本发明涉及变压器故障在线监测技术领域,具体涉及一种基于混合模型的变压器维修决策方法,本发明采用RBF神经网络和PHM比例失效模型的混合建模法,既充分发挥了比例失效模型相对于传统检修方式所不具备的“按需维修”的优点,又充分利用RBF神经网络方法与平均影响值(MIV)法对特征量的筛选功能,进一步提高了比例失效模型(PHM)维修决策方案的精确性和可靠性。
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