本发明提供一种基于双目事件相机的SLAM方法及系统,包括对输入的左右事件相机数据,利用IMU辅助进行运动补偿,得到相应重建图像;所述利用IMU辅助进行运动补偿,通过IMU积分得到的相对位姿,将事件点的坐标投影到参考坐标系中,事件点的深度采用邻近三维空间点深度的中值代替;对左右事件相机输入的相应重建图像分别进行特征点检测和跟踪;对已经检测和跟踪到的特征点进行三角化计算,得到对应目标的三维坐标点以及图像之间的位姿变化,利用PnP方法计算相机位姿;结合IMU预积分进行后端BA优化,获得相机运动轨迹以及场景建图信息。本发明技术方案能应对光照变化较大和高速运动的场景,可用于解决现有SLAM系统中机器人运动或环境过于复杂时容易失效的问题。
声明:
“基于双目事件相机的SLAM方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)