本发明公开一种间歇工作模式下仿真变电站蓄电池剩余寿命预测方法,具体步骤包括:1)采集蓄电池工作状态信号,并获取电池容量退化原始数据;2)对蓄电池容量退化数据进行变分模态分解,得到不同尺度的子序列;3)基于优化核极限学习机建立各子序列预测模型,并采用蝙蝠算法优化KELM模型的正则化参数和核参数,获取子序列预测值;4)叠加子序列预测值,最终获取容量预测值,结合失效阈值估计蓄电池剩余寿命。本发明针对间歇工作模式下仿真变电站直流电源系统蓄电池退化非平稳和非单调特性,对容量退化数据进行模态分解,有效降低信号复杂性,并利用Bat优化子序列预测模型参数,更好地捕捉容量退化局部时序特征,从而提高电池剩余寿命预测精度。
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