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本发明属于电化学池领域，公开了一种质子导体型固体氧化物电化学池氧电极材料及其制备方法。所述质子导体型固体氧化物电化学池氧电极材料，其组成分子式为BaCoxFeyZnzY1‑x‑y‑zO3‑δ，其中0＜x＜1，0＜y＜1，0＜z≤0.3，δ表示氧空位的数量。本发明还公开了氧电极材料的制备方法。本发明的氧电极材料BaCoxFeyZnzY1‑x‑y‑zO3‑δ，活性高，在质子导体电化学池的测试范围内可以保持结构稳定，在长期的电池工作过程中仍然保持稳定，具有很好的电催化性能，适合作为中低温质子导体型固体氧化物电化学池的氧电极材料。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的移动设备全景视频播放系统，利用全景视频分块传输、动态码率选择、运动预测三项技术，在保证视频质量，节省网络带宽的同时，给用户提供能在无线移动设备上播放全景视频的体验。将全景视频信息分成多块具有多种清晰度的全景视频块，在动态码率选择中采用深度强化学习的方法根据运动预测自动选择码率、自动预测头部运动的效果，根据用户视角变化选择全景视频清晰度，最终在视频播放模块中显示出清晰度不同的流畅全景视频，为用户带来更好的体验。
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本发明公开了一种用于提高绿藻产油的化学诱导剂的筛选方法及其应用。该方法包括如下步骤：S1、将活化的绿藻细胞接种至无氮含糖培养基中并分成n份，然后分别加入浓度梯度的化学诱导剂进行诱导培养，依次得到诱导剂组绿藻细胞，同时以不加入化学诱导剂为对照，得到对照组绿藻细胞；S2、采用流式细胞仪分别测定诱导剂组绿藻细胞和对照组绿藻细胞内叶绿素的平均荧光强度；S3、根据诱导剂组和对照组绿藻细胞内叶绿素的平均荧光强度判断该化学诱导剂是否能提高绿藻细胞内产油量，并以此筛选出最佳诱导浓度。本发明方法可以筛选出能有效提高绿藻产油量的化学诱导剂，进而可将其用于培养绿藻细胞生产生物柴油原料油和/或食用型藻油。
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本发明涉及化学作用特种加工技术的加工工具，尤其涉及一种超精密化学铣镀加工刀具，主要由刀具管(1)、化学溶液(2)和刀尖(3)组成。所述的透明的刀具管(1)上有测量化学溶液(2)体积的精确刻度；所述的化学溶液(2)配方要根据需要加工的具体材料的化学成分来确定。使用本发明时，只需要将此刀具的刀尖(3)顶部放在需要加工的材料部位进行画动。本发明可以用于特种加工技术中的化学铣切加工和化学镀加工，结构简单，操作方便，清洁环保，安全可靠。
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本发明提供一种基于教师‑学生模型和强化学习的做市方法，该方法能够充分利用市场不完美信息抓住合适的做市时机，并充分考虑头寸累积带来的风险，从而获得价差盈利并促进市场流动性。该方法首先对市场的价量信息进行预处理，再利用完美的市场信息计算相应的技术指标并作为强化学习算法输入训练出一个教师智能体，接着用得到的教师智能体来指导学生智能体的训练过程，利用不完美的市场信息计算出相应的技术指标并作为强化学习算法输入，在教师智能体的指导下训练出一个学生智能体，最终得到的学生智能体可以根据市场的历史信息来做出是否做市的决策。将该智能体进行回测测试，输出结果。
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本发明涉及大气环境科学和粒子科学, 具体是指 测定粒径0.5微米以上单个硫酸盐和硝酸盐微粒的检测方法。 其检测过程简述如下 : 采集到的粒子被夹在镀有硝酸灵和氯化 钡的薄膜之间, 粒子中所含的SO4－2和NO3－分别和薄膜发生化学反应, 并通过各具特殊晶形的生成物检出。在拍摄放大照片后, 对粒子进行元素分析。最后, 依据同一粒子拍摄放大的晶形照片和元素分析结果, 就能检测出硫酸盐或硝酸盐粒子中对应的阳离子。本法集复合薄膜法和元素分析法优点于一体, 采样时间短, 适用范围宽, 不仅适用于实验室和地面测定, 也适用于气球或飞机进行高空观测。
