本发明公开一种基于动力学的速度模型辅助水下智能导航方法,包括步骤:(1)周期性采集机载传感器信息;(2)确定待建立速度模型的输入变量和输出变量;(3)构建速度模型并对其进行训练;(4)当DVL被检测到故障或数据失效时,基于所训练模型的输出速度作为对底速度进行导航分析,进而实现模型辅助导航。本方案借鉴动力学模型思想,提出一种新的AUV速度模型,且考虑了舵片舵角、航向角等因素的影响,运行过程中,只要未检测到DVL的故障数据,都可随时增加训练集进行模型训练,在检测到DVL故障数据后可用模型输出速度进行替代,有效避免因DVL失效或故障引起的导航误差增大的问题,在不增加硬件成本的前提下,提供速度传感器的冗余方法,系统鲁棒性好,且能够保障高精度的导航。
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