本发明提供一种机载系统软件缺陷的智能分类方法,提出面向航空领域的分词字典,实现对机载软件的准确分词;然后,提出融入机载软件需求特征的改进LDA主题模型,获取以功能名称、接口名称等需求为导向的隐含主题,提升LDA模型的主题获取准确率;紧接着,基于所获得主题模型,可以很好地符合机载软件缺陷数据的复杂领域特征与失效规律,最终实现对机载软件缺陷数据进行准确地分类与预测,进而提升机载软件测试设计工作的效率和质量。
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