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本实用新型公开了一种多用途化学仪表校验装置，包括机体，所述机体的上侧中部固定有旋转座，所述旋转座的上侧固定有校验台，所述校验台的上侧表面等间距开设有零件放置槽，所述放置槽的数量设置有多个，多个所述放置槽的外侧边缘均设置有支撑杆，所述支撑杆的顶端一侧设置有活动杆，所述活动杆的顶端连接有固定板，所述固定板的内部开设有空腔，所述空腔的内部设有螺纹杆，所述螺纹杆的左部固定套接有移动块，所述移动块上设置有第二夹块。本实用新型固定板底部的活动杆与支撑杆间通过调节螺栓相连，通过转松调节螺栓，便于调节固定板的倾斜角度，从而调节待测化学仪表的倾斜角度，方便对待测化学仪表进行校验。
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本实用新型涉及反应设备技术领域，公开了一种化学助剂生产用自动化反应装置，所述箱体的下表面固定安装有第二支撑腿，且箱体的上表面固定安装有第一支撑腿，所述第一进料斗的前表面固定设置有观测窗，且第一进料斗的前表面固定安装有调节组件，所述第一支撑腿的上表面固定安装有过滤组件，过滤组件可以将化学助剂生产过程中产生的废气进行过滤，防止有害气体排入到空气之中，污染空气质量，危害周边的人们的身体健康，并且通过过滤组件的设置可以将废气实时的进行过滤，在化学助剂制备完成之后需要从反应装置中取出，调节组件，可以在取出化学助剂的时候控制化学助剂取出的速度，方便更换盛放的容器。
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本发明涉及一种有机硅体系的热界面材料的性能检测方法，包括对试样进行状态稳定性检测，所述状态稳定性检测的方法包括以下步骤：准备试样，设置于化学分析滤纸上，称量试样的初始重量；将试样连同所述化学分析滤纸板置于温度为75℃~200℃的环境中，静置4~3000小时后取出；取出后，称量试样的剩余重量，计算试样的重量变化率，测量所述化学分析滤纸上形成的渗出渍区域的尺寸。上述性能检测方法将试样设置于化学分析滤纸上，在高温条件下，加速热界面材料中有机物的渗出，再测量热界面材料的重量变化率和渗出渍区域的尺寸，从而综合评价试样的状态稳定性。
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本实用新型公开了一种方便使用的化学试剂加工反应釜，包括反应釜本体，所述反应釜本体的底部固定连接有固定座，所述固定座的下方设有底座，所述固定座和底座之间设有液压伸缩缸，所述液压伸缩缸的顶端和底端均固定连接有连接板，所述连接板的两侧均固定连接有固定块，所述固定块远离连接板的一侧开设有凹槽，所述凹槽内设有卡板，所述液压伸缩缸的两侧均设有第一固定板。本实用新型所述的一种方便使用的化学试剂加工反应釜，属于化学试剂加工设备技术领域，便于调节反应釜本体的高度，使得反应釜本体处于适宜使用者使用的高度，同时便于对液压伸缩缸的拆装，进而便于后期对液压伸缩缸的更换检修。
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本发明公开了一种热辅助原位化学氧化的土壤修复控制方法及系统，包括：获取待修复区域的土壤特性及有机污染物特性，确定热辅助原位化学氧化加热井分布信息；获取待修复区域的污染土壤深度信息，根据污染土壤深度信息将定量的磁性氧化剂通过水力压力泵压入污染土层中；通过高频磁场发生器在目标深度位置生成磁场，磁场产生电涡流效应对磁性氧化剂加热进行与污染物的化学氧化反应，对污染土壤进行修复；通过监测系统获取化学氧化反应中的温度信息及污染物浓度信息，根据污染物浓度信息进行温度信息的控制及磁场发生器的启停。本发明通过加热增加化学氧化剂在土壤中的反应速率，有助于土壤中的有机污染物充分氧化，具备显著的修复效果。
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本发明涉及一种高压可视微波化学反应装置,它包括微波产生/控制/传输系统、化学反应釜、恒温系统和反应气体进出及计量系统;化学反应釜为圆形,包括不锈钢外套9-4、不锈钢保护环9-5、耐高压玻璃简体9-3、耐高压微波导入玻璃9-2和封头9-1;本发明把微波引入高压化学反应装置中,具有独特的加热性能,热量从介质内部产生,温度场比较均匀,对某些化学反应除具有热效应外还有非热效应;应用范围广,可进行低温实验,耐腐蚀,温度和压力可测量,微波功率线性可调。
