本发明属于计算化学与纳米复合催化材料技术领域,公开了一种化学毒剂芥子气提取方法、系统、设备及介质,该方法包括的步骤为:S1、采集MOF的结构参数和MOF对空气中化学毒剂芥子气的吸附性能参数,并建立数据集;S2、将数据分为训练和测试集,运用五次交叉验证,通过不同机器学习算法建立不同模型并且对数据集进行回归预测;S3、评估不同机器学习模型以及回归预测效果;S4、根据评估结果对MOF进行筛选。本发明能够对目标材料的性能进行预测并快速高效筛选出目标性能的MOFs材料,通过理论计算指导实验合成、加快MOF的筛选进程,显著减少研发时间和成本,对其它化学毒剂的预测也具有指导和普遍适用性。
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