本发明涉及人工智能领域,公开了基于深度学习的分割效果评估方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取车辆图片,根据车辆图片和预训练的部件分割模型获取分割图片;根据分割图片的特征创建训练标签,分割图片的特征包括具有符合预设形状和/或颜色均匀的第一特征和具有花点和/或颜色交叉的第二特征,训练标签包括与第一、第二特征对应的第一、第二标签;根据训练标签对分割图片进行标注,得到已标注图片;根据构建的深度学习模型和已标注图片获取分割特征提取模型;获取待测试图片,根据待测试图片和分割特征提取模型获取分割效果。本发明的分割效果评估方法可以针对部件分割模型分割的效果评估,以及过滤分割模型分割失效的图片。
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