本发明公开了一种无标记型丙烯酰胺电化学免疫传感器及其构建方法和应用。所述电化学免疫传感器以玻碳电极作为工作电极，于玻碳电极表面固定氧化石墨烯/银纳米/壳聚糖纳米复合物，然后先后在其表面电化学聚合聚苯胺纳米线和电化学沉积金纳米颗粒，抗体通过巯基‑金键固定在电极表面。将制备的免疫传感器连接至电化学工作站，可对食品中的丙烯酰胺含量进行测定。本发明的电化学免疫传感器制备方法快速高效，特异性强，灵敏度高。
本发明涉及深度强化学习和金融量化交易领域，为基于强化学习算法与时间序列模型的股票交易方法及系统，其方法包括步骤：数据预处理，对收集的股票数据按类别进行整理，过滤错误数据、重复数据，数据归一化，预处理完成后得到得到股票数据集；建立时间序列模型预测股票价格，对股票基础价格数据集进行划分，建立并训练可用于股票基础价格数据的时间序列GRU模型，输出股票预测价格；股票交易强化学习模型输出决策，应用PPO算法训练智能体得到应用于股票交易的强化学习模型以输出股票交易的行动决策。本发明可以充分挖掘潜藏于股票基础数据中的信息，在股票交易环境中作出合理交易决策，为现实股票交易相关人员提供参考。
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本发明公开了一种教学演示用化学试剂干燥箱，属于化学教学技术领域。一种教学演示用化学试剂干燥箱，包括箱体，储物腔下部相对于转环外侧部与齿柱的位置开设有环槽，移动座右壁下端开设有贯通口，贯通口右方设有齿条，转环顶面固设有螺旋块，螺旋块上方呈环形等间距设有多个夹块，夹块底面相对于螺旋块的位置开设有纹槽，相邻两个夹块之间设有限位板，限位板外壁中部通过固定座与储物腔内壁连接固定，限位板两侧端部均固设有导向板，夹块外壁相对于导向板的位置开设有导向槽，夹块顶面中部固设有挡板。本发明防潮功能不受电力限制，无需工作人员时时检查，既提高了防潮可靠度，也降低了电能的消耗，一举双得。
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本发明公开了一种光子晶体化学折射率传感器及其设计方法。其设计方法为:在平板光子晶体微腔中,用纳米尺寸的空气狭缝取代n个空气孔,形成Ln型空气缝光子晶体微腔;选取微腔的谐振模式;选取与狭缝轴向相垂直的电场偏振分量作为探测光,探测谐振峰峰值波长的变化。本发明利用光子晶体微腔高局域场的特性,在L13微腔中实现了对外界折射率的变化具有407nm/RIU的灵敏度,对于0.1pm的波谱分辨率,可获得3×10-7的探测极限。同时,该微腔具有对制备误差敏感度较低的特性,当对空气孔半径引入2.5nm误差扰动时,Q值也仅下降到原来的27%,降低了传感器的制备难度,使Ln型微腔在大规模生产制备中具有很大的潜力。
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本发明公开了基于深度强化学习的新型量化交易系统及其实现方法，系统包括增量型数据集构建模块、预测模块、决策模块以及评分模块；方法包括：通过AutoEncoder模型对原始数据进行特征提取，并将提取到的特征进行归一化处理和筛选处理，生成增量型数据集；对增量型数据集进行预测处理；根据深度强化学习技术对预测处理的结果进行强化学习，生成状态‑动作值函数的值；生成对预测处理的输出值的第一评分结果，以及对状态‑动作值函数的值的第二评分结果。本发明提升了训练数据的维度、预测的精确度和决策准确度；通过本发明的量化交易系统，提高了交易策略的可靠性，可广泛应用于深度学习技术领域。
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本发明提供了一种电化学传感器自动内校准系统，包括：微处理器，传感器模组，基准模块，电压激励电路，放大电路，数模转换器，模数转换器，微处理器与数模转换器和模数转换器连接，数模转换器与电压激励电路连接，电压激励电路与传感器模组对电极连接，模数转换器与放大电路连接，放大电路与传感器模组工作电极连接；基准模块作为内置校准模块，与传感器模组连接电路一致；本发明还涉及一种电化学传感器自动内校准方法。本发明的电化学传感器自动内校准系统实现了自主判定、自主判定智能化自动化内部校准；可在工作的同时进行校准，且无需将传感器放置于外部标准被检物质中，校准范围宽，校准准确度更高。
