本发明涉及一种基于多层支持向量机(SVM)的蓄电池在线监测方法,考虑到了蓄电池性能劣化过程与电压、电流变化情况及温度变化情况密切相关,为了更能体现内在的联系,通过建立SVM数据分类训练集,采用SVM算法,利用多层SVM蓄电池性能劣化诊断流程,对蓄电池进行实时智能故障判断,因此对蓄电池的健康状态的监控较传统方法具有更高的准确性,而且还能对蓄电池的失效提供预警。
声明:
“基于多层支持向量机的蓄电池在线监测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)