分类模型抵御对抗样本攻击和鲁棒性的能力。
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本实用新型公开了一种地下水多参数在线检测装置。包括现场测量仪器，现场测量仪器包括地下水水质多参数检测装置与地下水水样抽取清洗装置，地下水水质多参数检测装置包括滑轨平台以及安装在滑轨平台上的氘灯光源、石英平凸透镜、可控旋转滤光片六轮环模块、入射光强度检测模块和遮光盒；地下水水样抽取清洗装置包括待测液水箱、石英比色皿液位水箱、清水水箱、四通接口、三个液位检测传感器、三个常闭电磁阀及两个微型真空自吸式水泵。本实用新型可对地下水水质中物质进行检测，摆脱了传统的化学检测对环境二次污染的弊端，缩短了地下水水质检测的周期，简化了地下水水质检测的流程，满足了快速有效的检测需求。
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本发明涉及一种通过离心力控制的试剂顺序混合反应及自动检测设备，通过反应管固定带扣将反应管固定设置在斜向的反应管放置槽内，反应管与反应管固定带扣之间设置检测一体化上盖，通过混合反应装置带动反应管的旋转后，在离心力的作用下使得反应管内的混合试剂按照顺序混合反应，同时通过检测一体化上盖对反应管内的混合试剂进行检测，且通过密封盖顶面电控盒的设置，同步将光电检测装置接收到光电检测装置中的LED光源在照射反应管内混合化学试剂后的透射光与反射光，转换成的光信号，并通过无线通信模块上传至移动设备内，从而在试剂顺序混合的过程中针对反应容器内试剂进行检测。
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本发明公开一种检测忽地笑中加兰他敏的方法。该方法是涉及到植物样品处理、纳米金印刷电极传感器的制备和电化学检测。将纳米金修饰印刷电极传感器在样本提取液中充分吸附，然后将纳米金印刷电极传感器做差分脉冲伏安法扫描，测得氧化峰电流值。在可检测范围内，传感器吸附的忽地笑中加兰他敏含量与氧化峰电流强度呈线性关系，根据工作曲线，可计算待测样品中加兰他敏的含量。本发明制备的纳米金修饰印刷电极传感器将纳米技术和丝网印刷技术结合，可显著提高传感器对忽地笑中加兰他敏浓度检测的灵敏度和最低检测限可达到0.013μM。
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本实用新型公开一种用于生理指标检测的信号采集装置、系统和智能终端，其中系统包括依次连接的生理指标检测设备、信号采集装置和智能终端，其中智能终端包括数据处理模块、模数转换模块和供电模块，同时安装有生理指标检测模块；信号采集装置通过数据接口与智能终端相连，信号采集装置输出的电压信号经数据接口进入模数转换模块，转换为数字信号后进入数据处理模块。本实用新型适用于电化学原理的生理指标检测，将数据采集、数据处理、数据存储、人机交互、无线传输等模块转移到智能终端上，使生理指标检测固件简化到只有信号传递功能，最大化降低了硬件成本。
本发明公开一种连续性检测铁离子和L‑Cys的荧光探针及其制备方法和应用，该探针在1％的DMSO溶剂中能够与Fe3+络合，使得探针的荧光被猝灭，体系中加入L‑Cys后荧光恢复。本发明所述的探针分子不仅可以定性定量检测真实样品Fe3+和L‑Cys，而且在纸基检测方面具有较好的应用。不仅如此，探针Pyr‑1具有响应快速的特点：对于Fe3+来说，40秒内就能与探针络合完成，L‑Cys在50秒内就能够使得探针荧光恢复完全。同时该探针在不同pH条件下具有较好的稳定性，因此在生物化学等领域具有重要的应用价值。将该探针应用于铁离子和L‑Cys的检测时，具有合成路线简单、高选择性、响应快速、低检测限、受环境干扰小的特点。
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本发明提供了一种家用果蔬农药残留检测仪器，包括：前处理部件，检测试剂供给部件，免疫反应腔，检测探头，清洗机构，发光剂供给部件，发光反应腔，微孔封闭板，光测量仪，后处理电路，人机部件。本发明将针对农药残留物质的竞争性免疫反应检测技术与高灵敏度的化学发光技术相结合，精确测量农药残留物含量并提供数字化的检测结果。本发明从原理上可以针对所有类型农药的残留物实现检出，检测速度快，可靠性强，不受到果蔬自身成份干扰，测量范围的下限值低，敏感度非常高，所需元器件价格低。本发明较传统的酶抑制快速检测卡和检测仪具有显著的优势，易于实现家用产品化。