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本发明公开了一种有效避免砗磲贝自体受精的化学方法。所有催产的砗磲分配ID号，分别将它们置于精子收集桶中，从开始大量排精起计时，排放2?3分钟后获得精子，用500目筛绢网过滤，滤液即为精子液体，标明号；再将砗磲从精子收集桶移出置于盛有药浴液的卵子收集桶中，药浴液的液面至少高于砗磲最高处，待砗磲排放卵子15?20分钟后，将砗磲取出，得到卵细胞液体，卵细胞液体用300目筛绢网过滤，卵细胞位于筛绢网上，用海水清洗筛绢网上卵细胞后，标明♀+ID号，检查精卵配子质量后弃用劣质配子，根据不同ID号将来源不同的精子与卵子按需要进行人工受精处理。
本发明公开了一种高温长寿命型非化学计量比的锰酸锂基正极材料及其制备方法。该制备方法通过溶胶凝胶法一步合成锰酸锂基正极材料，即Li1+xMn1.85AlxCo?0.05O3.9F0.1（0.06≤x≤0.08），该材料具有形貌规整、振实密度大、高倍率性能和高温长寿命的特征。制备的典型非化学计量比锰酸锂基材料在1, 5和10?C倍率下进行充/放电测试，其比容量分别为108, 103和99?mAh/g。在1和5?C充/放电倍率下，55℃循环800和1000次，容量保持率分别达到70%和80%以上。而且该方法操作简单，原料价格相对低廉，适合规模生产。
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本发明提供了一种研究噻虫嗪在环境水体中光化学转化动力学的方法。所述方法包括如下步骤：S1在多位光化学反应箱中利用化学露光计法测定噻虫嗪直接光解的量子效率；S2通过脉冲激光闪光光解法分别测定噻虫嗪与羟基自由基(.OH)以及与碳酸根自由基(CO3.‑)的二级反应速率；S3利用相对速率法测定噻虫嗪与单线态氧(1O2)的二级反应速率；S4利用CDOM模型化合物模拟自然水体环境中的溶解性有机物(CDOM)，通过构建动力学模型间接测定噻虫嗪与三线态的溶解性有机物(3CDOM*)的二级反应速率；S5将步骤S1‑S4获得的动力学参数利用动力学模型软件APEX模拟预测噻虫嗪在真实环境水体中的光降解动力学。
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本实用新型涉及毛细管电泳分离分析设备领域,目的是克服现有技术中的不足,融合两种检测手段,可以同时分析复杂体系中具有不同性质的组分,提高方法的选择性,加快分析速度,提高工作效率的多通道多检测联用的微流控芯片毛细管电泳仪系统。其改良结构是至少包括光学检测通道和电化学检测通道,具体结构是所述光学检测通道和电化学检测通道由石英毛细管、安装在石英毛细管末端的微芯片电化学检测池、安装在石英毛细管后部的光学检测器和至少一个连接微芯片电化学检测池的电化学检测器组成,所述光学检测器和电化学检测器与数据采集设备连接。
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本发明属于计算化学与纳米复合催化材料技术领域，公开了一种化学毒剂芥子气提取方法、系统、设备及介质，该方法包括的步骤为：S1、采集MOF的结构参数和MOF对空气中化学毒剂芥子气的吸附性能参数，并建立数据集；S2、将数据分为训练和测试集，运用五次交叉验证，通过不同机器学习算法建立不同模型并且对数据集进行回归预测；S3、评估不同机器学习模型以及回归预测效果；S4、根据评估结果对MOF进行筛选。本发明能够对目标材料的性能进行预测并快速高效筛选出目标性能的MOFs材料，通过理论计算指导实验合成、加快MOF的筛选进程，显著减少研发时间和成本，对其它化学毒剂的预测也具有指导和普遍适用性。
