本发明公开了一种基于三层邻居选择框架的定制产品需求协同过滤推荐方法,该方法将用户评分的时间域划分为多个时间窗口,每个窗口赋予符合定制产品需求偏好信息衰减规律的动态遗忘因子和符合建议失效规律的建议失效因子;再结合这两个因子,分别构建了能力评估模块、敏感信任模块和建议评估模块。三层邻居选择框架集成这三个模块,结合用户评分信息筛选出预测能力强、可信任、建议能力强的邻居;最后通过邻居评分信息预测目标用户的项目评分,推荐用户可能感兴趣的项目。本发明可以捕捉用户的偏好变化,选择合适的邻居预测目标用户的项目评分并推荐项目,缓解因数据稀疏造成的项目推荐精度下降问题,提高用户对推荐的定制产品或方案的满意度。
声明:
“基于三层邻居选择框架的定制产品需求协同过滤推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)