本发明涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法,包括以下步骤:S1:改进齿轮接触疲劳试验台,获取齿轮点蚀图像;S2:图像分辨率统一并进行预处理;S3:制作图像分割标签并划分数据集;S4:将Transformer与CNN结合,利用残差连接和扩张卷积等方法构建UsViT网络;S5:将训练集输入到UsViT网络中,利用多分类交叉熵损失函数对UsViT网络进行迭代更新训练;S6:构建点蚀面积率相对误差评价指标;S7:将测试集输入到训练好的UsViT网络中,分割齿轮有效齿面和点蚀区域,得到点蚀面积率,对齿轮健康状态做出评估。本发明能够有效提高齿轮点蚀图像的分割精度,并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算,从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题。
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