本发明涉及一种基于多传感器数据融合的GPS数据修正算法。所述方法包括:使用惯性测量单元Z轴数据对轮式里程计发生上下抖动时的数据进行处理。对处理后的轮式里程计数据与激光雷达数据进行扩展卡尔曼滤波,得到激光轮式里程计数据。之后对激光轮式里程计数据与GPS数据进行求平滑度,以判断是否用激光轮式里程计数据代替失效的GPS数据。本发明能够在GPS信号失效或者出现波动时,保证无人车定位精度并且减小无人车定位所用时间。
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