本发明公开了一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法,包括以下步骤:步骤1:基于贝叶斯网络,构建条件概率表;步骤2:采用混合压缩编码算法对条件概率表进行推理算法计算,获得压缩条件概率表;步骤3:引入备用冗余结构,获得延迟转换混合模型,并模拟复杂场景;步骤4:根据PSO算法和压缩条件概率表,对复杂场景下的延迟转换混合模型进行优化处理,获得分布信息;步骤5:根据分布信息,对元件系统优化后的可靠性进行评估。此发明解决了复杂系统中组件过多,而构建贝叶斯网络模型时条件概率表过大无法正常构建的问题,基于延迟转换备份技术,采用备用元件替换失效元件进行优化和可靠性分析,实现了复杂系统的可靠性分析,提升了优化效率。
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