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可检测口气的智能手表，包括表带（1）及与所述表带（1）连接的手表本体（2），其特征在于：所述手表本体（2）的表面设有口气检测传感器（3）和显示模块（4），手表本体（2）内部还设置有控制电路及电源模块，控制电路分别连接口气检测传感器（3）、显示模块（4）及电源模块。所述口气检测传感器（3）包含但不限于半导体气体传感器、电化学气体传感器。
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本发明公开了一种数据中心电力攻击检测方法及系统，通过基于强化学习的GAN模型，利用生成器拟合样本的能力和判别器的判断能力，生成模拟时序数据；使用GBDT模型进行电力攻击检测；在服务器端运行电力管控模块，在其他机器运行客户端程序，收集客户端数据；在数据中心运行GBDT检测模型，赋予电力管控模块电源管理的权力。出现电力攻击事件时，减少新增功耗，缓解电力攻击的压力。本发明提供了有效、可靠的训练数据，提高了检测模型的准确率，能克服数据中心电力攻击检测数据样本不足的问题。
本发明涉及细胞生物学和生物化学领域，具体提供一种用于微生物培养用反应井、多孔板、培养床和溶液抗菌性检测方法，所述反应井包括包括亲水棉和容置井体，所述亲水棉用于植入微生物并保持吸收的培养溶液以供微生物生长，且其具有供微生物吸附的微孔结构；所述容置井体具有容置腔，所述亲水棉固定于该容置腔；本发明的多孔板上设置有前述反应井，所述培养床包括多孔板、第一隔板、溶液扩散层、第二隔板、微生物检测部和基板。本发明的溶液中微生物活性检测方法使用了前述培养床检测溶液的微生物活性。本发明具有结构简单、便于操作和检测周期短的优点。
本发明涉及生物技术领域，尤其涉及一种脂联素抗原的制备方法，其通过表达阳性肿瘤细胞或者化学合成方法制备得到脂联素DNA序列，再通过原核表达、真核细胞表达得到脂联素抗原。将其作为免疫原通过动物免疫，制备得到脂联素单克隆抗体，其可用于制备脂联素检测胶乳试剂，制备得到的脂联素检测胶乳试剂能够应用于脂联素检测试剂盒。本发明克服了现有技术中的有关于脂联素抗原以及脂联素抗体的制备方法不明确，同时在脂联素检测试剂盒中的脂联素多抗会与Ⅷ型胶原、补体C1q和Ⅷ因子有交叉反应，导致最终测试结果的准确性较差的缺陷，本发明将脂联素重组蛋白单克隆IgG型抗体引入到脂联素检测试剂盒中能够有效提升试剂盒的测试精确度。
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本发明公开了一种半监督深度学习缺陷检测方法，将训练样本数据按有无标签分类；初始化学生卷积神经网络Fs(m)的权重参数m；初始化教师卷积神经网络参数Ft(m)＝Copy(Fs(m))，教师卷积神经网络和参数均从学生卷积神经网络复制；获得了学生卷积神经网络Fs(m)和教师卷积神经网络Ft(m)以及始化权重参数后，对学生卷积神经网络和教师卷积神经网络进行训练；获得经过训练的网络可用学生卷积神经网络进行缺陷检测工作，将需要被检测的数据输入学生卷积神经网络，学生卷积神经网络预测其有无缺陷或者属于哪一类缺陷。本发明基于半监督深度学习架构Fixmatch和平均教师模型的缺陷检测方法，需要少量标签数据即可实现高精度的工业产品表面缺陷自动检测。
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本发明公开了一种晶圆清洁干燥模组状态检测方法，包括以下步骤：获取晶圆正常放置的标准图像；对标准图像预处理，获取晶圆正常放置的标准图像轮廓；获取标准图像轮廓的参数；获取待测图像；对待测图像预处理，判断是否存在晶圆，若存在晶圆则获取待测图像轮廓；获取待测图像轮廓的参数；将待测图像轮廓的参数与标准图像轮廓的参数作比较，判断其差值是否在设定范围内，若差值超过设定阈值，则判断为晶圆倾斜。本发明还公开了一种晶圆清洁干燥模组状态检测装置。本发明还公开了一种化学机械平坦化设备。本发明实现了晶圆有无和晶圆是否倾斜的实时检测，检测准确率高，检测时间短。
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