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本发明公开了一种化学逆向合成路径规划方法及系统，该方法包括：收集单步反应数据并生成单步反应训练数据集；构建单步合成预测模型并基于单步反应训练数据集进行训练，得到训练完成的单步合成预测模型；基于蒙特卡洛树搜索学习方法对单步合成预测模型进行博弈学习，判断到指导函数收敛，对化合物进行路径规划。该系统包括：数据收集模块、模型构建模块和搜索学习模块。通过使用本发明，能够进行反应条件的预测且解决多步合成数据缺失带来的指导函数质量不高的问题。本发明作为一种化学逆向合成路径规划方法及系统，可广泛应用于计算机辅助化学合成领域。
本发明公开了一种基于电极内过滤系统氧化‑还原反应顺序转换的中性水体中六价铬去除与回收方法。本发明采用顺序氧化‑还原电化学法，通过阴极Cr(VI)还原和Cr(III)原位沉淀机制，实现中性污水中的Cr(VI)还原和Cr(III)原位沉淀，达到出水无Cr离子检出的效果；当阴极被Cr(OH)3过度钝化和出水中Cr离子浓度超标时采用顺序还原‑氧化电化学法，溶解阴极表面的Cr(OH)3沉淀，原位实现阴极的再生和Cr污染物的浓缩与资源回收。本发明方法运行成本低、无需添加化学药剂、易实现自动化控制和设备化，适合中小规模中性Cr(VI)污水的在线处理，尤其适合Cr(VI)污染的饮用水水源和地下水的原位修复。
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一种尿液综合检测方法,将尿干化学分析法、尿流式沉渣分析法和尿沉渣显微镜检查三种尿液检测方法有机结合,首先将尿样在尿干化学分析仪和尿流式沉渣分析仪进行检测,其次根据尿液是否为肾科患者或者医生有特殊要求决定是否进行医嘱尿沉渣显微镜检查,然后对尿流式沉渣分析检测结果进行智能判断,最后对尿干化学分析和尿流式沉渣分析的检测结果进行综合分析,确定是否需要进行尿沉渣显微镜检查;本方法可快速准确地确定需要做人工尿沉渣显微镜检查的部分重要样品,节省人力物力,且结果可靠,在不影响检测准确度的前提下显着地提高了尿液检测的效率。
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本发明涉及一种基于强化学习的趋势交易方法及系统，包括以下步骤：获取一金融品种的历史行情数据，从所述历史行情数据划分出训练集和测试集；构建金融技术指标及特征变量，设立交易动作规则；从所述训练集中计算出所述金融技术指标，以所述训练集的所述金融技术指标为输入、以所述动作规则作为约束，对一强化学习模型进行训练，最后获取一经过训练的模型；用所述经过训练的模型对所述测试集的数据进行交易预测，获取交易的初次决策；设置一过滤层，通过所述过滤层进行二次决策；设置一回测平台，通过所述回测平台进行测试，获取交易的最终执行结果。本发明通过强化学习模型充分利用市场信息对小概率的高利润交易时机进行有效捕捉，以此获得盈利。
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本发明提供一种用于电化学储能装置的分散布置协同灭火方法，为任意拓扑结构分散布置的电化学储能装置提供远近后备的灭火方法。具体步骤如下：首先在各分散布置的电化学储能装置的灭火设备上设置联通管路和旁通电磁阀；接着将联通管路和各电化学储能装置灭火设备旁通电磁阀组成的拓扑节点进行编号并形成邻接矩阵，并将各节点间的距离存为邻接矩阵的权值；然后获得具备有效灭火装置的节点集合和火情监测点集合，算出各电化学储能装置灭火设备的可能连接通路及距离；通过烟感和温感监视电化学储能装置，当出现火情时，根据各电化学储能装置灭火设备的连接通路的距离，由远及近通过旁通电磁阀控制灭火设备动作喷射灭火介质灭火，直至电化学储能装置完全熄火。
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本发明公开了一种新型的造纸专用化学品设备，包括化学品监测座体以及固定在墙面上且用以与所述化学品监测座体配合连接的接固器件，所述化学品监测座体右侧端面内设有接固凹口，所述接固凹口内顶壁内设有向上伸展设置的第一锁紧腔，所述接固凹口内底壁内设有向下伸展设置的第二锁紧腔，所述接固凹口后侧的所述化学品监测座体内设有上下伸展设置的滑移槽，所述滑移槽顶部伸展段与所述第一锁紧腔顶部伸展段之间的部分内互通设有第一通孔，所述滑移槽底部伸展段与所述第二锁紧腔底部伸展段之间的部分内互通设有第二通孔，所述滑移槽内滑动配合连接有滑移板。
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