本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的机械系统时变可靠性评估方法;包括如下阶段:阶段一、确定模型基础指标;阶段二、构建贝叶斯网络结构;阶段三、根据贝叶斯信息更新公式和Monte?Carlo仿真计算机械系统时变可靠性。本发明的有益效果:贝叶斯网络提供了一种知识图解化的表示方法,可以对节点变量之间的因果概率关系进行有向图解描述,可用于不确定性知识表达、因果推理和诊断推理等。贝叶斯网络的推理可以有效地识别系统可靠性的薄弱环节;其图形化显示使得机械系统中部件间的关系更加直观、清晰,将动态贝叶斯网络技术应用于机械系统的时变可靠性评估,对机械系统的多状态和失效相关性进行分析,为提高机械系统性能和可靠性提高理论支撑。
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