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安徽迈德施环保科技有限公司MDS-PD-01万能材料拉力试验机(微机款)是一款集高精度、智能化与多功能于一体的专业力学性能测试设备,适用于多种材料的力学性能分析与质量检测。
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安徽迈德施环保科技有限公司推出的MDS-2006MDS微型水质自动检测仪,是一款专为现场快速水质监测设计的高集成化智能设备,适用于多场景水质参数的实时、精准分析。
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安徽迈德施环保科技有限公司MDS-PD-01触屏款万能单柱拉力试验机是一款专为材料力学性能测试设计的智能化设备,适用于多种场景下的精准力学分析。
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安徽台超检测仪器有限公司推出的HBRVS-187.5数显布洛维硬度计,是一款集布氏(HB)、洛氏(HR)、维氏(HV)三种硬度测试功能于一体的多功能硬度检测设备,专为满足金属加工、材料研发及质量检测领域对不同材料硬度测试的多样化需求而设计。该设备通过模块化压头切换、高精度力值控制与数字化显示技术,实现了从粗晶到细晶、从软质到硬质材料的全覆盖检测,显著提升了测试效率与数据准确性。
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安徽旭泰仪器科技有限公司的K6-C多功能型涂镀层测厚仪是一款高精度、多功能的无损检测设备,专为金属及非金属基材上的涂镀层厚度测量而设计。其工作原理基于磁感应与涡流测量技术,通过电磁信号与基材的相互作用,精确计算涂层厚度。对于铁磁性基材,设备采用磁感应法,利用探头与基材构成的闭合磁路,因涂层存在导致磁阻变化,进而推算涂层厚度;对于非铁磁性基材,则采用涡流法,高频交变电流在探头线圈中产生电磁场,涂层厚度变化引起电磁场响应改变,实现厚度测量。两种方法结合,确保了对多种基材和涂层的兼容性。
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合肥迪泰真空技术有限公司的迪泰ZXL-830型氦质谱检漏仪是一款基于质谱分析技术的高灵敏度真空检漏设备,专为精密工业场景设计。其工作原理基于氦气分子在真空中的扩散特性:通过向被检工件充入氦气,利用分子泵与机械泵构建的真空系统将泄漏的氦气吸入质谱室,氦离子在180°非均匀磁场中实现精确分离,经美国AD放大器增强信号后,通过光电倍增管转化为可量化的漏率数据。设备采用铱金(外涂氧化钇)灯丝离子源,灯丝寿命较传统螺旋结构提升300%,配合ZAXIS220型质谱室,可稳定检测5×10⁻¹³Pa·m³/s级微小漏率。
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安徽万宇机械设备科技有限公司的相控阵超声无损检测设备是一款专为工业领域设计的高精度检测系统,其核心功能涵盖焊缝内部缺陷的自动识别与三维成像分析。该设备基于相控阵超声波技术,通过64阵元探头实现波束的定向、聚焦与动态扫描。每个阵元可独立控制相位与幅度,通过电子延迟技术使超声波在特定位置聚焦,增强对微小缺陷的检测灵敏度。设备采用喷水式耦合方式,通过高压水流实现探头与工件表面的非接触式检测,减少楔块磨损并适应复杂结构焊缝。
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长春华智智能装备有限公司研发的MR1/MR4/MR5系列超声波相控阵探伤仪,是一款基于多阵元电子聚焦与全矩阵采集技术的高精度无损检测设备。其工作原理依托相控阵换能器技术:设备通过128通道控制系统独立激发32个压电晶片,采用电子时序控制各晶片发射超声波的延迟时间,使声束在空间中形成动态聚焦与偏转。通过A/B/P/TOFD四种成像模式(线性扫查、截面成像、扇形扫查及衍射时差法),可实时生成被检工件内部缺陷的二维/三维图像,灵敏度达Φ0.5mm通孔级缺陷,适用于复杂几何结构工件的检测。
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中科赛悟科技(安徽)有限公司研发的USW-ZF19型大气环境监测无人机系统,是一款集高精度气体分析、智能算法与无人机平台于一体的天地空一体化监测设备。该系统通过工业智能无人机搭载高分辨率专用气体监测分析仪,采用激光光谱分析技术,可同步监测空域内有机、无机污染物浓度,包括PM2.5、PM10、SO₂、NOx、VOCs等关键指标。其核心原理基于数字校准拟合算法,结合三维GIS数据可视化技术,实时生成污染云图,响应时间小于1秒,监测重复性误差≤5%。
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产品特点可广泛应用于农业林业地质等相关方面的土壤温度湿度数据测量或科学研究
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产地进口检测树干内部腐朽和地下根系分布而设计的探地雷达技术对树木进行无损扫描可生成高分辨率图像系统有两种独立的检测方法分别用于检测树干的内部状况及根系的实际分布
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适用于锂电池电芯壳体的泄漏检测,自动化程度高,能实现全自动无人化生产。设备可满足机械手同步上料、下料,工件单独检漏、单独记录,合格品和不合格品自动分拣、输送,极大的减少了人工操作造成的失误。该设备检漏精度高,误检率低,符合客户产能需求,适合现代化生产线。
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BWGB10动力电池盖板检漏系统适用于锂电池盖板的泄漏检测,双工位检测合理的协调上下料与检漏动作流程,大大提高了检测节拍;选用惰性气体--氦气作为示踪气体,本身具备安全性高、分子量小、穿透性高及扩散性强等特点,使得氦质谱检漏仪与传统检测方式相比,具有高速、稳定可靠、一致性强等优点。
2025年12月05日 ~ 07日
2025年11月28日 ~ 30日
2025年11月27日 ~ 29日
2025年11月26日 ~ 28日
2025年11月21日 ~ 23日