本发明公开了一种基于深度强化学习的移动设备全景视频播放系统,利用全景视频分块传输、动态码率选择、运动预测三项技术,在保证视频质量,节省网络带宽的同时,给用户提供能在无线移动设备上播放全景视频的体验。将全景视频信息分成多块具有多种清晰度的全景视频块,在动态码率选择中采用深度强化学习的方法根据运动预测自动选择码率、自动预测头部运动的效果,根据用户视角变化选择全景视频清晰度,最终在视频播放模块中显示出清晰度不同的流畅全景视频,为用户带来更好的体验。
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