本发明涉及本发明涉及人工智能、起重设备技术领域,提供了一种基于人工智能的吊车施工风险评估方法及装置,包括:根据吊钩装置图像初步判断防脱卡扣是否失效;若失效,则根据吊钩装置图像,获取钩头本体图像、防脱卡扣本体图像和吊绳本体图像,进而确定第一吊钩风险特征、第二吊钩风险特征和第三吊钩风险特征,并根据三个吊钩风险特征确定吊钩施工风险程度。本发明通过在初步判断出防脱卡扣失效的情况下,分别从吊绳能够从钩头开口脱落的危险程度、钩头开口方向偏离程度以及吊绳在钩头处的分布对称程度三个方面进行考虑,来对应确定三个吊钩风险特征,最终实现对吊车的施工风险程度的可靠评估,提高了对吊钩工作状态检测的有效性和准确性。
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