本发明公开了一种电源智能诊断系统及保护方法,主要通过以下两种方式实现电源系统故障的判断:1)利用红外信号频谱和声谱判断电源系统工作是否正常,2)基于电源电路模型,通过失效模型与影响分析找出所有潜在的故障模式,在所有故障模式下进行模拟运行获得模拟数据,使得模拟数据更具有针对性和代表性,通过模拟数据训练混沌神经网络的方式构建电源故障模型,通过上述两种方式获得的电源故障信息不仅包含电源故障类型,而且包含电源电路中出现故障的集成
芯片或电子元件,极大地方便了工作人员后续的检查维修,减轻了工作量,提高了工作效率。
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